В наш век цифровизации все происходит онлайн: оплата счетов, размещение заказов, заполнение документов, песни и т. д. По мере того, как все больше и больше действий приходит на онлайн-платформы, возникает действительно важная проблема, как проверить авторитет человека в Сети. Конечно, пароли нельзя использовать каждый раз, особенно в тех случаях, когда пользователю необходимо предоставить подпись (в цифровом виде). ​​В этой статье мы решим эту проблему.

КОНТЕНТ

  • Постановка задачи
  • Библиотека и концепции
  • Методология
  • Моделирование
  • Ссылка на ядро

ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ

Мы будем создавать модель для прогнозирования того, является ли подпись поддельной или нет.

БИБЛИОТЕКА И КОНЦЕПЦИИ

Сверточная нейронная сеть

Нампи

Керас

Matplotlib/Сиборн

Методология

У нас есть изображение размером 268 x 650, здесь цвет изображения не имеет большого значения, так как чернила пера никак не влияют на нашу проблему. Мы будем использовать простую сверточную сеть.

Моделирование

Наша модель CNN начинается с 32 фильтров и размера ядра 3x3, за которым следует слой MaxPooling 2x2. После некоторых из этих слоев мы увеличиваем фильтры до 64, чтобы лучше отображать функции.

Мы достигаем точности около 90%.

Ссылка на ядро

https://cainvas.ai-tech.systems/use-cases/signature-forgery-detection-app/

Фото: Деванш Чоудхури