Мягкие автоматы

большая часть кодирования и дизайна сливаются друг с другом, и дисциплина цифрового строительства, по сути, становится логикой. многие новые стартапы делают это возможным, и сегодняшние анонсы #wwdc вокруг swift / xcode совпадают с этим переходом. - Скотт Бельски

Код - это мощная абстракция из-за своей двойственной природы: как машинно-исполняемая, так и читаемая человеком. Он устраняет разрыв между двумя мирами: безжалостным автоматическим выполнением миллиардов операций в секунду и мягким, интуитивным, вызывающе умным человеческим разумом. Код - это средство коммуникации между командами, и именно его удобочитаемость позволяет масштабировать программные проекты.

Развитие представлений двойного назначения позволит создать совершенно новые классы «мягкой автоматизации», которые позволят людям и машинам беспрепятственно сотрудничать над проблемами, которые ранее были невозможны.

В инструментах визуального дизайна и визуального творчества систематическое контекстное понимание визуальных медиа посредством глубокого обучения открывает высокоуровневые абстракции, которые соединяют понимание фотографом настроения, композиции и предмета со сложными, структурированными представлениями, которые подходят для машинного использования.

Преодолевая этот концептуальный разрыв, мягкие автоматы позволяют:

  • Новые способы масштабирования объемов производства за счет автоматизации; и
  • Более точное общение между человеческими командами

То есть программные автоматы и работоспособны, и понятны.

В инструментах визуального дизайна и визуального творчества абстракция между редактором и языком слабее, и редакторы, как правило, полностью игнорируют аспект коммуникации. Это начинает меняться с помощью таких инструментов, как Figma, Abstract или Invision, которые в основном сосредоточены на передаче сложных визуальных идей.

Однако даже в этом новом поколении инструментов дизайнеры по-прежнему в основном ограничены сообщением результатов, а не процессами или фреймворками. Это начинает меняться с Design Systems, например. в Инструментах декларативного дизайна Джон Голд описывает новый уровень абстракции в системах проектирования зданий.

Теперь, когда у нас есть язык, чтобы описать, почему наши текущие инструменты работают медленно (они необходимы! Мы должны пошевелить руками и указать компьютеру, как делать нашу работу за нас!) и что мы хотели бы, чтобы они были (мощными помощниками для исследования всего пространства перестановок наших проектов!), мы можем сформулировать альтернативы.

К оперативному творчеству

Распространение медийных каналов и спрос на более богатый брендовый опыт смещают расходы на рекламу от средств массовой информации обратно к производству - это постоянная тенденция, которая набирает обороты.

Например, сегодня Nike тратит ›80% своих рекламных расходов на производство и только 20% на покупку средств массовой информации - в среднем по рынку для таких« нерабочих расходов »› 40% в среднем для цифровых технологий и ускорения. Эта тенденция способствует росту компаний «нового дизайна», таких как Canva, Wix, Ceros и т. Д., А также увеличению численности персонала в агентствах, ориентированных на производство.

Рассмотрим «проблему последней мили» в производстве цифрового контента: как мне связать работу по дизайну брендинга, проделанную Джин Лейн или Red Antler, с маркетингом или стеком электронной коммерции 21 века? Нанять продюсерское агентство, фрилансеров или попросить штатных креативных ресурсов координировать фото- и видеосъемку, ретушь, редактирование видео, цветовую балансировку - как мне добиться большего?

Сегодня у компаний есть чрезвычайно мощные механизмы для проведения маркетинговых экспериментов и оптимизации таргетинга и сегментации аудитории, но сопоставимых технологий для оптимизации и масштабирования творческого производства мало. Вы можете A / B-тестировать только столько вариантов активов, сколько могут создать ваши креативы, что приведет к узкому месту производства: копирайтер, которому нужно придумать рекламный текст, производственное агентство, которому нужно создать 5-секундный ролик в Instagram, и т. Д.

Что еще более важно, как сделать так, чтобы креативщики могли выполнять большую часть этой работы самостоятельно?

