Искусственный интеллект (ИИ) - это моделирование процессов человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерными системами. Эти процессы включают обучение (получение информации и правил использования информации), рассуждение (использование правил для достижения приблизительных или определенных выводов) и самокоррекцию. К конкретным приложениям ИИ относятся экспертные системы, распознавание речи и машинное зрение.

ИИ можно разделить на слабые и сильные. Слабый ИИ, также известный как узкий ИИ, представляет собой систему ИИ, разработанную и обученную для конкретной задачи. Виртуальные персональные помощники, такие как Siri от Apple, представляют собой разновидность слабого ИИ. Сильный ИИ, также известный как общий искусственный интеллект, представляет собой систему ИИ с обобщенными когнитивными способностями человека. Когда перед ней стоит незнакомая задача, сильная система искусственного интеллекта способна найти решение без вмешательства человека.

Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, в которой упор делается на создание интеллектуальных машин, которые работают и реагируют как люди.

Так как же на самом деле работает искусственный интеллект?

Искусственный интеллект - это раздел информатики, целью которого является создание интеллектуальных машин. Он стал неотъемлемой частью технологической индустрии.

Исследования, связанные с искусственным интеллектом, носят сугубо технический и специализированный характер. Основные проблемы искусственного интеллекта включают программирование компьютеров для определенных характеристик, таких как:

  • Знания
  • Рассуждение
  • Решение проблем
  • Восприятие
  • Обучение
  • Планирование
  • Возможность манипулировать и перемещать объекты

ИИ чрезмерно разбавляется в нескольких отраслях для повышения производительности и фокусируется на инновациях.

ИИ встроен в самые разные технологии. Вот семь примеров.

  • Автоматизация: что заставляет систему или процесс функционировать автоматически. Например, Автоматизация роботизированных процессов (RPA) может быть запрограммирована для выполнения повторяющихся задач большого объема, которые обычно выполняются людьми. RPA отличается от автоматизации ИТ тем, что может адаптироваться к меняющимся обстоятельствам.
  • Машинное обучение: наука о том, как заставить компьютер работать без программирования. Глубокое обучение - это подмножество машинного обучения, которое, говоря очень простым языком, можно рассматривать как автоматизацию прогнозной аналитики. Есть три типа алгоритмов машинного обучения:
  • Машинное зрение: наука, позволяющая компьютерам видеть. Эта технология захватывает и анализирует визуальную информацию с помощью камеры, аналого-цифрового преобразования и цифровой обработки сигналов. Его часто сравнивают со зрением человека, но машинное зрение не связано биологией и может быть запрограммировано так, чтобы видеть сквозь стены.

  • Обработка естественного языка (НЛП): обработка человеческого, а не компьютерного языка компьютерной программой. Одним из наиболее старых и наиболее известных примеров НЛП является обнаружение спама, которое проверяет строку темы и текст электронного письма и определяет, является ли оно нежелательным. Современные подходы к НЛП основаны на машинном обучении. Задачи НЛП включают перевод текста, анализ тональности и распознавание речи.
  • Робототехника. Область инженерии, сфокусированная на разработке и производстве роботов. Роботы часто используются для выполнения задач, которые людям сложно выполнять или выполнять постоянно. Одним из таких примеров является робот София, созданный по образцу актрисы Одри Хепберн, который известен своим человеческим внешним видом и поведением по сравнению с предыдущими вариантами роботов. По словам производителя, Дэвида Хэнсона, София использует искусственный интеллект, визуальную обработку данных и распознавание лиц.

  • Автомобили с автоматическим управлением. Они используют комбинацию компьютерного зрения, распознавания изображений и глубокого обучения для развития автоматизированных навыков пилотирования транспортного средства, оставаясь на заданной полосе движения и избегая неожиданных препятствий, например пешеходов.

ИСКУССТВЕННЫЙ РАЗУМ: ИЗМЕНЕНИЕ

Искусственный интеллект принесет динамические изменения в ближайшие десятилетия. Давайте посмотрим, что исследователь USC скажет об искусственном интеллекте в будущих секторах.

РАЗВЛЕЧЕНИЕ

Подвиньтесь, Netflix. В будущем вы можете сесть на диван и заказать специальный фильм с участием виртуальных актеров по вашему выбору. Между тем у киностудий может быть будущее без провалов: сложные прогностические программы проанализируют сюжетную линию сценария фильма и спрогнозируют его кассовые сборы.

