Представляем авторов…

Philip Edgcumbe (@Philip_Edgcumbe в Твиттере) — студент-медик Университета Британской Колумбии, а Diana Hu — менеджер по продукции в Telus Health. Наши полные биографии находятся в конце этой статьи.

В прошлом месяце в духе междисциплинарного сотрудничества и обучения мы собрались за чашечкой кофе, чтобы поделиться своим опытом в различных областях отрасли здравоохранения. В частности, мы обсудили, как Telus Health может лучше обслуживать как пациентов, так и врачей. Одним из пунктов действия, вытекающих из нашей встречи, было то, что мы оба прочитали недавно изданную книгу доктора Тополя Глубинная медицина. Чтобы считать себя ответственными за фактическое чтение книги, мы взяли на себя обязательство вместе написать рецензию на книгу. И мы сделали это! Каждый из нас читал книгу, и наш совместный обзор книги ниже. Мы написали часть рецензии на книгу индивидуально, а часть — вместе. Наш индивидуальный вклад в рецензию на книгу даст вам представление о том, как чтение Глубинной медицины повлияло на наш подход к соответствующей работе. Наш совместный вклад представляет собой более общее изложение содержания книги. Надеемся, вам понравится наш обзор книги. Мы будем рады услышать ваши предложения о других книгах по здравоохранению, которые мы должны добавить в наш список для чтения!

Большие идеи глубинной медицины

(Этот раздел был написан Филипом и Дианой)

Доктор Тополь дает нам возможность заглянуть в будущее ИИ в здравоохранении в своей последней книге Глубинная медицина. Глубокая медицина, по определению доктора Тополя, включает в себя глубокое понимание состояния пациента на основе огромного количества данных об его здоровье — с использованием лучших интегрированных медицинских карт, оцифрованной диагностики, ИИ-аналитики и многого другого — а также глубокое личное отношения между врачом и пациентом.

«…а также глубокие личные отношения между врачом и пациентом».

Ключевой темой Deep Medicine является то, что ИИ никогда не заменит врачей. Вместо этого ИИ дополнит их работу и поможет перевести их из-за экрана и клавиатуры в исходное состояние — глядя в глаза пациентам. Например, несколько компаний работают над программами обработки естественного языка на основе ИИ, которые прослушивают разговор врача и пациента и документируют ключевые моменты. Это всего лишь один пример того, как гибрид врача и ИИ может помочь создать глубокую медицину и лучшую систему здравоохранения.

Доктор Тополь приводит множество примеров того, как ИИ воплощается в жизнь сегодня. Он дает сбалансированное представление о потенциальных приложениях для ИИ, в то же время разделяя справедливые предупреждения и ограничения для технологий.

Одна особенно интересная дискуссия об ограничениях касается роли предвзятости в медицине. ИИ стремится устранить предвзятость, с которой сталкиваются врачи при диагностике пациентов, включая предвзятость доступности, эффект новизны, мышление, основанное на правилах, и предвзятость подтверждения.

Воздействие предвзятости заключается в ошибочном диагнозе, который, согласно книге, только в США ежегодно регистрируется 12 миллионов серьезных случаев неправильного диагноза.

«…только в США ежегодно регистрируется 12 миллионов серьезных случаев неправильного диагноза».

Это представляет собой огромную возможность для исправления ИИ. Однако доктор Тополь выдвигает острый аргумент: в конце концов, врачи — это люди, как и исследователи ИИ. То, что мы получаем, исправляя предвзятость врача, мы обмениваем на потенциальные ошибки, возникающие из-за подсознательных предубеждений исследователей. Короче говоря, ИИ не идеален, потому что люди не идеальны. Это одна из причин, почему ИИ не может заменить врачей.

Таким образом, мы надеемся, что появление ИИ в медицине даст врачам больше времени для знакомства со своими пациентами.

Как чтение книги "Глубинная медицина" повлияет на мое мышление как врача-стажера и студента-медика?

