Гонка просто накалялась. 6 июня Google объявил о приобретении Looker, инструмента для запросов и исследования данных. Это интересная покупка, учитывая, что Looker частично совпадает с Google Data Studio. (Однако, когда я вспоминаю конференцию Google Next, я не припоминаю ни одного упоминания о Data Studio.) Целью приобретения Looker, конечно же, является сокращение отставания Google Cloud от Amazon Web Services и Microsoft на рынке больших решения для данных и бизнес-аналитики. По данным IDC, к 2022 году этот рынок может достичь 260 миллиардов долларов.

Несмотря на то, что это большой шаг для Google, еще более важные новости поступают от Salesforce, которая объявила о своих планах приобрести Tableau за 15,7 миллиарда долларов! Что это значит для Salesforce? У меня две мысли.

Во-первых, Tableau значительно расширит клиентскую базу Salesforce. Tableau прекрасно сочетается с платформой Salesforce и такими технологиями, как Einstein, чтобы предоставить стандартный корпоративный инструмент визуализации, который проще в использовании. Это одна из причин, по которой многие люди и компании, которые сейчас не были клиентами Salesforce, будут такими, начиная с существующих пользователей Tableau, которые, вероятно, добавят Salesforce в свой технологический арсенал. Небольшие фирмы, независимые подрядчики или просто энтузиасты визуализации данных скоро станут частью ежемесячного постоянного дохода Salesforce. (Хотя не все клиенты Tableau довольны. В то время как Salesforce обещает поддерживать многоплатформенный подход Tableau и возможность подключения к нескольким наборам данных, необходимо будет убедить многих существующих пользователей Tableau. Это совершенно другая группа пользователей, чем те, с которыми Salesforce в настоящее время соглашается. , после всего.)

Во-вторых, это приближает Salesforce к конкуренции с Google и Microsoft. Два технических гиганта уже предлагают инструменты исследования данных, Data Studio (и Looker) и Power BI соответственно. Хотя эти программные решения хороши, я не думаю, что кто-то скажет, что они находятся на одном уровне с Tableau. На самом деле, в Tableau, кажется, есть определенная магия. Людям не только нравится пользоваться им, они искренне волнуются, когда говорят об этом. Не многие приложения могут утверждать это. Так почему же так с Tableau?

Идеальный баланс

А теперь о чем-то совершенно другом, Python. За последнее десятилетие Python пережил стремительный рост. Он прошел путь от того, что некоторые считали игрушечным языком, до лингва-франка не только компьютерных ученых, но и ученых в целом. Будь вы астроном или химик, если вы вообще программируете, скорее всего, это на Python. Многие люди связывают этот успех с балансом Python: он простой, но мощный. Hello world в Python - это простой однострочник print («Hello World»). Для этого требуется три строки на Java или шесть на C (в зависимости от того, как вы форматируете свой код). Вкупе с простотой кодирования идет приличная скорость обработки. Да, Python не так быстр, как Фортран, но для тех, кто пришел из Excel, это молниеносно.

Tableau, кажется, также нашел эту зону Златовласки «в самый раз». Он предлагает высокую степень исправимости для исследования данных с очень щадящей кривой обучения. Эдвард Тафте, покровитель визуализации данных, хорошо подытожил это. «Превосходство графики - это то, что дает зрителю наибольшее количество идей в кратчайшие сроки…».

Похоже, это основная философия дизайна Tableau. Позвольте пользователям быстро исследовать данные с минимальным обучением. Конечно, с этим придется пойти на компромисс. Настраивается ли Tableau так же, как пакет R's ggplot2? Интегрируется ли он в веб-страницы так же легко, как D3.js, нет. Но кривая обучения Tableau по сравнению с двумя другими намного проще. Вы можете сесть с кем-то, кто никогда не использовал Tableau, и через несколько минут он самостоятельно перестанет экспериментировать и изучать данные. И Tableau включает в себя некоторые из лучших функций этих других вариантов. Он использует грамматику графики, которую использует ggplot, и включает интерактивные функции D3. Да, вы теряете некоторую гибкость, но в большинстве случаев скорость стоит компромисса.

