Текучесть или увольнение сотрудников можно рассматривать как серьезную статью расходов для организации, поскольку это один из ключевых показателей эффективности, который отдел кадров стремится свести к минимуму, поскольку он напрямую влияет на способность компании управлять прибылью. Организация хороша ровно настолько, насколько хороши ее сотрудники, и именно эти люди являются истинным источником ее конкурентного преимущества.
Организации сталкиваются с большими затратами, которые возникают из-за текучести кадров. Некоторые расходы носят материальный характер, например расходы на обучение и время, которое проходит с момента начала работы сотрудника до момента, когда он становится продуктивным участником. Однако важно отметить, что наиболее важные затраты можно считать нематериальными. Например, когда продуктивный сотрудник увольняется, это может привести к потере новых идей продукта, отличного управления проектами или отношений с клиентами.
Ключевым примером того, как компании могут извлечь выгоду из методов машинного обучения, применяемых к HR, может быть следующий. Предположим, что обучение нового сотрудника стоит 1000 долларов, и если мы можем предсказать, какой сотрудник уволится в следующем месяце, а затем, если сотрудник является продуктивным сотрудником, мы предлагаем ему / ей бонусную программу на сумму 500 долларов, чтобы удержать его на следующие 6 месяцев, это означает, что организация получает 500 долларов по сделке, плюс они смогли удержать в организации опытного, хорошо обученного сотрудника с более высоким моральным духом.
Благодаря достижениям в области машинного обучения и искусственного интеллекта стало возможным не только прогнозировать увольнение, но и понимать ключевые переменные, влияющие на текучесть кадров. Благодаря использованию машинного обучения у нас появилась возможность как высокой точности прогнозирования, так и понятность, которая поможет персоналу отдела кадров принимать более обоснованные решения на основе предоставленной информации.
