Просто Пробую….!!!Пишу в первый раз.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ и его важность…
Что такое машинное обучение????
Поэтому, прежде чем мы действительно начнем узнавать, что такое машинное обучение, нам важно сначала понять, чем машинное обучение отличается от искусственного интеллекта. ML — этоветвь искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект используется в машинах, чтобы сделать машины эффективными на том уровне, на котором они могут делать то, что в настоящее время может делать человек, тогда как машина обучение — это приложение ИИ, которое дает машинам возможность учиться на собственном опыте, используя данные и различные алгоритмы.
Основная цель ML — повысить точность данных, на которых выполняется задача. Это заставляет систему учиться чему-то новому из данных.
Почему важно машинное обучение????
Мы все знаем об объемах и разнообразии доступных данных, которыми необходимо управлять более организованно и эффективно, что человеческий разум может быть не в состоянии сделать с должной точностью.
Все это означает, что можно создавать модели, которые могут анализировать большие и сложные данные и могут давать более точные результаты — даже в очень больших масштабах. Это может упростить роль человека и помочь нам определить более эффективные результаты для прибыльных возможностей.
В настоящее время машинное обучение используется во всем мире многочисленными платформами. Например, Google, Facebook, Quora и т. Д. !!!
Как Facebook использует машинное обучение...!!!
У Facebook есть собственная крупномасштабная система машинного обучения под названием Rosetta, которая в основном работает с текстом в изображениях (таких как: мемы, цитаты и т. д.). Система ежедневно извлекает текст из миллиардов изображений и способен распознавать несколько языков.
Это извлечение текста выполняется в два этапа:
- Обнаружение
- Признание
Таким образом, Facebook использует машинное обучение для обработки текстов на изображениях..!!
Вывод..!!
Из приведенной выше иллюстрации мы можем сделать вывод о том, насколько машинное обучение важно и получает признание в существующих отраслях и организациях. В ближайшем будущем он станет более продвинутым с новыми методами .. !!