Трудно обрести красоту

Любой, кто пытался создать диаграмму или графику с нуля, хорошо осведомлен о огромном количестве факторов, которые необходимо выбрать. Есть цвет, цвет фона, отметки, непрозрачность линии, масштаб, размер шрифта и т. Д. Это непростая задача. В конце концов, вы доходите до того момента, когда вносите правку и даже не уверены, было ли это изменение положительным или нет. Если вы хотите понять, насколько сложным может быть простой выбор цветов, посмотрите этот разговор на YouTube о процессе, через который matplotlib переделал свою цветовую карту по умолчанию.

К счастью, Tableau делает за вас тяжелую работу по выбору дизайна, и в 9 случаях из 10 он выглядит великолепно. Я спросил коллегу, почему ему нравится Tableau, и он сказал: «Это делает ваши данные красивыми, и вам даже не нужно пытаться». Значение pretty не следует недооценивать.

В графике красота часто заключается в отсутствии отвлекающих факторов. Если цвета блеклые или слишком много делений, это отвлекает аудиторию от сообщения данных. У Флоренс Найтингейл есть отличный тому пример. Она использовала диаграмму полярных областей, которая проста с минимальным отвлечением, позволяя аудитории вместо этого сосредоточиться на истории, которую рассказывают данные (вот ссылка на учебное пособие по Tableau, в котором некоторые копируют знаменитую диаграмму Найтингейла).

К сожалению, другие инструменты визуализации в этой области все еще отстают.

Эта нестандартная красота Tableau в сочетании с ее сбалансированным подходом к удобству использования сделала ее де-факто инструментом для исследования и визуализации данных. Пользователи Tableau работают в любой отрасли и на любой должности. На самом деле, возможно, единственный инструмент для работы с данными, более распространенный, чем Tableau, - это Excel.

Ода к картине

Мне всегда очень нравился Tableau. Это замечательный продукт, обеспечивающий отличное обслуживание. Когда я услышал новость о том, что они были приобретены, моей первой мыслью было, что я счастлив за них. Как будто я слышал, что мой старый друг получил отличную работу. Я до сих пор помню свою первую рабочую тетрадь по Tableau. Я сделал это во время буткемпинга по магистерской программе. Он посмотрел на то, чем обзоры фильмов на IMDb отличаются от Rotten Tomatoes (тема, к которой я вернулся снова). С тех пор я, вероятно, сделал более сотни рабочих тетрадей по Tableau. Я использую его так часто, что это начало сказываться на моей дочери. Когда я работал из дома, она зашла ко мне в офис и показала график, который нарисовала вручную цветными маркерами. Это была гистограмма, показывающая, насколько она любит разных животных, в первую очередь кошек. Я взял его и воссоздал в Tableau, чтобы показать ей, насколько хороша ее работа.

Tableau также сыграл важную роль в создании моего портфолио. Даже моя визуализация данных, которая заканчивается статическими изображениями, начинается с того, что я исследую данные с помощью книги Tableau. Будь то отображение того, сколько строк кода я написал в аспирантуре или сколько раз я ел в Taco Bell, Tableau был инструментом, помогающим мне рассказать историю.

В моем профиле указано: Я специалист по данным, иллюстратор данных и писатель. Возможно, я черпал вдохновение в таких артистах, как Николас Фелтон и Тиффани Фаррант-Гонсалес, но именно Tableau помог мне реализовать эту среднюю роль. Это дало мне выход творчества, а также способ применить красоту в моей повседневной работе.

Поздравляем Salesforce с приобретением отличной компании. Я надеюсь, что следующий этап Tableau не принесет ничего, кроме самого лучшего для компаний и людей, которые его используют, а также для тех, кто впервые его обнаруживает.