В этом блоге/статье рассказывается об опыте г-на Амана Синхи, получившего степень бакалавра технических наук с интегрированной степенью магистра технических наук в области математики и вычислений в ИИТ Дханбада (партия: 2015–2020 гг.). Он с удовольствием поделился опытом своей исследовательской стажировки до и после окончания учебы в RECOOLS, который другие студенты могли бы счесть полезными, и использовать его опыт и информацию, которыми он поделился, как преимущество в своей карьере исследовательской стажировки. Он присоединился в качестве инженера-исследователя к ATILF, французской лаборатории НЛП (обработка естественного языка), после получения степени и сотрудничества с Университетом Лотарингии. В октябре этого года он начнет работу над докторской диссертацией. в сотрудничестве с Университетом Лотарингии и Институтом онкологии Страсбурга.
Я начал программировать и развивать свои навыки, и, выбирая тему для своей магистерской диссертации, я наткнулся на такие темы, как машинное обучение и глубокое обучение. Прохождение некоторых предварительных курсов заинтриговало мой исследовательский интерес.
Оглавление —
Часть — 1. Все об исследовательских стажировках
я. Заявка на стажировку
ⅱ. Моя первая стажировка
ⅲ. Корпоративные возможности в исследованиях
ⅳ. Выход за пределы НЛП
ⅴ. О зарубежных стажировках и их обеспечении с помощью холодной рассылки по электронной почте
ⅵ. Выбор одного из нескольких предложений
Часть — 2 кандидата наук. Опыт
ⅰ. Изучение доктора философии.
II. Кандидат наук. Из Европы против Северной Америки
III. Корпоративные и исследовательские стажировки
IV. Опыт нетворкинга с коллегами
ЧАСТЬ – 3 Уроки и советы
я. Налаживание хороших связей с профессорами и получение опыта на стажировках
II. Советы тем, кто хочет пройти исследовательскую стажировку
ЧАСТЬ – 1. Все об исследовательских стажировках
Заявка на стажировку
По совету старших мы начали готовить резюме в зависимости от того, подаем ли мы заявку на академическую стажировку или стажировку по разработке программного обеспечения. Первоначально мы начали с того, что поставили свои 10-е и 12-е баллы CGPA и курсы, которые мы выбрали, и проекты, которые мы завершили к тому времени.
Кроме того, у нас было не так много проектов, поэтому рекомендуется включать проекты, выполненные в онлайн-курсах. В курсе машинного обучения Эндрю Н. Г. были такие проекты, как предсказание дома, которые помогли. Кроме того, можно добавить соревнования/проекты по программированию, сделанные в колледже.
В первую очередь это зависело от удачи и финансирования или ресурсов, которые профессора должны были выделить, а с другой стороны, общение с ними (через холодную рассылку), проверка их ответов и последующие действия очень помогли. В то время как некоторые отказывались, а некоторые принимали магистрантов, но лишь немногие предлагали собеседования, из которых я конвертировал нескольких.
Я подал заявку через Интерншалу, где мне позвонили на собеседование. Тема стажировки была посвящена разработке чат-бота, как сделать так, чтобы чат-бот понимал запросы пользователей. Наряду с технической подготовкой я также заранее пытался взаимодействовать с чат-ботом на их сайте. Интервьюер был впечатлен, что дало мне возможность работать с этим стартапом, и я присоединился к ним следующим летом. Это была моя первая стажировка в Дели.
Моя первая стажировка
Это был хороший опыт, и DishTV был клиентом, для которого работал этот стартап. Таким образом, нам пришлось отправиться в кампус Dish TV в Дели, где основатель и соучредитель стартапа также проработали весь период стажировки. Это чат-бот для обработки текста входит в обработку естественного языка, и меня это заинтриговало.
Поиск других стажировок
Я снова искал академическую исследовательскую стажировку. Один из моих друзей упомянул доктора Радхику Мамиди, профессора IIIT в Хайдарабаде, которая работала над многими интересными вещами, такими как анализ настроений и изучение мнений; моя подруга поделилась со мной своим профилем и спросила, интересно ли мне.
У нас были схожие интересы, что меня взволновало, и я отправил ей письмо с предложением о стажировке под ее руководством вместе с моим резюме. Она приняла мое письмо и пригласила меня на лето. Профессор был очень спокоен, когда я предлагал потенциальные темы проектов. Я предложил профессору изучить влияние машинного перевода на систему генерации сарказма, и она согласилась. После этого была летняя школа углубленного изучения национального языка, в которой я также руководил командой. В целом, это был полезный опыт, который пробудил во мне интерес к области исследований, а не к области разработки программного обеспечения.
