Одним из наиболее часто используемых клише среди технических экспертов и разработчиков сегодня является закон Мура; концепция о том, что скорость вычислительных систем увеличивается вдвое, если их размер вдвое увеличивается каждые два года. Транзисторы четко следовали закону, как и микросхемы искусственного интеллекта (AI). Эти микросхемы представляют собой микропроцессоры, которые обладают особой способностью изучать и автоматизировать процессы, причем делают это более эффективно, чем традиционные методы.
В настоящее время у рынка есть огромные перспективы для привлечения инвестиций в миллиарды долларов в ближайшие годы. Основываясь на глобальной потребности в более быстрых, эффективных, рентабельных и в целом интеллектуальных системах и оборудовании, Allied Market Research предсказывает, что к 2025 году индустрия чипов ИИ будет стоить 37,8 миллиарда долларов.
Ammut Network уже начала использовать свои преимущества в области вычислительной техники, недавно привлекая фонды прямых инвестиций на сумму 4 миллиона долларов. Это действительно прекрасная эра для миниатюрных вычислительных систем. Как и требует закон Мура, это бесконечная гонка за крошечными и более эффективными машинами; Таким образом, это не закончится чудесной универсальной Raspberry Pi, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, все еще ищут более портативные платы, сочетающие в себе функциональность.
Ammut Network также заслуживает признания за ее детище AmCU или Ammut Computing Unit; аппаратное обеспечение высокой мощности, которое присоединилось к числовым доскам, способным к машинному обучению. И в настоящее время компания работает над новаторским процессором глубокого обучения, который позволил бы интеллектуальным системам функционировать как центры обработки данных, работая в режиме реального времени, требуя низкого энергопотребления, портативность и дешевизну. После нескольких собеседований он был принят в программу NVIDIA Inception, программу для технологических пионеров с инновационными аппаратными продуктами в сообществе. Программа позволит компании получить поддержку, сетевые возможности и рекламную платформу.
Вычислительный блок Ammut, разработанный с использованием оптимизированных возможностей машинного обучения и искусственного интеллекта, представляет собой одноплатный компьютер (SBC) примерно того же размера, что и Raspberry Pi. Он был создан для технических специалистов и любителей. С AmCU у разработчиков ИИ не возникнет проблем с установкой фреймворков с открытым исходным кодом, таких как TensorFlow, Caffe и Keras для машинного обучения. Через SDK также могут использоваться другие фреймворки, такие как OpenCV и ROS соответственно для компьютерного зрения и разработки робототехники. С AmCU требования к объемным вычислениям для систем, работающих с моделями глубокого обучения и нейронными сетями, растворяются и ускоряются; это действительно прорыв в мире компьютерной архитектуры.
Вся эта гонка за оптимизацией интеллектуальных систем и микросхем началась не с Ammut или только в этом году, системы искусственного интеллекта были созданы в 80-х годах, когда весь шум об IoT еще не был зафиксирован. и совсем недавно Google анонсировал свой новый продукт под названием «Coral» - плату, разработанную на платформе Edge TPU и пользовательских ASIC, имеющих тот же форм-фактор и бюджет мощности, что и Raspberry Pi. А что с Intel? У них тоже есть Neural Compute Stick, предназначенный для подключения к одноплатному компьютеру. Эти успехи доказывают, что действительно есть новая волна революции, которую продвигает Ai, причем не столько шума, сколько сути. Что касается AmCU, то это одно из последних достижений в технологии волновой развертки, и оно предлагает две основные вещи: портативность и улучшенную вычислительную мощность.
