В последнее время вы, вероятно, все больше слышали о Четвертой промышленной революции, или, как некоторые ее называют, Индустрия 4.0: о последнем технологическом буме, источником которого является стремительное развитие искусственного интеллекта и машинного обучения.
Вы, наверное, также слышали, что 4.0 либо создаст технологическую утопию…
…или апокалипсис роботов.
Не бойтесь, как обычно, реальность находится где-то посередине, и мы здесь, чтобы ввести вас в курс дела.
ИИ и машинное обучение — это современные эквиваленты печатного станка, механизированного ткацкого станка, парового двигателя, нарезанного хлеба и т. д. Каждый из них произвел революцию в своей области — или в нескольких областях. Каждый всплеск промышленного роста в истории сопровождался новыми изобретениями, которые повышали качество жизни, и, конечно же, сопутствующими болезнями роста.
Одна проблема всегда всплывает на поверхность: эти изобретения вытесняли людей-рабочих, часто массово, и они редко были этому рады.
Угроза: массовое перемещение
Это Оксфордское исследование 2013 года показало, что 47% рабочих мест в США будут подвержены автоматизации в течение следующих десяти-двадцати лет, что слишком близко для комфорта.
Тогда вопрос не в том, заменят ли ИИ и машинное обучение работников; это уже происходит и набирает скорость. Вопрос в том, как мы справимся с этим на этот раз и кто будет нести ответственность за переход?
Исторически сложилось так, что правительство немного медлительно
Закон о фабриках 1833 года был первым законодательным актом в Великобритании, который впервые установил минимальный возраст фабричных рабочих всего в 9 лет
(поэтому большинство фабрик по современным меркам были незаконными потогонными предприятиями).
Если мысль о 9-летнем подростке, работающем на опасном промышленном оборудовании, вызывает у вас беспокойство, не волнуйтесь, он был повышен до 12–68 лет спустя.
Как насчет чего-то более свежего? Помните скандал Facebook/Cambridge Analytica, разразившийся в марте 2018 года? Расследование неправомерного доступа к данным более 50 миллионов пользователей и последствия этого нарушения конфиденциальности до сих пор не определены спустя более года.
Не на 68 лет медленнее, но все еще отстает от кривой технологических инноваций.
Неудивительно, что средний класс боится потерять средства к существованию. Такие профессии, как грузоперевозки на дальние расстояния, склад и производство, обслуживание клиентов, медицинская диагностика и дюжина других должны быть вытеснены компьютерами быстрее, чем когда-либо, а правительство все еще слишком медлительно и бюрократично, чтобы воздействие в краткосрочной перспективе.
Эта статья была написана человеком? Еще труднее будет сказать…
…потому что некоммерческая организация OpenAI, по-видимому, создала ИИ, который мог бы взять на себя мою работу маркетолога и копирайтера, что ужасно. Все, что требовалось, — это короткая бессмысленная подсказка, чтобы создать целую статью с почти идеальным воспроизведением журналистского языка. О единорогах, прекрасно говорящих по-английски в Андах, прочитать можно здесь.
Они держат его под замком в обозримом будущем из-за явного потенциала программы для вредоносных приложений (кто-нибудь автоматически генерирует поддельные новости?). Илон Маск, соучредитель и ярый сторонник ужесточения правил ИИ и МО, расстался с компанией в феврале 2018 года, потому что не согласен с тем, что они делают.
OpenAI принял правильное решение, но все равно не внушает доверия.
На самом деле, это еще более четко подчеркивает необходимость саморегулирования — не так много корпораций продемонстрировали такой уровень осмотрительности.
Письмо — не единственное художественное выражение, находящееся под угрозой. Стилизованные изображения теперь являются целью машинного обучения. Нейронные сети передачи данных добились взрывного успеха только за последние несколько лет, во многом благодаря исследовательской группе deepart.io. Они могут взять любое изображение, объединить его с шаблоном стиля и мгновенно перенести этот стиль на изображение.
Мало чем отличается от фильтра Snapchat, но более сложный и детальный. Это также выглядит как абсолютный кошмар авторского права. Представьте, что вам нужно объявить весь свой художественный отпечаток интеллектуальной собственностью, а затем попытаться точно определить, какие художественные маркеры отличают вас от кого-либо еще. Нейронная сеть, кажется, понимает эти маркеры лучше, чем мы, и также почти идеально справляется с их воспроизведением.
О, и глубокие подделки! Вы знаете, тот, который может сделать одну фотографию человеческого лица (настоящую или с картины) и реалистично наложить ее на существующее видео?
Последствия проникновения ИИ и МО во многие области, которые до недавнего времени были исключительно областью человеческого творчества, мягко говоря, совершенно безумны.
