Индустрия здравоохранения прошла долгий путь к тому, что мы сегодня знаем как современная медицина. Медицинские специалисты потратили десятилетия на то, чтобы научиться работать над созданием более здорового населения. Но всегда есть место для роста и инноваций, особенно с помощью технологий.
Алекс Ермолаев, директор по искусственному интеллекту в Change Healthcare представил презентацию о том, что отрасль здравоохранения может сделать, чтобы использовать возможности искусственного интеллекта, чтобы облегчить жизнь как пациентам, так и медицинским работникам. Он упомянул сложный процесс диагностики определенных состояний как область, вызывающую беспокойство.
[Статья по теме: Использование ИИ для революции в диагностике и лечении детского поведения]
«Традиционная медицина упускает из виду неспецифические симптомы сепсиса», - сказал Ермолаев. «Например, у вас учащается пульс, затем он повышается еще немного, а затем, когда проявляются явные симптомы, может быть уже слишком поздно. Так что это хорошо для ИИ, потому что он может определять, какой должна быть ваша нормальная частота пульса ».
Сепсис - это изнурительное состояние, которое человеческий организм испытывает в ответ на инфекции, и при 1,6 миллиона диагнозов в год в сочетании с уровнем смертности 25–30 процентов он является одной из основных причин смерти в Соединенных Штатах. Использование моделей машинного обучения для прогнозирования вероятности сепсиса у пациента на основе показателей жизненно важных функций может иметь потенциал для выявления опасных для жизни заболеваний достаточно быстро, чтобы своевременно вмешаться.
Как и в любой другой отрасли, сектор здравоохранения также может выиграть от упрощения мелочей. Ермолаев предлагает создать более персонализированный профиль для пациентов, где показатели здоровья и другую информацию о конкретных лекарствах можно будет найти в одном хабе. Кроме того, этот центр может быть подкреплен обучением с подкреплением, которое может собирать данные о пациентах и давать рекомендации по правильному дозированию и медицинским действиям.
Что касается практикующих врачей, AI также может значительно сократить длительные процессы, позволяя им сосредоточиться на предоставлении наилучшего возможного ухода. С помощью одной программы модели глубокого обучения могут превратить такой процесс, как просмотр медицинских документов и отчетов об испытаниях, в анализ одним щелчком мыши.
[Статья по теме: Системы машинного обучения и сжатия в коммуникациях и здравоохранении]
По словам Ермолаева, почти треть расходов на здравоохранение в США тратится на ненужные услуги, чрезмерные административные расходы и ошибки при выставлении счетов. Устранение этих затрат может оставить место для дальнейшего развития медицинских технологий, и искусственный интеллект может стать мостом, который приведет нас к этому.
Прочтите больше статей по науке о данных на OpenDataScience.com, включая учебные пособия и руководства от новичка до продвинутого уровня! Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку здесь и получайте последние новости каждый четверг.
