Джек Салливан

Интернет вещей уже влияет на большинство сфер нашей жизни, и транспорт не исключение. Еще до наступления эры автономных автомобилей Интернет вещей повышает безопасность дорожного движения, и я собираюсь выразить это на собственном личном опыте и в других целях. В настоящее время я работаю в Дублине и каждые выходные езжу домой в Уотерфорд, чтобы навестить свою семью. Первые несколько месяцев я бы сел на автобус, и с частыми остановками, расстоянием и трафиком в Дублине поездка заняла бы 4 часа! Это означало, что в выходные я путешествовал в среднем по 8 часов. Это заняло слишком много времени, и, уже сдав экзамен по вождению, я решил, что должен начать водить сам. Это означало получить свою машину и получить страховку. Решение, которое сейчас дороже, но срабатывает в долгосрочной перспективе. Страховая компания, в которой я работал, когда был названным водителем, не принимает новых водителей, если у них нет годовой премии за отсутствие претензий. Поэтому мне пришлось искать страховую компанию, которая бы меня рассмотрела. Я наткнулся на компанию под названием BoxyMo.

Как это работает? Небольшое устройство IoT размещается под приборной панелью внутри автомобиля. Используя телематические технологии, устройство отслеживает мой режим вождения, и, в зависимости от того, насколько хорошо я вожу, страховка будет дешевле. Что контролирует? Устройство отслеживает скорость, плавность движения с разбивкой на торможение, прохождение поворотов и ускорение, а также другие факторы местоположения, пройденного расстояния и времени суток. Эта инициатива дает новым водителям стимул к безопасному вождению за счет более дешевой страховки.

Есть и другие способы повышения безопасности дорожного движения с помощью Интернета вещей. Добавляя датчики Интернета вещей в автопарк, появляются новые возможности для повышения эффективности бизнеса. Операторам автопарка нужны точные данные, чтобы максимально повысить эффективность каждого транспортного средства и водителя. Используя ту же технологию, что и BoxyMo, операторы могут отслеживать продуктивность автопарка, а также получать информацию о поведении водителей и характеристиках транспортных средств. Кроме того, подключившись к облаку, можно установить сенсорную технологию на транспортных средствах для отслеживания неисправностей и предоставления обновленной информации о техническом обслуживании. Это, в свою очередь, помогает снизить затраты на незапланированное обслуживание и непредвиденные простои. Интеллектуальные автопарки обеспечивают двустороннюю связь, облегчая водителям и менеджерам связь. Это можно использовать для контроля благополучия водителей, изменения маршрута или неисправностей автомобиля.

Интернет вещей в сочетании с другими технологиями, такими как искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение, являются необходимыми технологиями при производстве автономных автомобилей. Они потребуют сбора и обработки огромных объемов данных. Одним из преимуществ внедрения IoT в автономных автомобилях является то, что он позволит использовать связь V2V (автомобиль к автомобилю). Через Интернет вещей автономные автомобили будут делиться информацией о дороге, включая препятствия и трафик. Эти данные будут передаваться между подключенными автомобилями и загружаться в облачную систему для анализа и улучшения автоматизации. Задача алгоритма машинного обучения будет заключаться в постоянном рендеринге окружающей среды и прогнозировании возможных изменений в ней. Как это будет работать? Возможность подключения к Интернету вещей анализирует обратную связь от датчиков на транспортном средстве и отправляет инструкции компонентам автомобиля, управляемым ИИ (торможение, рулевое управление и ускорение). Например, представьте, что вы едете по дороге и получаете информацию от автомобиля, находящегося в километре от дороги, о том, что дорога непроходима, ваш автономный автомобиль признает это и перенаправляет другой путь, возможно, даже не осознавая этого!

Насколько мы далеки от этого? Правительство Великобритании объявило, что к 2021 году автономные автомобили могут полностью использоваться на дорогах Великобритании. Это произошло после крупных инвестиций и изменения законов об автономных транспортных средствах правительством Великобритании в 2015 году, инвестировавшего в технологию 20 миллионов фунтов стерлингов. Хотя до полностью автоматизированных автомобилей еще год или два, у нас есть некоторый опыт работы с технологиями частичной автоматизации: BMW 7-й серии имеет функцию автоматической парковки и может управляться дистанционно. Ранее в 2018 году некоторые немецкие автопроизводители заплатили 3,1 миллиарда долларов за картографический сервис Nokia Here, который будет использоваться в качестве платформы для автомобильной среды, объединяющей точные цифровые карты для использования с данными о транспортных средствах в реальном времени. Для того, чтобы такой вариант был жизнеспособным, эта технология должна быть как у автономных, так и у неавтономных транспортных средств. Однако, учитывая, что на конец 2016 года в Великобритании было 37,3 миллиона лицензированных автомобилей, до внедрения этой технологии только в Великобритании осталось много лет. Однако это, безусловно, не из-за отсутствия попыток, по состоянию на май 2018 года в Калифорнии было зарегистрировано более 400 автономных автомобилей для тестирования на дорогах общего пользования - и это число будет только расти!

Как вы можете видеть из этой диаграммы от Statista, конкуренция за то, чтобы стать первым, кто освоит автономный автомобиль, накаляется, и все ожидаемые записи, такие как BMW и Tesla, занимают высокие места в списке. Тем не менее, неожиданно увидеть, что такая компания, как Apple, которая пытается привлечь внимание к рынку автономных транспортных средств, заняла второе место с 55 зарегистрированными автомобилями. Это показывает, насколько конкурентным является рынок и насколько он может быть прибыльным. Хотя награда за то, что вас запомнят в учебниках истории как первого, кто овладел этим искусством, чрезвычайно привлекательна, нет места для неудач, поскольку последствия для них будут смертельными.

Возможно, самый непредсказуемый фактор, когда дело доходит до полностью автономных транспортных средств, - это не сама технология, а мы! Человеческий фактор создает проблемы не только для водителей, но и для пешеходов. Говоря об этических вопросах, касающихся беспилотных транспортных средств, всегда обсуждается проблема троллейбусов. Что бы вы сделали? Оставить тележку на своем пути и ничего не делать? Или вы потянете за рычаг и направите тележку на другой путь, но с такими же смертельными последствиями? Однако с автономными транспортными средствами это больше, чем простое нажатие на рычаг, необходимо учитывать множество других факторов, например, правила дорожного движения. Я не буду вдаваться в подробности по этому поводу, но я приглашаю вас принять участие в исследовании Массачусетского технологического института под названием Моральная машина. Это исследование порождает две деструктивные дилеммы с участием автономных транспортных средств и пешеходов, предлагая участникам выбрать между ними. дилеммы. Информация, собранная в ходе этого исследования, используется для дальнейших исследований относительно решений, которые должен принимать автономный автомобиль. Подобные исследования помогают экспертам лучше понять и найти решения проблем, с которыми неизбежно столкнутся автономные автомобили.

Когда автономные автомобили станут нормой, сможем ли мы увидеть введение в универсальные правила дорожного движения? Можем ли мы увидеть, как все нации едут по одной стороне дороги? Если нет, что произойдет, если автономный автомобиль из Великобритании (едет слева) отправится на пароме во Францию ​​(едет справа)? Это все вопросы, на которые еще предстоит ответить. Однако на данный момент я возьму более дешевую страховку.

* мнения, выраженные здесь, носят личный характер и не отражают интересы какой-либо компании.