Facet решает эту проблему с помощью «шаблонов»: четко определенных систем проектирования, которые контролируют внешний вид вашего растрового содержимого. Шаблоны - это базовые преобразования, которые каждое изображение или видео должно унаследовать, чтобы соответствовать концепции вашего бренда. А шаблоны являются двухсистемными: подходят как для оперативного производства, так и для общения между заинтересованными сторонами.

Операционные системы проектирования, такие как Facet Patterns, необходимы для создания контента. После того, как объявление в вашей компании было перенесено через существующую систему брендинга в Facet, каждый должен начать использовать его, чтобы сохранить стилистическую синхронизацию. После того, как вы однажды продемонстрировали желаемые результаты, Facet может решить, как экстраполировать их на фотосессии и видеоклипы.

Автоматизированные творческие процессы позволяют творческим группам исследовать большее количество возможностей и достигать большего при одновременном подключении вариаций контента в реальном времени для разных платформ и сегментов аудитории, при этом соблюдая множество различных размеров и требований.

Для визуального контента Facet обеспечивает более точную и последовательную передачу рекомендаций по стилю, предоставляя творческим группам инструменты, необходимые для масштабирования их усилий по созданию изображений и видео, а также для лучшего взаимодействия со все более автоматизированными решениями для маркетинга и электронной коммерции.

Мягкие автоматы оживляют битые пиксели

По сути, это система областей Facet Patterns для структурирования содержимого «мертвых пикселей» и наполнения его естественной семантикой. Пиксели объединяются в объекты и отношения: в офисном кресле сидит женщина с каштановыми волосами; комнатное растение отбрасывает на пол длинные тени; фоновые блики - ровный пурпурный и голубой. Вооружившись таким безграничным объемом знаний, Facet может интуитивно понять намерение, стоящее за действиями художников: выделение области цвета становится выбором телесных тонов; локальное сглаживание кривых тонов становится уравновешивающим визуальный ритм, поток уклонений и ожогов становится осветляющей улыбкой.

Лучшие алгоритмы машинного обучения являются основным катализатором мягкой автоматизации: преодоления человеческого контекста с помощью естественного языка или визуального понимания. По мере того, как машины начинают лучше понимать контекст человеческого опыта и продвигаться вверх по стеку абстракции, характер взаимодействия человека и машины меняется.

Когда Facet структурирует изображение, он раскрывает все скрытые взаимосвязи и значения. Это может привести к запросам вроде «найди мне все изображения этой модели в этом предмете одежды», но также и к семантическому редактированию: изменить фон в соответствии с рекомендациями моего бренда, но сохранить изображения переднего плана нетронутыми.

Паттерны фасетов расширяют аналогию систем дизайна с изображениями и редактированием vfx / видео, давая художникам возможность разблокировать и структурировать системы из уже существующих частей и взаимосвязей, вместо того, чтобы заставлять их строить все с чистого листа.

"Как заставить ваших креативщиков поговорить с инженерами?"

Изменение, которое мы наблюдаем сегодня, - это начало более тесной интеграции дизайна в технологический стек. В будущем дизайн и инженерия будут полностью интегрированы, без необходимости в неуклюжих промежуточных форматах, «понятных человеку», таких как презентации, краткие описания дизайна, руководства по стилю или доски настроения.

Платформа Facet для анализа контента и дизайна находится на высшем уровне взаимодействия между человеком и алгоритмом: человек создает творческий опыт, а Facet обрабатывает внутренние компоненты взаимодействия с вашим менеджером цифровых активов и остальной частью вашего маркетингового стека.

Вместо этого все варианты дизайна, макет, строительные леса, типографика, цвета и «стиль» будут созданы творцом в понятных человеческих терминах, а затем «скомпилированы» в производственные ресурсы с правильным внешним видом. В том же смысле, в каком язык программирования устраняет разрыв между разработчиками программного обеспечения и базовой платформой, шаблоны Facet позволяют дизайнерам и творческим работникам выражать конструктивные ограничения в значимых терминах, а не пиксель за пикселем.

Предыдущая в серии:

Подпишитесь на нашу предварительную версию на https://facet.ai

Также Facet нанимает! Так что не стесняйтесь, напишите нам по электронной почте [email protected].