Помимо огромного выбора фильмов, Netflix известен своим звездным механизмом рекомендаций. Вот почему в 2006 году компания создала конкурс Netflix Prize, чтобы попытаться улучшить и без того номер один в мире механизм рекомендации фильмов. Блестящие команды математиков и экспертов по алгоритмам со всего мира прочесали 100 миллионов рейтингов фильмов, созданных пользователями, чтобы попытаться выяснить загадочные закономерности, которые могут помочь лучше понять умы любителей кино.
Хотя ни одна команда не смогла улучшить двигатель более чем на 10 процентов, первая команда-победитель состояла из двух исследователей из AT&T Labs, Роберта Белла и Иегуды Корена. Как и все остальные, они пытались найти серебряную пулю, чтобы выиграть соревнование, призовые деньги и право похвастаться. Но они смогли улучшить его только на 6,57%, что было недостаточно.
Пока они не поняли, что смотрят на это с неправильной точки зрения. Волшебного решения не было. Поэтому они объединили другие модели, которые различались по эффективности. Объединив дополняющие друг друга модели, они смогли добиться ошеломляющего улучшения на 8,43 процента.
Для многих сложных социальных проблем не существует четкого и аккуратного решения — красивой подарочной упаковки с бантиком наверху. Иногда именно различные и несопоставимые подходы, работающие вместе, создают непреднамеренно элегантное решение.
Какую большую сумму вы составляете великолепную часть сегодня?
Хотите получать последние новости о HeroX, зарегистрируйтесь здесь.
