В прошлом году Google объявила о планах открыть новую лабораторию искусственного интеллекта в Африке. Теперь Google AI в Аккре открыт для бизнеса, и его команда работает над созданием решений на основе ИИ для решения реальных проблем, в том числе помогая сообществам в Африке и за ее пределами улучшить свою жизнь.

Google использует машинное обучение (МО) и ИИ во всех своих продуктах, а ИИ и МО используются каждый день людьми по всему миру, многие из которых даже не осознают, что используют их. Машинное обучение используется для всего: от фильтрации спама в вашей электронной почте до включения Google Assistant на умной колонке, от создания идеальных фотографий при слабом освещении на Pixel 3 до помощи всему миру говорить на одном языке с помощью Google Translate.

Google признает, что для всех важно, чтобы новые технологии приносили пользу обществу и соответствовали высочайшим стандартам научного совершенства. Основываясь на своих семи руководящих принципах этического использования ИИ и МО, Google применяет продуманный подход к развитию новой технологии, которая подробно описана здесь.

Центр искусственного интеллекта Google был открыт в Гане, потому что для создания технологий, которые приносят пользу людям во всем мире, они должны создаваться людьми с разным опытом, опытом и точками зрения. Исследователи Центра искусственного интеллекта Google в Аккре предлагают свежий взгляд и опыт для создания новых технологий в Африке, которые могут внести положительный вклад в жизнь здесь, а также во всем мире.

Google AI Accra является частью структурированных усилий компании по изучению и интеграции более разнообразного опыта / знаний за пределами современных центров инноваций. «ИИ из Африки для всего мира» помогает нам подчеркнуть решающую роль, которую этот новый центр будет играть в нашем видении использования ИИ для решения проблем для всех и во всех частях мира.

Особое внимание Google уделяет тому, как можно использовать ИИ и машинное обучение на благо общества. Мы уже видим, как машинное обучение улучшает жизнь людей: от защиты всех нас от спама и мошенничества до повышения доступности устройств с помощью речи. Работа с партнерами из таких разных областей, как медицина, транспорт, экологические группы и малый бизнес, может помочь в развитии инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения для решения реальных задач. Вот почему Google делится своими инструментами машинного обучения, чтобы организации, не входящие в Google, могли извлечь из этого пользу.

Программа Google AI for Social Good включает такие проекты, как:

  • Прогноз наводнений: наводнения затрагивают до 250 миллионов человек, ежегодно уносят тысячи жизней и наносят экономический ущерб на миллиарды долларов. Google разработала систему, которая сочетает в себе моделирование на основе физики с искусственным интеллектом для более раннего и точного предупреждения о наводнениях.
  • Афтершоки землетрясений: существующие предикторы немногим лучше, чем случайность. Поэтому мы объединились с исследователями из Гарварда, чтобы применить ИИ к сейсмическим данным, и создали модель, которая, хотя и далека от полной точности, теперь может гораздо лучше, чем предыдущие модели прогнозировать, где произойдут афтершоки.
  • Охрана окружающей среды: 6 из 13 видов больших китов все еще находятся под угрозой исчезновения; даже выздоравливающие виды, такие как горбатые, запутываются в рыболовных снастях и сбиваются с кораблей. Первый шаг — узнать, где находятся киты. Поэтому мы работаем с Национальным управлением океанических и атмосферных исследований — мы обучили модель ИИ более чем 100 000 часов подводного звука из 12 различных мест в Тихом океане, и теперь мы можем не только находить крики китов, но и определять, какой вид их издает. .
  • Здравоохранение и биология:
  • Мы разработали алгоритм для предсказания сердечных приступов и инсультов просто по изображениям сетчатки — не требуется ни иглы, ни забора крови!
  • Исследователи из Google помогли врачам выявить распространение рака молочной железы — врачи и система машинного обучения лучше работают вместе, чем поодиночке.
  • Окружающая среда, сельское хозяйство и естественные науки:
  • Исследователи из Университета Макерере использовали TensorFlow, чтобы помочь фермерам выявить болезнь на растении маниока, который является основным источником пищи в развивающихся странах.
  • Молочная ферма в Уэйнсборо, штат Джорджия, использует TensorFlow, чтобы коровы были здоровее и продуктивнее, аналогично проекту в Нидерландах.
  • Защита тропических лесов: учащиеся школ Лос-Анджелеса помогли создать охранные устройства, которые используют TensorFlow для прислушивания к бензопилам в тропических лесах Бразилии.