Во время моего пребывания в ИИТ в Хайдарабаде я познакомился со студенткой из ИИТ в Канпуре. Он предложил, что если вы интересуетесь какой-то конкретной областью, а ваши профессора не работают в этой области, вы можете связаться с профессорами из других институтов по почте. Рассылка профессорам — это основной способ связаться с профессорами из других университетов. Я составлял 10–20 писем в день, исходя из своих исследовательских интересов, и отправлял их в соответствии с их часовым поясом, чтобы увеличить шансы на получение ответа. Другой вариант — связаться с профессорами из вашего института и попытаться порекомендовать вам их контакты, поскольку они могут иметь связи с исследовательскими лабораториями, поскольку они сотрудничают с ними.
Корпоративные возможности в исследованиях
После стажировки у профессора я начал искать промышленный опыт, но в исследовательской области и приоритетных лабораториях, таких как исследования Microsoft, исследования Google, исследования IBM и т. д. Кроме того, в то время профессора ИИТ Дханбада мало работали в области машинного обучения и ИИ. Впоследствии я узнал, что эти фирмы набирают сотрудников в институты, факультеты которых сотрудничают в этих областях. Таким образом, я обратился к этим профессорам, а затем отправил письмо исследователям из исследовательских лабораторий IBM, опубликовав сообщение, в котором они взяли мое интервью и выбрали меня, и там я понял, что большинство моих коллег пришли из программы Blue Internship, предлагаемой IBM.
Выход за рамки обработки естественного языка
Когда я начал с чат-ботов и продолжал изучать НЛП, это был отличный опыт. Один из моих друзей начал работать над компьютерным зрением с самого начала. Более того, моя магистерская работа представляет собой комбинацию НЛП и компьютерного зрения, так как я тоже хотел попробовать это; на данный момент я углубился в НЛП, а позже, во время своей магистерской работы, я объединил эти 2.
О стажировках за рубежом и о том, как получить их с помощью холодной рассылки по электронной почте
На 2-м и 3-м курсах многие мои друзья ездили на стажировку MITACS в Канаду. Требовался CGPA ›9, в то время как мой был между 8–9; таким образом, меня не выбрали. Итак, после этого я связался с профессорами по электронной почте, и, к счастью, мне позвонили из французского университета, где я сейчас работаю. Меня взяли на собеседование и приняли, но, к сожалению, не хватило средств, поэтому попросили подать заявку на следующий год.
После этого я снова подал заявку в следующем году, а затем меня приняли, пройдя короткое собеседование. После этого я стажировался в течение девяти месяцев, и тем временем я также завершил свою магистерскую диссертацию. По окончании стажировки мне предложили степень доктора философии. положение здесь. Мне также пришлось поработать инженером-исследователем в другом интересном проекте НЛП, а после этого я начну работу над докторской диссертацией. в октябре 2021 года.
Выбор одного из нескольких предложений
Для всех исследовательских стажировок, на которые я подавал заявки, я просматривал профиль профессора перед подачей заявки. Я выбрал точные варианты, поскольку некоторые из них противоречили моему курсу обучения, поэтому я отказался. Один профессор из Германии ответил, что если я смогу приехать в Германию, чтобы пройти там магистратуру, меня с радостью примут, но мне придется оставить свой курс здесь. Таким образом, сроки и ограничения курса были основными факторами при принятии решения о том, какую стажировку выбрать.
ЧАСТЬ — 2 кандидата наук. Опыт
Определение того, стоит ли делать докторскую степень. или нет
Я понял, что корпоратив мне не подходит, поэтому решил заняться исследованиями, поскольку знал, что, имея докторскую степень, я могу присоединиться к любой исследовательской лаборатории или остаться в академии. Следовательно, я решил не уделять много внимания компаниям по найму, приезжающим в кампус, поскольку ни одна из них не имела профиля машинного обучения. К моему удивлению, к нам в кампус пришла компания Quantiphi с вакансией по машинному обучению, и я подал заявку в эту компанию, к тому же мне не нужно было специально к ней готовиться. Собеседования, тесты и т. д. все прошло хорошо, и меня туда устроили, и это было в Мумбаи, так что поехать туда не было проблемой, но мне нужно было решить, какой вариант для меня лучше — Идти на работу. в компании или сделать докторскую степень. Мои друзья сыграли важную роль в определении этого, и тогда я окончательно решил, что не буду присоединяться к компании; Я останусь здесь и продолжу свои исследования.
Изучение кандидата наук
Сделка была после 6-месячной стажировки, и на основе моей работы они предложат докторскую степень. должность, и я получил докторскую степень. предложение. Мой профессор предложил мне заполнить формы, так как административная работа может занять больше времени из-за COVID; тем временем я мог бы изучить больше вариантов, если бы захотел. Мне было ясно, и поэтому я не искал много вариантов в США, так как там много конкурентов, над которыми я работал во время стажировки. Мы сотрудничали с Canceropole, раком в ИИ и машинным обучением для поступления в аспирантуру.