(Этот раздел был написан Филипом, студентом-медиком)

Глубокая медицина подтвердила мою веру в важность человеческого прикосновения, сопереживания и суждения в медицине. Я и дальше буду стремиться узнавать своих пациентов как людей, а не как «интересные патологии» или «сломанное бедро в 3-й койке». Вот история, иллюстрирующая то, что я имею в виду, говоря о важности человеческого общения и человеческого суждения в медицине:

Я познакомился с Дженнифер несколько месяцев назад, когда она пришла в клинику, где я работал. Ей 57 лет, она любит природу, у нее теплая улыбка и необычное чувство юмора. Она из тех людей, которые заводят разговоры с незнакомцами. По мере того, как визит продолжался, и мы изучали ее историю болезни, Дженнифер поделилась со мной, что несколько недель назад у нее были боли в спине, и она обратилась в неотложную помощь, чтобы проверить ее. И именно там она узнала, что у нее рак груди 4 стадии. У нее болела спина, потому что рак молочной железы дал метастазы и распространился на ее спину. Когда мы говорили о ее чувствах по поводу рака и ее позднем диагнозе, мы действительно плакали вместе. Мы сделаем все возможное, чтобы помочь ей, но, скорее всего, ей осталось жить от нескольких месяцев до нескольких лет. Вскоре после того, как ей поставили диагноз «рак», Дженнифер пришлось решать, проходить химиотерапию или нет. Это решение о том, принимать ли химиотерапию или нет, по своей сути является вопросом человеческого суждения. Качество жизни, конец жизни, побочные эффекты, время с близкими — все это висит на волоске.

Хотя очевидно, что экспоненциальные технологии и искусственный интеллект изменят медицину, опыт, который я получил с Дженнифер, напоминает всем нам, что одна из причин, по которой врачи будут продолжать играть важную роль в нашем будущем здравоохранении, заключается в том, что люди жаждут, чтобы о них заботились другие люди. . Поскольку мы разрушаем нашу систему здравоохранения, нам нужно оставить время и место для сердечной встречи, которая произошла у нас с Дженнифер. Я стараюсь помнить об этом уроке каждый раз, когда представляю себя как студента-медика и представителя медицинской профессии новому пациенту.

«…люди жаждут, чтобы о них заботились другие люди».

В дополнение к подчеркиванию важности отношений между врачом и пациентом, Deep Medicine представила исчерпывающий обзор сильных и слабых сторон ИИ как технологии и инструмента для врачей. Это заставило меня задуматься о других технологиях, которые изменили то, как мы практикуем медицину. Хотя это не поднимается непосредственно в книге, я думаю, важно помнить, что врачи адаптировались к новым технологиям на протяжении сотен лет. Один забавный пример двухсотлетней давности — изобретение термометра. Когда термометр был впервые представлен в медицине в 1717 году, в области медицины велись большие споры относительно его полезности. Врачи отнеслись к этому скептически, заявив, что числовой характер измерения не отражает многих нюансов описания «лихорадочного жара». В конце концов термометр себя оправдал, и ни один врач теперь не будет практиковать без него. ИИ, скорее всего, пойдет по тому же пути, потому что это тоже всего лишь еще один инструмент, добавленный в набор инструментов врача. На самом деле, доктор Нил Якобштейн, заведующий кафедрой искусственного интеллекта в Университете Сингулярности, предсказывает, что через 5–10 лет на врачей, не использующих ИИ, будут подавать в суд за врачебную ошибку.

Как чтение книги "Глубокая медицина" повлияет на мое мышление как менеджера по продукции в сфере здравоохранения?

(Этот раздел написан Дианой, менеджером по продукту)

Deep Medicine написан для аудитории с любым уровнем знаний, независимо от технического или медицинского образования. Так что, если вы не являетесь техническим специалистом и не имеете медицинского образования, как я, вы можете быть уверены, что эта книга по-прежнему будет иметь смысл. система здравоохранения и будущие продукты, которые вы производите.

Книга доктора Тополя представляет собой убедительное сочетание хорошо обобщённых исследований, примеров ведущих мировых продуктов и личных анекдотов, чтобы показать силу и ограничения ИИ.

Если вы занимались вторичными исследованиями в области здравоохранения в качестве продакт-менеджера, вы наверняка знакомы с хаотичным разбрызгиванием информации в Интернете и медицинских журналах. Книга доктора Тополя представляет собой красиво оформленное краткое изложение того, что происходит в разрезе ИИ со здоровьем.

Поделюсь двумя посылами, которые я почерпнул из книги доктора Тополя: один для пациентов и врачей, а другой для ПМов.

Врачи и пациенты несут социальную ответственность за обмен медицинскими данными на благо развития медицины.

На протяжении всей книги д-р Тополь приводит множество доказательств, чтобы показать важность сбора и обмена данными о нашем здоровье, чтобы действительно раскрыть профилактическое, прогностическое и персонализированное здоровье для человека и человечества.

Несмотря на ускорение темпов медицинских открытий, в медицине еще много неизвестного. Доктор Топол упоминает одно исследование ИИ с участием 1000 пациентов, которое показало, что более 30% упреждающих операций на груди можно было бы избежать.

