Клиенты спрашивают нас: «А у Zendesk нет чат-бота? В чем разница между вами и Zendesk? Как вы можете интегрироваться с Zendesk, если они являются вашим конкурентом? » Это отличные вопросы, и мы хотели бы прояснить их.

Что предлагает чат-бот Zendesk? ‍

Zendesk предлагает мощный интерактивный инструмент под названием Answer Bot, который дополняет его функцию HelpDesk. Этот бот может делать три основные вещи:

  1. Связывайте пользователей с людьми-агентами для чата в реальном времени (он же Live Chat)
  2. Предлагайте заранее заданные подсказки, на которые пользователи могут нажимать, чтобы вести их по воронке (также известные как потоки разговоров)
  3. Подключите базовую базу знаний, чтобы предлагать подходящие статьи в ответ на вопрос пользователя (также известный как поиск по ключевым словам)

Zendesk может похвастаться 10% самообслуживанием с помощью Answer Bot.

Answer Bot хорошо работает для клиентов, которые уже используют функцию Zendesk HelpDesk и, следовательно, имеют обширную общедоступную базу знаний (например, набор статей / блогов поддержки). Согласно Zendesk, «Answer Bot, который включает в себя модель глубокого обучения, чтобы понять контекст обращения в службу поддержки, связать вопросы с ответами и узнать, какие статьи справочного центра он должен предлагать клиенту».

Согласно Zendesk, Answer Bot не был создан для взаимодействия с конкретными задачами. Если уровень сложности слишком высок или контекст слишком запутан, способности Answer Bot будут подавлены. Если такое сложное взаимодействие службы поддержки является обычным явлением для конкретного бизнеса, Zendesk предлагает клиенту интегрировать сторонних чат-ботов в вашу систему поддержки для беспрепятственного взаимодействия между ботами и людьми и более персонализированного общения.

А теперь сравните это с Бавардом. Мы не только можем создавать однотипные потоки разговоров, но и использовать сложные модели машинного обучения и обработку естественного языка для анализа и понимания текстовых высказываний, которые пользователи вводят в наши виджеты. Чат-ботов Bavard можно обучить, используя знания в любой форме, с любого веб-сайта. Загрузите PDF-файл с часто задаваемыми вопросами или вставьте ссылку на тематическое исследование - наш бот может проиндексировать этот контент и получить правильные ответы на вопросы пользователей, относящиеся к этим знаниям.

Кроме того, наши боты обучаются вручную и постоянно перекликаются с информацией о клиентах и ​​потенциальными запросами пользователей. Таким образом, бот может дать точные ответы на вопрос пользователя независимо от используемого «ключевого слова».

Наконец, у нас выходит новая функция, которая называется «Модель диалога». Эта функция позволяет чат-боту оглядываться на всю историю разговора, чтобы определить соответствующий контекст и предсказать, какие действия предпринять дальше, на основе этого контекста. Наш чат-бот не просто отвечает на часто задаваемые вопросы. Он может узнать что-то о пользователе и скорректировать маршрут ответа. Например, предположим, что ваш пользователь задает конкретный вопрос. Возможно, чат-бот не дает удовлетворительного ответа, и пользователь выражает свое недовольство. Используя модель диалога, чат-бот поймет, что пользователь разочарован, и предложит перейти к человеку или другой аналогичный вариант, который смягчит ситуацию и доставит удовольствие пользователю. В ситуациях со службой поддержки клиентов понимание контекста часто является ключом к удовлетворению потребностей клиентов.

Итак, вы интегрируетесь с Zendesk? Как это работает?

Бавард создал специальную интеграцию с Zendesk, чтобы помочь нашим клиентам в создании заявок и постановке в очередь. Многие из наших клиентов используют функцию CRM Zendesk для обработки входящих заявок в службу поддержки. В наших виджетах пользователи могут легко создать заявку и отправить ее соответствующей стороне.

Заключение

Это похоже на то, что может помочь вашему бизнесу? Зарегистрируйте учетную запись Bavard сегодня и подключите рабочее пространство Zendesk к новому чат-боту. Это проще, чем вы думаете!

Первоначально опубликовано на https://blog-bavard.webflow.io.