Можем ли мы применить машинное обучение в нашей повседневной жизни?

Сегодня многое делается из искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей и т. д., и многое из этого может быть загадочным. С помощью этой серии постов я надеюсь демистифицировать ML, заново открыв для себя, как методы ML могут помочь нам в нашей обычной плотской жизни; откуда эти методы возникли в первую очередь, в некоторых случаях более двух тысяч лет назад. Назовем эту дисциплину LM (Lзаработок на машинах).

Зачем беспокоиться? Почему мы заботимся? Если вы не достигли Просветления, у вас есть проблемы. Я, конечно, знаю. Мы думаем, действуем и беспокоимся, потому что хотим решить очень личные для нас проблемы.

Проблемы! Проблемы! Проблемы!

99% битв за эффективное решение жизненных проблем заключается в том, чтобы определить, к какой фундаментальной категории они относятся.

У всех есть проблемы. Школа, образование, финансы, желания, нужды, желания, страх, контроль, тревога и т. д. Проблемы. Проблемы. Проблемы. Мы хотим кататься по льду с минимальным трением, но также хотим останавливаться с экстремальным трением. Мы хотим максимум денег за минимум работы. Мы хотим какую-то тайскую еду, но не имеем в виду какой-то конкретный ресторан. Что нам делать с штрафом за нарушение правил дорожного движения? Откуда мы знаем, что наш врач прописывает правильные препараты? Откуда мне знать, что мой кофе меня не отравит?

Фундаментальная уловка, которую машины используют для решения проблем, иногда лучше, чем мы, заключается в том, что они знают, что не все проблемы одинаковы. Они заставляют нас классифицировать наши проблемы, а затем используют лучшие инструменты для работы. 99% битв за эффективное решение жизненных проблем заключается в том, чтобы определить, к какой фундаментальной категории они относятся.

Когда вы читаете задачи, я хочу, чтобы вы тренировали свой ум полностью отказываться от любых попыток «решать» их инстинктивно. Это будет непросто, и требуется время, чтобы освоить этот навык. Старайтесь не связываться с этим и не мечтать о том, что вы сделали бы, столкнувшись с ним. Этот навык ценен сам по себе — при слушании клиентов, при чтении новостей, при изучении новой технологии, при чтении мнений. Это единственное преимущество машин перед нами — они не чувствуют себя некомфортно из-за множества нерешенных проблем, стоящих перед ними.

Три фундаментальных типа проблем

Тип I: Где вы знаете точное решение

Эту проблему решить проще всего — потому что она уже решена; интуитивно кажется наиболее распространенным, но часто ошибочно. Это самая редкая из всех проблем. Даже когда он существует, он обычно имеет допуски. Вы можете хотеть шоколадный торт, но для этого существует множество допусков по ингредиентам, методам, стилям и т. д. Эта проблема возникает редко, но все же возникает: вам может понадобиться один конкретный дом или одна конкретная машина. .

Тип II: где вы узнаете решение, когда увидите его

Это немного более сложная проблема для решения. Эта проблема проявляется часто — когда вы покупаете одежду или ткани, или даже если вы ищете автомобиль. Вы не знаете, чего хотите, но если бы вы увидели идеальный продукт, вы бы сразу это поняли.

Эта проблема имеет две подкатегории:

  1. С бесцельной обратной связью: здесь вы просто говорите «Да/Нет» каждому выбору. Это было бы похоже на вашего ужасного учителя, который просто говорит вам, что вы ошибаетесь, и просит вас переделать работу, или на плохого клиента, который просто говорит, что это не то, чего он хотел, но добавляет немного больше в виде желания или ожидания.
  2. С направленной обратной связью. Здесь вы говорите: «Нет, потому что ткань слишком эластичная». Именно эту подкатегорию проблем решают искусственные нейронные сети — используя направленную обратную связь, они корректируют каждый выбор до тех пор, пока вы не скажете им, что нашли то, что хотели.

Эта проблема также обманчиво необычна. Возможно, вы легко спутаете покупку одежды с этой категорией, потому что, увидев все варианты, вы поймете, чего хотите. Но это не то, о чем говорит название — оно говорит о том, что когда вы видите предмет одежды, вы должны знать именно об ЭТОМ предмете, будь то первый или последний, что это решение.

Хорошие примеры этой категории:

  1. В шахматах, если вы видите мат, вам больше ничего не нужно. Вы не обязательно знаете, как поставить мат, но когда вы видите мат, вы знаете, что это то, чего вы хотите. Будь то первый ход или последний ход, если вы его видите, вам больше не нужны варианты.
  2. При положительной идентификации в очереди — как только вы видите человека, которого хотите идентифицировать, будь он первым или последним, вам больше не нужны варианты. Вы не знаете точного человека перед очередью, но как только вы его видите, вы знаете, что вам больше не нужно видеть никаких вариантов.

Тип III: когда вы не знаете решения, даже если видели его

Мы действительно ищем лучшее из худшего

Это, безусловно, самая сложная проблема для решения, а также наиболее распространенная. Это также является причиной беспокойства, стресса, нерешительности и тому подобного.

Большинство из нас на самом деле не знают, чего мы хотим напрямую, и мы не узнаем этого, если увидим это. Что мы знаем, так это то, что, просмотрев все возможные варианты, мы выберем лучший. Делая это, мы действительно ищем лучшее из худшего.

Большинство неограниченных проблем с принятием решений подпадают под эту категорию — как выбрать врача? Как вы нанимаете сотрудника? Как найти адвоката? Откуда вы знаете, какую одежду покупать? С вычислительной точки зрения это задача коммивояжера.

Это проблема, которая вызывает у нас большое беспокойство — мы выбрали лучшего юриста? Что, если бы мы могли сделать лучше? Мы пропускаем? Меня обманули? Я получил неоптимальный? Столько страха, беспокойства и стресса!

Здесь вы, возможно, видели лучшего адвоката в городе… но то, что вы видите этого конкретного адвоката, не говорит вам, что это тот, кого вы хотите. В лучшем случае вам может понадобиться посетить МНОГО юристов, а в идеале ВСЕХ юристов, прежде чем вы поймете, что видели лучших. Однако, если вы не являетесь экспертом в оценке юристов, даже просмотрев их все, вы можете не знать, кто был лучшим, потому что вы не знаете, «как» судить лучших.

Давайте не будем решать ни одну из этих проблем сегодня. Это только одно измерение для классификации проблем, но, на мой взгляд, самое важное. Каждый раз, когда вы чувствуете нерешительность или тревогу, посмотрите, не можете ли вы определить, с какой проблемой вы столкнулись?

Обратите внимание, что влияние или важность проблемы не имеют ничего общего с тем, к какому типу она относится. Покупка дома, возможно, самое серьезное, рискованное и важное решение, которое вы когда-либо принимали, часто может подпадать под тип I. сильный>. Лечение хронического заболевания или заболевания с высоким неизлечимым риском часто подпадает под Тип I.

С другой стороны, выбор лучшего платья для вечеринки может легко подпадать под тип III.

Наш мозг обманывает нас, заставляя классифицировать проблемы по важности. Мы думаем, думая очень-очень усердно или повторяя, насколько что-то важно, мы движемся к решению. «Я мало знаю о Бездомности, но это важно для меня, черт возьми! Мне не все равно!"

Не путайте сложность со сложностью.