Samsung Business Economist сообщает, что с 2010 года в искусственный интеллект (ИИ) для умных зданий было инвестировано 1,7 миллиарда долларов. Компании инвестировали более 273 миллионов долларов в глубокое структурированное обучение только для внедрения в приложения для умных зданий. Это глубокое обучение является компонентом искусственного интеллекта, который имитирует деятельность человеческого мозга.
Понимание интегрированных объектов
Умные здания функционируют эффективно, поскольку они работают подобно центральной нервной системе человеческого тела. Эта сложная информационная сеть использует методы глубокого обучения для управления системами здания и внесения изменений по мере необходимости, чтобы обеспечить оптимизированное функционирование для обеспечения энергоэффективности и комфорта жильцов. Данные в режиме реального времени собираются и оцениваются в централизованной системе для управления операционными системами, такими как HVAC, освещение, безопасность и пожарная сигнализация. Усовершенствованные системы управления зданием подключаются к Интернету, чтобы обеспечить возможность удаленного управления. Это полезная функция, позволяющая руководству иметь удаленный доступ для управления операционными системами.
Тестирование AI IQ вашего здания
Умные здания имеют системы управления зданием, которые полностью интегрируют четыре элемента структуры, систем, услуг и управления. В системе автоматизации здания (BAS) используется передовое компьютерное программное обеспечение, которое обеспечивает автоматизированное компьютерное управление операционными системами здания. Вы можете протестировать AI IQ вашего здания, основываясь на том, насколько хорошо ваш объект оценивает функционирование в отношении четырех элементов и следующих компонентов интеллектуальной технологии.
Автоматизация и сенсорные технологии
Искусственный интеллект позволяет использовать автоматизированные процессы в интеллектуальном здании для мониторинга и управления структурными операционными системами, такими как освещение, HVAC и безопасность. Автономная технология гарантирует, что ваше умное здание будет продолжать работать каждую минуту дня с целью повышения энергоэффективности. С помощью сенсорной технологии данные собираются и анализируются в соответствии с изменяемыми параметрами, которые можно изменять в зависимости от конкретных потребностей компании.
Данные в режиме реального времени и подключенная инфраструктура
Данные о температуре, влажности и занятости накапливаются в режиме реального времени. Благодаря подключенной инфраструктуре система использует расширенные возможности обнаружения в сочетании с объединением больших данных для эффективного управления различными структурными системами. Прогнозное моделирование используется для понимания структурных операций здания, поскольку автономная система предвидит системные сбои и выполняет предлагаемые изменения для достижения максимальной энергоэффективности. Операционные системы объединены с ИТ-сетями, чтобы максимизировать производительность структуры. Визуализация данных является важной частью процесса, когда скомпилированная информация преобразуется в визуальный контекст для лучшего понимания пользователем.
Комфортное размещение и расширенные возможности взаимодействия
Современное прогностическое моделирование и работа системы в режиме реального времени с помощью централизованной платформы управления позволяют эффективно управлять настройками отопления и охлаждения, чтобы обеспечить максимальное удобство для пассажиров. Прогнозный анализ и глубокое обучение могут улучшить впечатления пассажиров за счет индивидуального планирования, планирования поездки и индивидуального прогнозирования личных потребностей. Интегрированные системы смартфонов и персонализированное онлайн-общение могут улучшить взаимодействие клиентов с сотрудниками. Системы безопасности в умных зданиях дополняются, чтобы обеспечить более безопасный опыт для людей, находящихся на парковках, в холлах и офисных помещениях.
Насколько хорошо ваше здание оценивается по IQ-метру искусственного интеллекта? Переход от неинтеллектуального здания к интеллектуальному объекту, управляемому с помощью новаторского программного обеспечения ИИ, может показаться монументальной задачей. Однако трансформация оправдает себя, когда ваше здание станет более устойчивым и достигнет большей энергоэффективности.
