Соавторами этой записи являются Алекс Стерн и Евгений Сидорин.

"Самый важный урок, который можно извлечь из 70 лет исследований ИИ, заключается в том, что общие методы, основанные на вычислениях, в конечном итоге являются наиболее эффективными и с большим отрывом".

Ричард С. Саттон

Когда дело доходит до исследований ИИ, люди часто (и неудивительно) стремились использовать человеческие знания в определенной области для продвижения вперед. Этот подход, кажущийся естественным и разумным на первый взгляд, может быть неэффективным и даже пагубным для прогресса в долгосрочной перспективе, как это неоднократно демонстрировалось в последние десятилетия. Вместо этого, по словам Ричарда С. Саттона, которого считают одним из отцов-основателей современного компьютерного обучения с подкреплением, единственное, что может действительно изменить ситуацию в долгосрочной перспективе, — это создание методов общего назначения, которые могут масштабироваться по мере увеличения количества доступных методов. вычислительная мощность увеличивается (что всегда происходит).

Подробнее на эту тему читайте в новом эссе Саттона Горький урок.

Этика

Этика, возможно, остается одной из самых горячих тем, связанных с любой дискуссией об искусственном интеллекте. Сегодня мы наблюдаем, как крупные компании все чаще внедряют новые доски и процессы, чтобы обеспечить этичное использование ИИ, а некоммерческие организации, такие как Open AI, расширяют свои усилия настолько, что первоначального финансирования в размере 1 миллиарда долларов становится недостаточно, чтобы позволить им выполнить свою задачу. миссия «не дать ИИ разрушить мир». Однако в целом, хотя этика, очевидно, является фундаментальной и важной темой для управления инвестициями в ИИ, возвращаясь к эссе Саттона, сомнительно, как люди, весь жизненный опыт которых делает их естественно предвзятыми, могут создать что-то, что было бы действительно беспристрастным. Что еще более важно, остается неясным, как предвзятые судьи-люди могут определить, действительно ли такая система предвзята.

Статьи:

  • Google создает внешний консультативный совет для контроля за неэтичным использованием ИИ. "Ссылка на сайт"
  • Microsoft добавит этику ИИ в свой стандартный контрольный список для выпуска продукта. "Ссылка на сайт"
  • Стэнфордский университет запускает Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека. "Ссылка на сайт"
  • Технологические компании должны предвидеть надвигающиеся риски по мере того, как ИИ становится творческим. "Ссылка на сайт"
  • 2019 применил этические и управленческие проблемы в области ИИ. "Ссылка на сайт"
  • Этичен ли А.И. даже возможно? "Ссылка на сайт"

Приложения ИИ

ИИ уже распространяется по отраслям, от розничной торговли до производства, производства энергии и так далее. Теперь мы также видим, что он начинает успешно решать такие сверхчувствительные области, как здоровье человека, с ботами, помогающими ориентироваться в шагах, необходимых для улучшения состояния пациентов, и системами ИИ, предлагающими подходящие лекарства или помогающими выбрать правильную формулу. для нового препарата. Хотя часто ожидается, что уровень производительности человека будет соответствовать или, по крайней мере, приблизиться к уровню производительности человека, чтобы вы могли сэкономить на рабочей силе, в некоторых случаях технологии уже находятся на этапе, когда машины могут обеспечивать более высокую производительность, и ключевая задача сейчас заключается в том, чтобы сделать эти технологии доступными. .

Статьи:

  • Быстрая и точная идентификация лекарств. "Ссылка на сайт"
  • Смогут ли машины сказать, когда пациенты вот-вот умрут? "Ссылка на сайт"
  • Машинное обучение может повысить ценность энергии ветра. "Ссылка на сайт"
  • Как искусственный интеллект захватит каждый уголок Уолл-стрит. "Ссылка на сайт"
  • Как искусственный интеллект меняет науку. "Ссылка на сайт"
  • ИИ спешит на помощь: как телефоны превращаются в докторов растений для тысяч фермеров. "Ссылка на сайт"

Продукты

В нашем Февральском информационном бюллетене упоминались запуски продуктов, связанных с речью, как от Microsoft, так и от Google, направленных на помощь людям с нарушениями слуха. В марте мы увидели дальнейшее продолжение этой тенденции: обе компании выпустили продукты и функции для слабовидящих, основанные на технологии искусственного интеллекта. В то время как роль ИИ в том, чтобы сделать мир более доступным для всех, быстро становится неоспоримой, почему-то он по-прежнему привлекает меньше внимания, чем такие вещи, как дипфейки, что выглядит немного прискорбно (хотя, что интересно, даже эта тема может иногда вызывать споры) .

Статьи:

  • Google выпускает приложение Lookout, которое идентифицирует объекты для слабовидящих. "Ссылка на сайт"
  • Google выпускает полностью нейронный распознаватель речи на устройстве. "Ссылка на сайт"
  • Microsoft объявляет о новых функциях, позволяющих видеть ИИ. "Ссылка на сайт"

Инвестиции

Игра с ИИ может оказаться дорогостоящим делом, и в марте мы увидели несколько примечательных примеров, подтверждающих это мнение. В частности, мы увидели, что OpenAI решила отказаться от своего чисто некоммерческого статуса и вместо этого реструктурировать в компанию с ограниченной прибылью, сославшись на необходимость привлечения значительного капитала для выполнения своей миссии. Кроме того, Waymo из Alphabet объявила, что будет искать внешних инвесторов для привлечения капитала и получения внешнего подтверждения своих усилий по созданию беспилотных автомобилей. С другой стороны, приобретения в области искусственного интеллекта в последнее время набирают обороты, наиболее ярким примером из которых является приобретение Dynamic Yield за 300 миллионов долларов, произошедшее в марте.

Статьи:

  • OpenAI переходит от некоммерческой деятельности к ограниченной прибыли для привлечения капитала. "Ссылка на сайт"
  • Waymo от Alphabet ищет внешних инвесторов. "Ссылка на сайт"
  • McDonald’s приобретает стартап по машинному обучению Dynamic Yield за 300 миллионов долларов. "Ссылка на сайт"

Мнения:

  • Поведение водителя в мире автономной мобильности. "Ссылка на сайт"
  • Китай обгонит США в исследованиях ИИ. "Ссылка на сайт"
  • DeepMind и Google: битва за контроль над искусственным интеллектом. "Ссылка на сайт"

Другие вещи, чтобы прочитать:

  • Три пионера в области искусственного интеллекта получили премию Тьюринга. "Ссылка на сайт"
  • Nvidia AI превращает эскизы в фотореалистичные пейзажи за считанные секунды. "Ссылка на сайт"
  • Google Duplex распространяется на телефоны Pixel в 43 штатах. "Ссылка на сайт"
  • Microsoft: руководители предприятий, внедряющие ИИ, также хотят инвестировать в мотивацию сотрудников. "Ссылка на сайт"
  • Излишнее распознавание лиц: как депутаты раскрыли дело о краже в магазине на 12 долларов. "Ссылка на сайт"
  • ИИ Facebook не мог обнаружить массовое убийство. "Ссылка на сайт"
  • Заключенные в Финляндии тренируют ИИ в рамках тюремного труда. "Ссылка на сайт"

Первоначально опубликовано на сайте evolutionone.ai.