После завершения второго года обучения в бакалавриате у меня появилась невероятная возможность пройти стажировку на Blibli.com. Как и большинству студентов бакалавриата, мне было очень любопытно, как знания и передаваемые навыки, которые я приобрел в университете, могут быть переведены в реальную рабочую среду.

В первый день стажировки мой наставник Ко Велли объяснил мне, что я буду работать в сотрудничестве с другим практикантом, Эндрю Лионгосари, над моим первым проектом. В проекте использовались классификаторы машинного обучения для прогнозирования потенциальной задержки доставки входящих заказов клиентов. К сожалению, у меня не было предыдущего опыта работы с машинным обучением, и в результате мне дали первые несколько дней на пересмотр языка программирования Python и алгоритмов классификации в машинном обучении. Это включало введение в две библиотеки анализа данных с открытым исходным кодом, библиотеки Pandas и NumPy, которые были мне незнакомы.

Изучение всех новых концепций поначалу было трудным, но при поддержке моих коллег я смог быстро усвоить всю полученную информацию. Ко Иван и Ко Йохан помогали мне с проблемами, с которыми я столкнулся, независимо от того, насколько простыми или сложными были проблемы. Мой партнер Эндрю помог мне понять основы того, что такое классификаторы машинного обучения, и объяснил их различные преимущества и недостатки.

Начиная с проекта, мы проверили эффективность различных классификаторов и сравнили результаты. После выбора классификатора с наилучшей средней производительностью пришло время оптимизировать параметры. Оптимизировать их было непросто, но мы справились и в конце концов нашли правильные параметры, чтобы сбалансировать точность и отзывчивость.

Последняя неделя стажировки потребовала, чтобы мы скомпилировали код и сохранили его как отдельные части файла. Эта часть была несложной, так как я мог напрямую применить навыки, полученные мной из основных предметов второго года обучения. В последний день, во время обеденного перерыва, команда аналитиков собралась в кафетерии, чтобы поиграть в настольный теннис. Это произвело на меня неизгладимое впечатление, поскольку продемонстрировало, что команда не только усердно работает, но и может получать удовольствие от компании друг друга вне работы, занятий спортом и игр. Команда также провела прощание со стажерами, Эндрю и мной. Мы перекусили и обменялись опытом работы и историями из нашей жизни.

Возможность стажировки действительно расширила мои взгляды на потенциальное практическое применение информатики / науки о данных в профессиональной рабочей среде. Кроме того, мой интерес к приложениям машинного обучения достиг пика, и я сменил один из моих текущих предметных курсов на «Искусственный интеллект». Я надеюсь, что смогу использовать навыки и опыт, полученные во время стажировки, для дальнейшего улучшения моей учебы, когда я прохожу последний год бакалавриата. Хотя это был мой первый надлежащий опыт работы, я могу сказать, что он действительно запомнился. Я хотел бы поблагодарить Ко, Ко Фрица и Пака Йохана, главу аналитической группы, за то, что меня пригласили в качестве стажера на Blibli.com.