Дивный новый мир счастья
Фиксация неоднородности групп в социальных науках с помощью статистики
Люди разные. Все люди разные. Это одна из причин, почему вы должны относиться ко всем людям как к равным. Все личности равны.
Но, увы, социальным наукам трудно рассматривать всех людей как равных. Конечно, есть исключения. Например, в этой замечательной статье Maurits Kaptein:
Это исследование легло в основу стартапа Science Rockstars, который я основал вместе с Мауриц. Наше программное обеспечение довольно элегантно справилось с задачей для всех.
На работу Морица ссылались в Wired (название этой статьи является обыгрыванием эссе Эли Паризера):
Наша компания заработала.
Но что-то упустили из виду. Статистика Маурица «фиксировала» неравенство людей в группах для убеждения, но может использоваться и в других контекстах.
Когда я читал книгу Бьорна Гринде «Биологическое счастье», я понял, что Бьорн предлагает модель ввода/вывода счастья.
Эта модель, на мой взгляд, соответствует подходу Морица «все уникальны, но похожи».
Вот и все.
Если вы соедините эти два параметра, вы сможете оценить базовые параметры для каждого человека в профиле. Насколько счастлив будет этот человек на основании того, что мы знаем о его доходах, друзьях, значимой работе и так далее?
Вуаля: счастье на базе искусственного интеллекта.
Пожалуйста.