МЕДИЦИНА

Почему есть лекарство, подходящее для обычного человека, если оно может быть адаптировано к вашему точному геному? Алгоритмы искусственного интеллекта позволят врачам и больницам лучше анализировать данные и адаптировать свою медицинскую помощь к генам, окружающей среде и образу жизни каждого пациента. От диагностики опухолей головного мозга до принятия решения о том, какое лечение рака лучше всего подойдет человеку, - ИИ станет двигателем революции в области персонализированной медицины.

КОМПЬЮТЕРНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

В 2015 году было зафиксировано около 707 миллионов нарушений кибербезопасности, а только в первой половине 2016 года - 554 миллиона. Компании пытаются быть на шаг впереди хакеров. Эксперты USC говорят, что возможности самообучения и автоматизации, доступные с помощью ИИ, могут защищать данные более систематически и по доступной цене, защищая людей от терроризма или даже кражи личных данных в меньшем масштабе. Инструменты на основе ИИ ищут шаблоны, связанные с вредоносными компьютерными вирусами и программами, прежде чем они смогут украсть огромные объемы информации или вызвать хаос.

ТРАНСПОРТ

Место, где ИИ может оказать наибольшее влияние в ближайшем будущем, - это беспилотные автомобили. В отличие от людей, водители с ИИ никогда не смотрят в радио, не наносят тушь и не спорят со своими детьми на заднем сиденье. Благодаря Google автономные автомобили уже здесь, но следите за тем, чтобы они стали повсеместными к 2030 году. Беспилотные поезда уже управляют рельсами в европейских городах, а Boeing строит автономный реактивный лайнер (от пилотов по-прежнему требуется вводить информацию в систему).

ВАЖНЫЕ ЗАДАЧИ

Помощники ИИ помогут пожилым людям оставаться независимыми и дольше жить в собственном доме. Инструменты искусственного интеллекта будут обеспечивать доступность питательной пищи, безопасно дотягиваться до предметов на высоких полках и отслеживать передвижение в доме престарелых. Инструменты могли косить газон, мыть окна и даже помогать при купании и соблюдении гигиены. Многие другие повторяющиеся и физические задания идеально подходят для инструментов на основе искусственного интеллекта. Но работа с искусственным интеллектом может быть еще более критичной в опасных областях, таких как добыча полезных ископаемых, пожаротушение, разминирование и обращение с радиоактивными материалами.

ПОЛЕ БОЯ

Технологическое развитие превратилось в крысиную гонку. В соревновании за лидерство в развивающейся гонке технологий и на поле битвы футуристических войн искусственный интеллект (ИИ) быстро становится центром глобальной игры за власть. Как видно из многих стран, разработка автономных систем вооружений (AWS) быстро прогрессирует, и этот рост использования искусственного интеллекта в качестве оружия, похоже, стал очень дестабилизирующим явлением. Это создает сложные проблемы безопасности не только для лиц, принимающих решения в каждой стране, но и для будущего человечества.

ТАК ХОРОШО ИЛИ ПЛОХО?

Искусственный интеллект развивается быстрее, чем вы думаете, и ускоряется в геометрической прогрессии

Он очень помог с точки зрения аналитики, понимания науки об играх, микро-ИИ в понимании человеческих инструкций в банковском деле и других учреждениях и будет полезен для всего человечества в области науки, образования, развлечений и досуга и послужит в лучшем случае для получения выгоды. край во все времена.

НО …

Мир исследований искусственного интеллекта примерно разделен на оптимистов и пессимистов. Оптимисты надеются, что однажды мы изобрели сверхразум, который решит все проблемы, которые мы можем вообразить, и приведет нас в утопическое будущее, где все потребности человечества будут удовлетворены и все будут жить долго и счастливо. Пессимисты обеспокоены тем, что одна крошечная ошибка на этом пути приведет к быстрому концу человечества - ИИ, запрограммированного на решение проблемы изменения климата. Кроме того, Злой ИИ может быть создан с целью разрушения и даже, возможно, ... Мировой войны IV

В заключение я хотел бы сказать, что искусственный интеллект находится в руках людей, как и гармония мира, поэтому давайте посмотрим, как мы этому учимся, и подразумеваем это.

Поделитесь своими предложениями о том, что вы думаете об искусственном интеллекте, и о том, есть ли у вас чем поделиться в качестве вашего вклада.