Все в науке о данных имеют разный опыт, с разными ожиданиями, и ваш путь может полностью отличаться от моего. Во время моих исследований на третьем курсе инженерного факультета я наткнулся на курс по Udacity, который познакомил меня с наукой о данных, и у меня появился интерес. Во время учебы в колледже я прошел 3 стажировки, которые помогли мне многому научиться. Со временем я понял, что работа в отрасли позволяет узнать больше, чем работа с образцами данных и посещение онлайн-курсов.

Сегодня я работаю старшим специалистом по данным и рад поделиться своим опытом. Было бы приятно, если бы мой опыт помог вам стать специалистом по данным.

Я хотел бы, чтобы этот блог был настоящим, без фальшивых розовых историй, без джазовых вещей! Поверьте мне :-).

Отказ от ответственности: эта статья лучше всего подходит для студентов, первокурсников или людей на ранних этапах карьеры, которые ищут работу в отрасли Data Science.

В 2013 году я закончил среднюю школу, т.е. 12-й класс, и искал хороший инженерный колледж :-D, куда бы поступить.

Я родом из Мадхья-Прадеша, центрального штата Индии, и в моем районе существует тенденция ездить в город Индор для получения высшего образования. Однако я хотел уехать из своего родного штата, поэтому я начал искать колледжи за пределами своего родного штата (Длинная история). Я выбрал колледж, который, как мне казалось, мне подойдет, и у меня было достаточно оценок/оценок, чтобы поступить в него. Я получил инженерное образование в не очень известном частном инженерном колледже на окраине города Пуна.

Я хотел бы рассказать эту историю в двух частях,
1. Студенческая жизнь
2. Послевузовская жизнь, т.е. профессиональная жизнь.

Давайте углубимся.

Часть 1 — Студенческая жизнь

Первый год

Занимаясь инженерией, в первый год я мало что мог делать из науки о данных, в то время в моем окружении об этом никто не знал. Однако я знал, что существует область исследований под названием «Большие данные», но не обращал на нее особого внимания. Как и все, мне также пришлось изучать все предметы, такие как физика, химия, машиностроение, гражданское строительство и т. д. и т. д.

Второй год

На втором курсе инженерного у меня появился вкус к работе со структурами данных, и я действительно сильно увлекся решением различных проблем со структурами данных с помощью C++ (Python в то время не был так известен в моем кругу). Раньше я ссылался на книгу Яшванта Канеткара «Давайте будем использовать C/C++». Тем временем у меня появилось несколько друзей, которые всегда были рядом, чтобы направлять меня в моем путешествии по технологиям! это были «Udacity», «Coursera» и «HackerRank». В ближайшие годы я понял, насколько хорошо они помогли мне сформировать мои основы (которые мы увидим позже, как они помогли мне пройти собеседование), важные для того, чтобы стать Data Scientist.

Я отправился в CyberCure Technologies в Нью-Дели на стажировку в области кибербезопасности и научился использовать языки программирования и различные инструменты для автоматизации и взлома существующих систем.

Третий год

На третьем курсе инженерного факультета меня познакомили с языками сценариев, такими как Perl, Shell и Python. Здесь я встретил человека, который стал моим лучшим другом, «Питона».

Мне действительно было очень весело исследовать различные библиотеки, с помощью которых я экспериментировал с локальной сетью в своих лабораториях. Я также написал много сценариев, которые помогли мне понять, насколько хорошо мы можем использовать технологии для автоматизации наших вещей и выполнения задач в нашей повседневной жизни. Так, например, я написал скрипт, который действовал как будильник, чтобы разбудить меня.

Сценарий, который я написал

Особенность этого сценария заключалась в том, что он будил меня музыкой, выбранной из YouTube. Я вспоминаю случай, когда я писал этот сценарий, я поставил будильник на 6:30 и всю ночь ждал, когда мой личный сценарий разбудит меня любимой песней. Тем не менее, я был так взволнован, так сильно, что не мог спать всю ночь и просыпался посреди ночи через каждый час, чтобы увидеть, как работает мой сценарий. И вот настал момент, когда заиграл сценарий (я уже проснулся сам до того, как заиграл сценарий), если хотите знать музыку, то это была Харе Кришна Мантра. Для студента из моего колледжа это было большой задачей, которую он мог выполнить самостоятельно :P

В этом году я проходил стажировку в Олимпиадос, Пуна. Здесь я мало что узнал о технических вопросах, но много узнал о том, как работает организация, как они работают и как они приносят прибыль. Эта стажировка дала мне очень важный опыт, который оказался очень полезным в моей роли Data Scientist.

