В наш век цифровизации все происходит онлайн: оплата счетов, размещение заказов, заполнение документов, песни и т. д. По мере того, как все больше и больше действий приходит на онлайн-платформы, возникает действительно важная проблема, как проверить авторитет человека в Сети. Конечно, пароли нельзя использовать каждый раз, особенно в тех случаях, когда пользователю необходимо предоставить подпись (в цифровом виде). В этой статье мы решим эту проблему.
КОНТЕНТ
- Постановка задачи
- Библиотека и концепции
- Методология
- Моделирование
- Ссылка на ядро
ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ
Мы будем создавать модель для прогнозирования того, является ли подпись поддельной или нет.
БИБЛИОТЕКА И КОНЦЕПЦИИ
Сверточная нейронная сеть
Нампи
Керас
Matplotlib/Сиборн
Методология
У нас есть изображение размером 268 x 650, здесь цвет изображения не имеет большого значения, так как чернила пера никак не влияют на нашу проблему. Мы будем использовать простую сверточную сеть.
Моделирование
Наша модель CNN начинается с 32 фильтров и размера ядра 3x3, за которым следует слой MaxPooling 2x2. После некоторых из этих слоев мы увеличиваем фильтры до 64, чтобы лучше отображать функции.
Мы достигаем точности около 90%.
https://cainvas.ai-tech.systems/use-cases/signature-forgery-detection-app/
Фото: Деванш Чоудхури