ИИ поможет раскрыть некоторые из этих неизвестных и сократить количество ненужных процедур за счет преобразования данных в идеи. Однако, чтобы достичь надежного состояния, алгоритмам ИИ потребуются миллиарды точек данных и чистых наборов данных для обучения.

Таким образом, чтобы достичь видения персонализированного здоровья, каждый из нас должен сыграть свою роль. Перед новаторами, компаниями EMR и врачами стоит важная задача — предоставить пациентам доступ к данным о своем здоровье простым и осмысленным способом, а пациенты должны вносить свой вклад в исследования.

Иногда лучший способ помочь пациенту – помочь врачу.

Я часто слышал, что лучший инструмент в арсенале дизайнера — это эмпатия. Хотя мы часто слышим о сочувствии к пациенту, мы должны помнить, что врачи являются важной частью уравнения.

Д-р Тополь напоминает нам, что как менеджеры по продажам мы обладаем огромной властью, влияя на взаимодействие между пациентами и врачами. Например, EMR непреднамеренно превратили визит к врачу из выслушивания и общения с пациентами в печатание заметок за экраном.

Как продакт-менеджеры, у нас есть прекрасная возможность устранить трения, связанные с нашими технологическими продуктами, и возродить важность физического прикосновения и сострадания между врачами и пациентами.

Пища для размышлений.Если вы являетесь менеджером по продукту для товаров медицинского назначения, как можно применить ИИ к вашему продукту, чтобы повысить его ценность для пациентов, врачей и общества? эм>

Заключительные мысли

(Этот раздел был написан командой мечты — Филипом и Дианой)

Мы оба оценили всеобъемлющий и очень доступный обзор приложений искусственного интеллекта в здравоохранении, который предоставляет Deep Medicine. Книга помогла нам лучше понять ситуацию в сфере здравоохранения, в которой мы работаем, и повлияла на то, как мы подходим к нашим соответствующим проектам и карьере. Однако, даже если бы мы оба не работали в сфере здравоохранения, нам все равно было бы интересно прочитать эту книгу, потому что она дает полезную информацию о том, как изменится опыт пациентов в сфере здравоохранения в ближайшие годы и как пациенты могут отстаивать свои интересы. Например, некоторые инструменты ИИ, описанные в Deep Medicine, недоступны в канадской системе здравоохранения. Однако мотивированный пациент может получить к ним доступ самостоятельно, а затем принести эту информацию на следующую встречу со своим канадским врачом. Таким образом, мы рекомендуем Deep Medicine всем, кто планирует использовать систему здравоохранения или когда-нибудь обратиться к врачу!

С уважением, Диана и Филипп.

Биография Дианы Ху

Диана Ху — менеджер по продукту, поддерживающий продукт Babylon by TELUS Health — мобильное приложение, которое позволяет вам проверять симптомы, обращаться к врачу и легко получать доступ к своим медицинским записям через телефон. Диана перешла в область здравоохранения в TELUS чуть более года назад, проработав 4 года в сфере телекоммуникаций. Она также была частью команды основателей Illusense — компании, разрабатывающей лазерные датчики сверхвысокого разрешения для приложений машинного зрения. Ее страсть заключается в решении проблем в области цифрового здравоохранения с помощью дизайн-мышления.

Биография Филипа Эджкамба

Доктор Филип Эджкумбе* (доктор философии) — канадский ученый, инженер-биомедик, новатор в области медицины, студент-медик и предприниматель. В 2017 году Филип возглавил команду, разработавшую краудсорсинговое соревнование XPRIZE по борьбе с болезнью Альцгеймера. Его команда собрала 25 миллионов долларов США для проведения конкурса XPRIZE от болезни Альцгеймера, и XPRIZE от болезни Альцгеймера была выбрана в качестве главного приоритета XPRIZE для запуска в 2019 году. Филип стремится положительно повлиять на здоровье миллиарда человек, объединяя медицину, биомедицинские исследования и предпринимательство. Филип является преподавателем Университета Сингулярности в Канаде и выступает на международном уровне на тему прорывных технологий и будущего здравоохранения.

* В интересах полного раскрытия информации, Филипп называет себя «фанатом» доктора Тополя. Таким образом, рецензия на эту книгу не лишена предвзятости. Работа доктора Тополя как ученого-клинициста, автора и идейного вдохновителя вдохновляла Филипа с тех пор, как восемь лет назад он начал свой путь в качестве ученого-клинициста! На самом деле, Филипп надеется однажды поужинать с доктором Тополем… и, надеюсь, Диана тоже будет там!