Опубликовано здесь
В последние годы машинному обучению уделяется соответствующее внимание. Во всех областях науки и техники машинное обучение нашло огромное применение, поэтому большинство однокурсников из разных областей пытаются изучать и применять машинное обучение в повседневной жизни. Итак, в этом блоге я собираюсь показать вам некоторые из лучших курсов по машинному обучению, которые действительно могут научить вас, как перейти на средний уровень.
1. Эндрю Н.Г. - Введение в машинное обучение (бесплатно)
Эндрю Н. Г. действительно отдал всю свою тяжелую работу и самоотверженность этому курсу. Это лучшее, что может помочь вам разобраться с алгоритмами, используемыми для моделей, и математикой, лежащей в их основе.
Плюсы:-
- Структурированная программа
- Получить глубокие знания
- Учитесь по курсу для начинающих
Минусы:-
- Использует Octave или Matlab (когда я проходил курс)
2. Udacity — Введение в машинное обучение (бесплатно)
Вышеупомянутый курс, когда я проходил курс, на самом деле объяснялся в Octave и Matlab, но если вы больше предпочитаете стиль Python (которым я являюсь), я нашел этот курс на Udacity, и он очень полезен.
Плюсы:-
- Технически это лучшее, что есть на рынке.
- Объясняется в структурированном виде.
Минусы:-
- Не очень большая помощь для начинающих, если вы еще не изучали Python.
3. Курс прикладного ИИ (платный)
Что ж, если вы хотите заняться исследованиями или углубиться в машинное обучение, я бы очень рекомендовал вам пройти этот курс. Он охватывает все темы машинного обучения, и наставник четко знает, что делает. Задания и проекты потрясающие.
Плюсы:-
- Объяснил каждую тему
- Подробное математическое объяснение каждой модели
- Уходит в глубину
Минусы:-
- Это не весело или в основном мне иногда становится скучно из-за низкого голоса
- Дорого - но оно того стоит.
4. Udacity - Машинное обучение, инженерия, наностепень (платно)
По сути, Udacity запустил один из лучших курсов на веб-сайте. Они научат вас анимационному подходу. Что в настоящее время лучше всего, потому что визуализация имеет тенденцию схватывать каждую унцию знания, которое было предоставлено.
Плюсы:-
- Визуальный подход к обучению.
- Много-много проектов.
Минусы:-
- Дорого, для разработчиков-самоучек.
5. Udemy — Курс машинного обучения от А до Я (менее оплачиваемый)
Итак, мы перейдем к последнему лучшему курсу, с моей точки зрения. Этот курс udemy был для меня как ступенька, я прошел примерно половину курса Эндрю Нга, когда столкнулся с этим. Этот курс на самом деле хорош с точки зрения объяснения и использования различных типов моделей.
Плюсы:-
- Каждый алгоритм машинного обучения объяснен с различными сценариями.
- Проекты классные.
- Объясняется как на языке Python, так и на языке R.
Минусы:-
- Не очень подробное объяснение.