Обещание: полностью автоматизированная утопия
Упрощенная теория утопического будущего состоит в том, что ИИ и машинное обучение становятся настолько эффективными и самодостаточными, что большая часть производства становится автоматизированной, и общество сможет процветать, имея крайне мало рабочих мест, на самом деле занимаемых людьми. Они были бы ограничены работой, требующей более высоких функций, таких как творчество, абстрактное мышление или естественный язык (по крайней мере, это было бы так, если бы работа с более высоким творческим потенциалом также не находилась под угрозой, как мы видели).
Автоматизация повысит общую безопасность и здоровье на рабочем месте, позволив роботам выполнять опасные и трудоемкие рутинные задачи, снизить неэффективность и повысить производительность. Но это также будет способствовать изменению экономического ландшафта, каким мы его знаем.
В книге 2015 года Восстание роботов Мартин Форд описывает так называемые Семь смертоносных тенденций, которые зародились в 70-х годах и продолжаются по сей день:
- Стагнация реальной заработной платы
- Снижение доли труда в национальном доходе при увеличении прибыли корпораций
- Снижение участия в рабочей силе
- Сокращение создания рабочих мест, более высокая долгосрочная безработица
- Растущее неравенство
- Снижение доходов и неполная занятость среди недавних выпускников колледжей
- Поляризация: рабочие места со средней оплатой заменяются небольшим количеством высокооплачиваемых рабочих мест и большим количеством низкооплачиваемых рабочих мест и рабочих мест с частичной занятостью.
Эти признаки все больше указывают на экономику, в которой доминирует автоматизация, что в целом хорошо для процветания и качества жизни. Проблема в том, что подавляющее большинство людей, сидящих без дела, не вписываются в современные модели того, как должна работать экономика, распределение богатства и денежная стоимость.
Не имея ничего общего с собой, люди склонны к кризисам цели. Даже в экономике с теоретически стопроцентной безработицей нам нужно было бы наполнять свое время чем-то полезным. В противном случае мы становимся жертвами собственной скуки. Или, что еще хуже, полное отчаяние, как показано в леденящих душу подробностях этой статьи об эпидемии самоубийств на Среднем Западе Америки (одним из многих факторов которой является потеря работы).
Реальность:
правда для обеих сторон
Сократят ли ИИ и машинное обучение все рабочие места?
Нет, но они упразднят или сократят человеческие роли на многих работах, перетасуют людей и создадут новые рабочие функции, которые мы пока не можем предсказать.
Подарят ли они людям свободную и легкую жизнь?
Нет, людям по-прежнему нужно компенсировать слабости и несоответствия ИИ и МО, и нам по-прежнему нужно что-то делать со своей жизнью.
Скорее всего, нужно найти золотую середину.
В последнее время Илон Маск ослабил свою позицию конца света в отношении ИИ и сказал в своем печально известном выступлении на Опыте Джо Рогана, что если вы не можете победить их, присоединяйтесь к ним. Его предложение состоит в том, чтобы создать прямой интерфейс между ИИ и человеческим мозгом, способный передавать информацию с высокой пропускной способностью, что на самом деле является чем-то прямо из научной фантастики.
Маск создал Neuralink именно для этого с помощью оборудования, взаимодействующего с мозгом. Он утверждает, что «мы уже киборги через наши телефоны, просто с низкой эффективностью». Заманчивая идея, конечно. Но сколько людей согласились бы на инвазивную операцию на головном мозге, чтобы установить электронику прямо в череп? Это сложный вопрос, но стоит спросить, может ли он решить эту проблему эффективности. Neuralink может быть лишь одним из многих ответов.
Решение: агрессивно внедряйте инновации, но ответственно внедряйте
Учитывая быстрое и, казалось бы, неудержимое развитие ИИ и машинного обучения, предназначенных для автоматизации все более сложных и человеческих задач, неудивительно, что так много людей боятся потерять средства к существованию. Каждый уровень занятости от C-suite до начального уровня почувствует это, в лучшую или в худшую сторону.
Извлеките урок из OpenAI: распознайте, когда алгоритм черного ящика, который вы собираетесь выпустить на рынок, слишком хорошо справляется со своей задачей, и проявляйте такую же осторожность, как если бы вы обращались с боевой бомбой. потому что эта технология может уничтожить жизни, и с ней следует обращаться соответствующим образом.
Если корпорации одержимы использованием ИИ и машинного обучения ради экономии средств, пусть будет так. Но неспособность проявлять сдержанность при этом вызовет больше проблем, чем решит. В отсутствие строгого надзора корпоративная и предпринимательская ответственность будет иметь решающее значение для плавного перехода к Индустрии 4.0 и далее.
Хотите получить дополнительную информацию от нашей экспертной сети? Подпишитесь здесь, чтобы получать ежемесячную сводку обо всем, что касается клиентского опыта, и станьте голосом CX на своем рабочем месте или в группе друзей.
Эта статья изначально была размещена на blog.worthix.com
