Здесь, в BenevolentAI, мы раскрываем силу научных данных, чтобы ни одна болезнь не осталась без лечения. Мы достигаем этого различными способами, начиная с первоначальной идентификации и проверки цели, через обнаружение попаданий и оптимизацию лидов и, наконец, в клинику, что делает нас единственной компанией, занимающейся комплексным поиском лекарств, управляемой искусственным интеллектом (ИИ) в мир.

Мы усиливаем эту инновацию, используя структурированные и неструктурированные источники данных, чтобы изучать новые идеи и взаимосвязи в масштабе, который иначе был бы невозможен. Здесь ключевым отличием является то, как мы используем ИИ для извлечения знаний, запертых в научной литературе и патентах, чтобы расширить наш график знаний о взаимосвязях между генами, мишенями, молекулами и болезнями.

Моя роль в BenevolentAI, как руководителя группы хемоинформатики, заключается в том, чтобы направлять научное направление и достоверность в разработке нашей платформы молекулярного дизайна. Размер химического пространства, похожего на наркотики, поистине огромен. В качестве аналогии, если мы возьмем шесть кирпичиков Lego, из них можно построить почти миллиард уникальных конфигураций. Заменив кирпичи атомами и увеличив число с шести до более типичного размера лекарствоподобной молекулы из 20–30 тяжелых атомов, размер пространства резко увеличивается до поистине астрономических размеров. Размер этого пространства делает его технически сложным для исчерпывающего изучения каждой теоретической молекулы, вместо этого мы используем продвинутые алгоритмы искусственного интеллекта для эффективной выборки этого пространства, чтобы исследовать и использовать наиболее многообещающие кандидаты для синтеза и тестирования.

Поиск лекарств сам по себе является многокритериальным процессом оптимизации, в котором необходимо оптимизировать множество различных параметров. Мы оцениваем каждое из решений-кандидатов с помощью нескольких прогностических моделей, используя ряд соответствующих параметров, включая введение синтетической управляемости и даже планирование синтетических маршрутов.

Платформа, которую мы разработали в BenevolentAI, дает нам возможность не только говорить нашим ученым, что делать, но и как создавать молекулы, которые имеют наибольшее значение для наших программ разработки лекарств, тем самым помогая оптимизировать всю нашу работу, основанную на искусственном интеллекте. трубопровод открытия наркотиков.

Натан Браун, руководитель отдела химинформатики

Первоначально опубликовано на benevolent.ai.