Настоящая работа
Я буду работать над НЛП в медицинской области во время получения докторской степени, которая является той же темой, что и в исследовательском институте во Франции, с идеей создания интеллектуального поиска информации для научных рекомендаций и исследовательских целей.
Доктор философии. из Европы и США
Продолжительность программы различается в двух местах, так как в США есть пятилетняя докторская степень. программы, тогда как в Европе у них есть программа на 3–4 года. В Европе также больше возможностей предложить тему диссертации во время и после подачи заявки; и наоборот, студенты подают заявки на программы факультета в США.
По этим причинам я решил, что Европа — лучшее место для моих исследований, и мне также позвонили из нескольких университетов. Во время стажировки по НЛП у меня было два руководителя, с которыми я работал, поэтому я подумал, что это также будет отличным местом для продолжения работы над докторской диссертацией. Мне также не терпелось поработать с медицинскими данными и увидеть их применение в сообществе медицинских исследований.
Корпоративные и исследовательские стажировки
Данные в случае корпораций связаны с вещами в реальном времени, тогда как в исследовательских стажировках данные уже существуют. В компаниях все, над чем вы работаете, скорее всего, будет интегрировано в режиме реального времени, но это не относится к академическим кругам.
В исследовательских стажировках мы больше склонны к созданию и открытию чего-то нового. В промышленности люди чувствуют себя не очень ориентированными на создание чего-то нового, а на создание инструментов. Если бы кто-то создал эту модель, мы могли бы интегрировать ее с нашей моделью и заставить ее работать лучше, так что это дополнительный результат, а не просто расширение знаний и расширение области.
Опыт общения с коллегами
Люди, которых я встречал во время всех моих стажировок, были очень приземленными и полезными. Каждый пытается чему-то научиться и работает над какой-то проблемой. Знакомиться с людьми из разных научных кругов всегда очень интересно.
Во время стажировки IIITH профессор познакомила меня с одной из своих магистранток. Он работал над некоторыми проблемами, и ему нужно было аннотировать данные и проанализировать их, и он связался со мной, чтобы узнать, могу ли я помочь ему с этим, и точно так же некоторые другие стажеры также начали помогать ему с этой частью.
Во время моей стажировки в IBM Research у нас были хакатоны и футбольные матчи, где я познакомился с большим количеством людей и их работой. Эти типы связей действительно могут быть полезны по-разному, например, для обучения на основе другого опыта, советов по карьере и т. д.
ЧАСТЬ – 3 Уроки и советы
Установление хороших связей с преподавателями и получение опыта на стажировках
Я до сих пор общаюсь со своими предыдущими руководителями из IIIT Hyderabad, IBM Research, которые мне очень помогли как в профессиональном, так и в личном плане. Таким образом, я учился у них не только во время стажировки, но и до сих пор. Я чувствую, что эти пожизненные вещи были бы менее распространены на корпоративной стороне. Это были две вещи, которые подтолкнули меня к исследовательской области.
Есть много исследовательских проблем, которые необходимо решить в каждой области. Поскольку я интересуюсь компьютерной лингвистикой, в настоящее время я работаю над проблемой устранения неоднозначности смысла слова для французского языка. Лаборатория, в которой я работаю, сама по себе является французской лабораторией НЛП. Я был очарован мотивацией команды лаборатории работать над французским языком и его эволюцией от средневековья до наших дней. В Индии у нас также есть несколько языков, что является перспективным направлением для лингвистических исследований. Здесь люди работают над различными аспектами языка, такими как историческая эволюция, дискурс, аннотация ресурсов и так далее, и их подходы интересны. Кто-то может научиться у них тому, как подходить к конкретным проблемам по-разному. Такой опыт стажировки может оказаться очень полезным в долгосрочной перспективе.
Советы для тех, кто хочет пройти исследовательскую стажировку
В Индии эта теория имеет больший приоритет, но она не ошибочна. Теоретическая часть также важна, но большинство из нас упускает ее из виду. В исследованиях настойчивость была бы одной из важных вещей, и просто продолжайте это делать.
Чтобы лучше сформулировать это, я бы сказал, что «до тех пор, пока вы не достигнете своей цели, вы продолжаете работать над этим». Это было бы полезно независимо от промежуточных отрицательных результатов. Рост в свое время означает, что процессы неизбежны, так что не о чем беспокоиться.
Итак, как мы начнем? Как мы применим к нему? Все должно начаться до того, как закончится. Важно начинать и быть последовательным, что важно. Мне посчастливилось иметь несколько хороших друзей, чтобы вернуться и разглагольствовать обо всех промежуточных неудачах. Такая система поддержки друзей или семьи может быть полезной в трудные времена.
Хотите прочитать больше историй и статей об исследовательской области? Обязательно следуйте за нами.
Посетите наш сайт
Следите за нами в Instagram
https://instagram.com/search_recools?igshid=6hez0lj5yj1x
Следите за нами в LinkedIn
