Многоканальные клиенты - это не только реальность современной коммерции, но и будущее. Сегодняшние потребители хотят покупать что угодно, когда и где угодно, часто используя для покупок несколько каналов и устройств. Розничные торговцы должны внедрять новые технологии и бизнес-модели для поддержки многоканальных клиентов. Клиентский опыт (CX) должен быть последовательным и адаптивным для разных каналов.

ИИ открывает новую эру розничной торговли. Сфера традиционной розничной торговли претерпевает сейсмический сдвиг… от цепочки поставок к настроениям клиентов. Розничные продавцы могут опередить всех, объединив корпоративные данные и персонализированные данные о клиентах. Это может помочь розничному продавцу получить единое представление о каждом покупателе.

Давление, с которым сталкиваются традиционные розничные торговцы, заключается в том, как использовать свои собственные данные для увеличения коэффициента конверсии и доходов за счет понимания поведения, чтобы найти новые способы увеличения посещаемости или выявления новых инновационных каналов через мобильные устройства, Интернет, социальные сети и использование рекламных технологий.

Мы живем в быстро развивающейся конкурентной среде, в которой наблюдается глобальный сдвиг в сторону цифровых покупок. Более того, постоянно меняющиеся настроения хорошо информированных покупателей открывают новые перспективы в отрасли. Искусственный интеллект в розничной торговле охватывает все аспекты отрасли - от оптимизации цепочки поставок до использования данных для увеличения конверсии и настройки покупательского опыта с помощью прогнозного моделирования и микротаргетинга.

Ускоренная аналитика, робототехника и глубокое обучение помогают трансформировать сектор розничной торговли. Итог: ИИ может помочь вам вернуть себе долю рынка. Он может трансформировать ваш бизнес в нескольких областях - планирование цепочки поставок, прогнозирование спроса, понимание клиентов, маркетинг, реклама и управление кампаниями. операции магазина, ценообразование и продвижение. Вот несколько областей, в которых ИИ может помочь вашему розничному бизнесу:

Исключительный опыт клиентов. Ожидания клиентов находятся на рекордно высоком уровне. Решения на основе искусственного интеллекта могут помочь вам лучше, чем когда-либо, понять, улучшить и оптимизировать весь путь к покупке. Это может помочь вам раскрыть возможности за счет понимания всех точек взаимодействия и вовлечь клиента на протяжении всего опыта. ИИ может улучшить многоканальную конверсию с помощью персонализированного взаимодействия, которое стимулирует взаимодействие и сокращает перегрузку сообщений, показывая клиентам, что им нужно, и когда они в этом нуждаются. Он не только сокращает цикл продаж, но и дает прогнозные рекомендации по увеличению конверсии. Технологии глубокого обучения могут помочь розничным торговцам лучше общаться с клиентами - они могут укреплять доверие, повышать лояльность, гуманизировать отношения и создавать евангелистов - методы, основанные на данных, могут помочь вам стать более ориентированными на клиентов.

Проблемы с клиентом. Какие проблемы у клиентов возникают в связи с вашим цифровым присутствием - веб-сайтом, приложением, социальными сетями? Сколько возможностей конверсии потеряно? Каждая борьба с клиентами угрожает конверсии, портит ваш бренд, ослабляет связь и увеличивает вероятность того, что они пойдут на конкуренцию. По оценкам, почти 70% потребителей, покинувших корабль, не возвращаются, а 40% не ждут более трех секунд, прежде чем покинуть сайт. Ставки высоки, и ИИ может оптимизировать путь клиента и маркетинговые расходы.

С помощью машинного обучения / искусственного интеллекта розничные продавцы могут обнаруживать точки борьбы в режиме реального времени - неработающий или недостаточно обученный персонал службы поддержки чата, проблемы с купонами, медленные страницы, проблемы с оформлением заказа, проблемы с отслеживанием заказов и многое другое. AI может помочь вам понять свое цифровое присутствие глазами потребителя. Вы можете воспроизвести проблемы, с которыми сталкиваются клиенты, а затем использовать полученные знания для их непосредственного решения. Вы также можете отправлять невероятные рекламные акции тем, кто изо всех сил пытается вернуть их. ИИ действительно может устранить препятствия на вашем пути к конверсии. Когда вы знаете, какой путь к покупке эффективен, а какой - нет, вы можете оптимизировать свои маркетинговые расходы.

Искусственный интеллект может преобразовать опыт ваших клиентов и улучшить качество обслуживания клиентов при одновременном снижении затрат на конверсию. Это может превратить цифровое взаимодействие в конкурентное преимущество. Это поможет вам сосредоточиться на постоянном образе жизни клиентов и отдать предпочтение цифровым технологиям. ИИ действительно может способствовать удержанию клиентов.

Что ценят клиенты. Клиенты предпочитают единую среду, в которой они получают единообразные товарные запасы и цены по всем каналам. И они также ожидают постоянного впечатления от бренда - с точки зрения внешнего вида и поддержки клиентов. Им также нравится процесс покупки без каких-либо проблем, когда они могут начать покупки на одном канале и завершить их на другом, без каких-либо переделок. Икота в одном канале может поставить под угрозу весь клиентский опыт. Более того, у омниканальных потребителей пожизненная ценность на 30 процентов выше, чем у тех, кто делает покупки, используя только один канал - они более ценны.

Почти 70% решений, которые принимают клиенты, зависят от качества их опыта в пути. ИИ может принести больше пользы и улучшить Omnichannel CX. Анализируя многоканальные данные и проблемы клиентов на протяжении всего пути, а также принимая во внимание внешние факторы, такие как данные о погоде, а также близость к обычному местоположению, розничные продавцы могут улучшить многоканальный опыт.

Многоканальные клиенты - это не только реальность современной коммерции, но и будущее. Они тратят больше, более лояльны и намного превосходят количество клиентов, использующих одноканальный канал. Розничные продавцы должны понимать, почему, как, когда и что стоит за поведением их многоканальных клиентов.

Рецепт успеха. Три составляющих успеха CX включают:

· Получите более глубокое представление о пути к покупке

· Используйте многоканальную аналитику, чтобы улучшить опыт

· Ориентируйте компанию на омниканальный опыт

Об авторе

Сона Шьям - технический директор с большим опытом в области маркетинга и управления продуктами. Будучи опытным лидером в области инновационных технологий, она любит засучивать рукава и сотрудничать с клиентами в сфере здравоохранения, розничной торговли / CPG и финансовых услуг для решения некоторых ключевых проблем, с которыми они сталкиваются. Сона возглавляет практику Xenolytix в области больших данных / искусственного интеллекта, машинного обучения и блокчейн.

Сона училась на программе для руководителей в Массачусетском технологическом институте и имеет степень магистра компьютерных наук Нью-Йоркского технологического института.