Одним ранним утром в прошлом месяце, когда хихикающие швейцарские школьники гнались друг за другом по улицам космополитического квартала Варембе, вереница серьезных взрослых в строгих костюмах и платьях прошла в Centre de conférence Genève. Более 2000 участников из более чем 120 стран собрались на AI for Good Global Summit в Женеве 2019 - четыре дня презентаций и дискуссий о том, как сделать мир лучше, в котором дети растут. используя новые возможности машинного обучения.

В 2015 году Организация Объединенных Наций представила свои «17 целей в области устойчивого развития (ЦУР)», и здесь основное внимание уделялось тому, как наиболее эффективно направлять исследования, разработки и внедрение ИИ для достижения этих ЦУР к 2030 году.

ITU (Международный союз электросвязи) ООН в течение трех лет организует саммит AI for Good Global Summit, привлекая многостороннюю и междисциплинарную аудиторию, в которую входят правительства, отраслевые профессионалы, агентства ООН, гражданское общество, международные организации и академии.

«Этот саммит является ведущей платформой Организации Объединенных Наций для диалога по искусственному интеллекту. ИИ используется для борьбы с голодом, смягчения климатического кризиса или содействия переходу к «умным» устойчивым городам », - сказал Генеральный секретарь МСЭ Хоулинь Чжао в своем выступлении. «Путь к преобразующему, но в то же время безопасному, надежному и инклюзивному ИИ потребует беспрецедентного сотрудничества между правительством, промышленностью, научными кругами и гражданским обществом». В своем выступлении Чжоу рассмотрел 17 ЦУР, добавив стратегии, ориентированные на ИИ:

  1. Нет бедности. Доведите достижения в области искусственного интеллекта до наиболее уязвимых, чтобы обеспечить алгоритмическое равенство.
  2. Нулевой голод: используйте ИИ, чтобы улучшить сельское хозяйство и повысить продовольственную безопасность.
  3. Хорошее здоровье и хорошее самочувствие: стандартизируйте основу для сравнительного анализа производительности алгоритмов «ИИ для здоровья» для решения проблем со здоровьем.
  4. Качественное образование: образование может дать учащимся возможность преуспевать в мире, который все больше расширяется за счет технологий на базе искусственного интеллекта.
  5. Гендерное равенство: действенные и продуманные способы выявления и устранения гендерного неравенства.
  6. Чистая вода и санитария: решение таких проблем, как отсутствие опыта, изменение климата, оптимизация ресурсов и доверие потребителей.
  7. Доступная и чистая энергия: улучшите улавливание фотоэлектрической энергии
  8. Достойная работа и экономический рост: промышленный ИИ для ускорения экономического роста
  9. Отраслевые инновации и инфраструктура: ликвидируйте цифровой разрыв и увеличьте возможности подключения
  10. Снижение неравенства: объедините все заинтересованные стороны в гражданском обществе и повысьте прозрачность
  11. Устойчивые города и сообщества: более устойчивые инновационные системы в умных городах.
  12. Ответственное потребление и производство: поощряйте использование ИИ и других передовых технологий, таких как Интернет вещей, аналитика больших данных и 5G.
  13. Действия по борьбе с изменением климата: используйте передовые технологии для борьбы с изменением климата и создания экономики замкнутого цикла.
  14. Жизнь под водой: продвигайте глубоководные технологии для автономных быстрых исследований океана в высоком разрешении.
  15. Жизнь на суше: дроны с искусственным интеллектом для борьбы с пластиком в океане и браконьерами.
  16. Мир, справедливость и сильные институты: цифровая трансформация для обеспечения связи
  17. Партнерство ради достижения целей: объедините различные заинтересованные стороны со всего мира и развивайте навыки для цифровой экономики и общества.

Одним из модных словечек на саммите в этом году было гендерное равенство, которое рассматривается не только как фундаментальное право человека, но и как критически важная основа для устойчивого и мирного мира. ЦУР в области гендерного равенства направлена ​​на расширение прав и возможностей женщин и девочек. Хотя некоторые формы дискриминации женщин уменьшаются, согласно Глобальному отчету о гендерном разрыве за 2018 год Всемирного экономического форума, только 22 процента профессионалов в области ИИ во всем мире составляют женщины, а 78 процентов - мужчины.

Поскольку алгоритмы учатся на реальных данных, ИИ потенциально может принять и усилить существующие социальные предубеждения. Например, разработчики могут бессознательно интегрировать такие гендерные предубеждения в свои системы искусственного интеллекта.

В недавнем отчете ООН Я бы покраснел, если бы мог: устранение гендерного разрыва в цифровых навыках с помощью образования утверждает, что цифровые помощники ИИ с женскими голосами могут усилить существующий гендер. предубеждения. В отчете отмечается, что, хотя женские голоса становятся все более популярными в интеллектуальных машинах, так было не всегда: Возможно, самыми близкими родственниками универсальных виртуальных помощников сегодня были автомобильные навигационные системы. Голоса для этих систем давали краткие, авторитетные указания («поверните налево в одном квартале, иди прямо 500 метров) и почти всегда были мужскими. »

В докладе говорится, что тенденция к использованию виртуальных помощников с женским голосом, «похоже, связана не столько со звуком, тоном, синтаксисом и каденцией, сколько с ассистентом».

Гендерная предвзятость также может отражаться в инструментах приема на работу, поисковых системах и в системах распознавания лиц, которые, как правило, имеют больше ошибок с женскими лицами. Из результатов сотрудничества MIT и Microsoft Гендерные оттенки: различия в точности в коммерческой гендерной классификации: «Мы оцениваем 3 коммерческие системы гендерной классификации, используя наш набор данных, и показываем, что темнокожие женщины являются наиболее распространенными. неправильно классифицированная группа (с частотой ошибок до 34,7%). "

Сообщество AI и ML все больше осознает предубеждения, и на саммите AI for Good Global Summit был обсужден ряд действенных и продуманных способов выявления и устранения неравенства.

Как сообщалось ранее в Synced, в прошлом году Конференция по системам обработки нейронной информации изменила свой официальный акроним с «NIPS» на «NeurIPS» после того, как профессора и студенты Университета Джона Хопкинса пожаловались на то, что первое могло создать «враждебную среду» из-за того, что термин «уязвимый» на сексуальные каламбуры ».

Поскольку общества продолжают внедрять приложения ИИ с беспрецедентной скоростью, считается, что настало время заняться проблемами гендерного равенства. Как отмечается в отчете Я бы покраснел, если бы мог…: «Разнообразные и равные по гендерному принципу технические группы срочно необходимы в тот момент, когда процессы обучения и выражения интеллектуальных машин Cast. "

Саммит AI for Good Global Summit в Женеве 2019 проходил с 28 по 31 мая. Следующее собрание запланировано на 4–8 мая 2020 года.

Журналист: Фаню Цай | Редактор: Майкл Саразен

Вышел Отчет об адаптивности AI для публичной компании Fortune Global 500 за 2018 год!
Приобретите отчет в формате Kindle на Amazon.
Подайте заявку на участие в Партнерской программе Insight, чтобы получить бесплатный полный отчет в формате PDF.

Подпишитесь на нас в Twitter @Synced_Global, чтобы получать ежедневные новости об ИИ!

Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.