В рамках новой инициативы машинное обучение будет использоваться для разработки сложных моделей поведения клеток
КЕМБРИДЖ, Массачусетс - 28 марта 2019 г. Компания Asimov, занимающаяся синтетической биологией, создающая платформу полного цикла для программирования живых клеток, объявила сегодня о заключении контракта в рамках Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) по автоматизации извлечения научных знаний. (СПРОСИТЕ) возможность.
Через ASKE Азимов будет работать над разработкой основанного на физике механизма искусственного интеллекта (ИИ) для биологии. Цель инициативы - повысить надежность программирования сложного клеточного поведения.
«Чтобы достичь по-настоящему предсказательной инженерии в биологии, нам необходимы значительные успехи в компьютерном проектировании. Машинное обучение будет иметь решающее значение для соединения экспериментальных данных в масштабе генома с вычислительными моделями, которые точно отражают лежащую в основе биофизику », - сказал Алек Нильсен, доктор философии, генеральный директор Asimov и главный исследователь программы. «По мере того как генно-инженерные системы становятся все сложнее, людям становится все труднее создавать и понимать их. Для простых генетических систем с парой генов синтетические биологи обычно используют высокопроизводительный скрининг и базовые алгоритмы оптимизации. Но для разработки более сложных приложений в области здравоохранения, материалов и производства нам нужны радикально новые алгоритмы для разумного проектирования ДНК и моделирования поведения клеток ».
Основатели Азимова ранее создали платформу гибридной генной инженерии и автоматизированного проектирования под названием Cello для программирования поведения логических схем в клетках. Возможности ASKE будут стремиться поддержать амбициозное расширение типов биологического поведения, которые могут быть спроектированы.
Подход Азимова будет использовать «мультиомные» клеточные измерения, структурированные биологические метаданные и новые архитектуры искусственного интеллекта, сочетающие глубокое обучение, обучение с подкреплением и механистическое моделирование. За последний год компания увеличила набор сотрудников в области экспериментальной синтетической биологии, машинного обучения и науки о данных, чтобы ускорить разработку своей платформы генетического дизайна.
DARPA недавно объявило о многолетних инвестициях в размере 2 миллиардов долларов в инновационные исследования в области искусственного интеллекта под названием AI Next. Частью этой широкомасштабной стратегии искусственного интеллекта является программа исследований искусственного интеллекта DARPA, которая была разработана, чтобы помочь быстро перейти от идеи к исследованию в новаторских исследованиях искусственного интеллекта менее чем за 90 дней. Возможность ASKE от DARPA является частью этой программы и направлена на разработку технологий искусственного интеллекта, которые могут рассуждать на основе обширных моделей сложных систем.
«За последние 50 лет DARPA было мировым лидером в стимулировании инноваций в области искусственного интеллекта, включая статистическое обучение и подходы, основанные на правилах. Мы гордимся тем, что работаем с DARPA над продвижением передовых достижений генной инженерии с использованием искусственного интеллекта », - сказал Нильсен.
Об Азимове: Азимов - компания, занимающаяся синтетической биологией, создающая полнофункциональную платформу генетического дизайна для программирования живых клеток. Многопрофильная команда Азимова объединяет генную инженерию, автоматизацию проектирования и искусственный интеллект для создания новых приложений в молекулярном производстве и терапии.
Tweet: Компания по синтетической биологии @asimov_io объявляет о присуждении контракта @DARPA на разработку основанного на физике ИИ движка для генетического дизайна.