Последний год и в целом

Во время моих изысканий на третьем курсе инженерного факультета и далее я наткнулся на бесплатный курс — Введение в анализ данных от Udacity, где я изучил NumPy и Pandas. Я прошел курс, и у меня появился интерес. Я прошел много онлайн-курсов из разных университетов и разных платформ. Тем временем я продолжал свои исследования структур данных и алгоритмов.

На последнем курсе инженерного дела я разработал один проект по машинному обучению и анализу данных; это дало мне много замечательных идей. В основном речь шла о категоризации различных сообщений на основе доступного в них контента. Я также представил доклад на эту тему, и это тоже был большой опыт.

В этом году я стажировался в стартапе в сфере образовательных технологий — Unfurl.in, здесь я работал в области аналитики данных, я писал скрипты на Python, чтобы извлечь оттуда идеи, и я многому научился на данных. Как я получил эти стажировки, это совсем другая тема, и если вы хотите, чтобы я написал пост, пожалуйста, дайте мне знать в поле для комментариев.

Места размещения

После того, как я закончил 3-й курс, я начал готовиться к GATE и различным собеседованиям, и меня выбрали в 2 организации из моего колледжа — Accenture Technology и Infosys. За пределами кампуса у меня тоже было 3 предложения, однако после содержательных обсуждений со старшими и семьей я выбрал Infosys. Моя партия была единственной, где у нас было предложение по программе Infosys-Udacity Fast Track Program, поэтому я выбрал Data Analyst.

Сообщение о размещении

Прежде чем мне пришлось присоединиться к Infosys, я получил электронное письмо с просьбой подписаться на программу Udacity Data Analyst Nano Degree, на которую я записался. В течение следующих 6 месяцев я изучал анализ данных.

К этому времени я завершил 6 проектов с этой программой, благодаря чему мой профиль выглядел потенциально лучше по сравнению с другими людьми с таким же опытом.

Часть 2. После колледжа моя карьера в Infosys.

Infosys пользуется хорошей репутацией среди новичков в Индии. Я тоже был под таким же впечатлением. Я также мечтал о хороших перспективах работы и хорошей рабочей культуре, которые обеспечивала Infosys. Я прошел их обучение, а затем присоединился к команде Data Science в Infosys, Майсур. Работая в Майсуре, глобальном образовательном центре Infosys, я проводил занятия по науке о данных и машинному обучению. Я также работал над клиентскими проектами, где узнал, насколько компаниям глубоко необходимы машинное обучение и наука о данных.

Я горжусь тем, что команда, к которой я присоединился, была потрясающей, поддерживающей, и мы многому научились вместе (я никоим образом не полирую и говорю это, когда пишу это, я имею в виду это)

Работая с Infosys, я определенно держал себя в курсе соответствующих блогов, тенденций и технологий. Я посетил AI Conference, организованную Intel в Бангалоре (Bangalore), там было время и возможность пообщаться с Industry Stalwarts. Я также получил наностепень по самостоятельному вождению, которую получил в качестве стипендии от KPIT.

Я проработал с Infosys 1,5 года, и в течение этого времени я начал небрежно рассказывать о своей работе людям во многих группах Whatsapp и Telegram. В одной из этих групп WhatsApp я встретил одного человека, который задавал мне много вопросов. Однажды он спросил меня, не хочу ли я дать интервью. Меня это удивило. Я согласился на эту возможность.

Мой опыт интервью

Я получил интервью с моей следующей организацией; Я был очень взволнован и из-за этого; Я немного нервничал, однако, я мог ответить на вопросы к их удовлетворению. Я ответил на вопросы по проектной работе, предыдущему опыту, структурам данных (здесь помогли мои исследования на втором и третьем курсах), затем я ответил на вопросы по статистике (здесь помогли Nano Degree от Udacity) и, наконец, алгоритмы.

Это было чудесное путешествие! Если у вас есть вопросы по моему путешествию, пожалуйста, оставьте комментарий ниже.

Я считаю, что если бы я не был активен в студенческие годы, посещая разные форумы и работая в разных отраслях в качестве стажера; Я не думаю, что мое понимание было бы таким же хорошим, как у Data Scientist. Не говоря уже о том, что был также элемент Благодати Господа, я верю, что именно Его вмешательство также помогло мне зайти так далеко.

Мой вопрос к вам

Как вы думаете, какие выводы вы можете сделать после прочтения этого блога?

Если вы хотите поддерживать связь, подписывайтесь на меня в LinkedIn, Twitter и Medium.