Когда разные науки сходятся — появляется возможность
Вдохновленные выступлением Дэвида Бейкера на Ted Talk, мы начали рассматривать SynBio как инвестиционную тему. Мы еще рано, но это многообещающе. Подобно квантовым вычислениям, которые, как мы полагаем, станут очень интересными и привлекательными для инвестиций, мы должны начать как можно раньше, чтобы быть готовыми, когда они действительно созреют и станут широко доступными для инвестиций.
SynBio охватывает технологии, инструменты и процессы, позволяющие использовать данные генома и их связь с образованием и функцией белков. Говоря простым языком, SynBio смотрит на код (геном) и пытается выяснить, как этот код в конечном итоге создает вещи в биологии. Например, определенные части генома могут быть экспрессированы и создавать белки, которые снова делают что-то полезное, например, помогают нам дышать или усваивать пищу и т. д.
Применение SynBio в обоих направлениях.
- Читаем геном и пытаемся выяснить, какие функции этот геном будет запускать
- Мы начинаем с желаемой функции и пытаемся реконструировать геном, необходимый для достижения этой цели.
Одна захватывающая вещь о SynBio — это так называемая догма SynBio. Это означает, что ДНК хранит данные, мРНК транслирует данные, а белки фактически выполняют желаемую работу. Сами белки обычно функционируют за счет сворачивания определенным образом. Другими словами, не только химический состав, но и то, как компоненты складываются в пространстве, на самом деле связаны с определенными функциями. Я особенно взволнован этим, поскольку это была вечная интеллектуальная загадка: «Части или их форма?» Оказывается и то, и другое.
Принципиально нас интересует СинБио, потому что это поле находится в конвергенции различных наук. Он включает в себя биологию, математику, информатику и физику с упором на квантовую механику. Последнее, по-видимому, представляет особый интерес для исследования фолдинга белков, поскольку фолдинг белков зависит от основного состояния их химических компонентов. Это подводит меня к главному вопросу о нашем интересе:
Мы занимаемся квантовыми вычислениями уже более 2 лет. Хотя поле является захватывающим и предлагает много интересных аспектов, мы все еще не готовы инвестировать. SynBio — это естественное приложение для квантовых вычислений. Поиск и моделирование структур сворачивания белков будет намного быстрее и проще с квантовыми компьютерами, поскольку QC особенно хорошо подходит для поиска основных состояний частиц.
Нам еще далеко до того, как контроль качества станет инструментом SynBio, но кто знает, может быть, он пойдет еще быстрее. Однако ясно, что мы должны провести наше исследование сейчас. Исследования в данном случае означают возвращение в школу. Сейчас мы прорабатываем этот курс MIT. Программное обеспечение MIT opencourse помогло нам освоить квантовую механику и квантовые вычисления. Надеюсь, нам снова помогут.
