Что такое Intel DevCloud?
Как следует из названия, Intel DevCloud - это облачный сервис, предоставляемый Intel! Но да, большинство из вас может это уже знать. Тем не менее, здесь я собираюсь кратко рассказать о преимуществах DevCloud и о том, как настроить свою учетную запись DevCloud и как вы можете получить от нее большую часть.
Настройка системного окружения - одна из самых неинтересных частей проекта! независимо от того, сколько вы настроили, у вас обязательно будет пара ошибок в этой учетной записи. Но зачем вам беспокоиться, если вы можете получить что-то, что уже настроено, и вам не нужно делать все это без толку!
Это действительно расстраивает, когда вы начинаете работать над чем-то, и каждый компьютерный компьютерщик, который поднимается для работы над проектом AI / ML, будет иметь хотя бы одну встречу, где он / она может застрять из-за проблем с отсутствием пакетов или неадекватного оборудования. вопросы поддержки!
С DevCloud вы можете просто забыть об этом и расширить свои границы.
Что вы получаете?
- Новейшее оборудование Intel®
- Оптимизированные платформы Intel®
- Инструменты и библиотеки
- 200 ГБ файлового хранилища
- 192 ГБ RAM
- Новейшие процессоры Intel® Xeon® Scalable со встроенным ускорением AI
- ПЛИС Intel®
- Постоянная память Intel® Optane ™ DC
- TensorFlow *
- Оптимизация Intel® для кафе *
- Оптимизация Intel® для PyTorch *
- MXNet *
- Весло
- Intel® Parallel Studio XE Cluster Edition
- Intel® Распространение набора инструментов OpenVINO ™
- Инструмент Intel® Deep Learning Deployment Tool
- 30 дней бесплатного доступа (доступны расширения)
Что мне нравится больше всего?
Позвольте мне просто указать на некоторые варианты использования Devcloud, которые мне очень помогли в работе!
1. Linux как ОС
Да, мне нравится работать с Linux, и, как большинство из вас, ребята, да, Ubuntu - мой любимый. Так что да, я действительно могу играть внутри DevCloud, поскольку я уже знаком с ubuntu, и все, что я могу делать в своей системе, я могу улучшить с помощью DevCloud!
2. Предварительно загруженные наборы данных
Intel DevCloud поставляется с предварительно загруженными различными бесплатными общедоступными наборами данных, как показано ниже.
- Город U
- Умный счетчик
- Набор данных BoxCar
- Самоуправляемый автомобиль Udacity
- Обнаружение объекта Распознавание
- Британский интеллектуальный счетчик
3. Работа с моего терминала
вы не ослышались! Я могу работать со своим терминалом. При хорошем подключении к Интернету я почти забываю, что использую DevCloud.
Это одна из основных причин, по которой я предпочитаю DevlCloud. вы можете легко подключиться к DevCloud через свой собственный терминал с помощью ssh и просто улучшить свою систему.
Если вы подумываете о копировании данных, это просто… так что не о чем беспокоиться!
это полный контроль с вашего терминала. Единственное, что меня раздражает, это то, что терминал отключается при длительном бездействии терминала! но все же я могу получить свои работы, так как моя система в облаке не спит!
4. Легко получить доступ и легко расширить!
Все проще простого! никаких нежелательных шагов, которые могут вас разозлить. Если у вас есть хороший проект, то приступайте к DevCloud без напряжения.
5. Мобильность работы
Я работаю в нескольких системах, и с DevCloud я могу легко продолжить свою работу в любой из моих систем! Независимо от того, использую ли я настольную систему из лаборатории колледжа или нахожусь дома с любимым кругом, я могу легко подключиться к своей учетной записи Devcloud и просто продолжить свою работу с того места, где я оставил!
6. Демонстрация моих работ
Носить все время на коленях, чтобы показать свои работы, настоящая проблема! Никогда не знаешь, когда придется кому-то реализовать или показать свою работу! Даже если у меня есть код в моем Github Repo, непрактично получить систему, отвечающую всем требованиям моей среды, и настроить ее для работы - это беспорядок. С DevCloud я могу легко приступить к работе.
Теперь позвольте мне описать простой пошаговый процесс, который поможет вам начать работу с DevCloud.
Как получить доступ к DevCloud?
Шаг 1. Перейдите по этой ссылке.
Шаг 2. Нажмите "Зарегистрироваться"
Шаг 3: Введите свои данные.
А теперь сделайте перерыв и дождитесь письма с радостной новостью! Обычно для получения доступа требуется максимум 24 часа! Да, это в основном трехэтапный процесс!
Совет: - Создайте профиль Devmesh и загрузите детали своего проекта в Devmesh, чтобы получить Devcloud быстрее и проще!
Как мне подключиться к DevCloud?
Шаг 1: - Теперь у вас есть почта с вашим ключом доступа и ссылками на ваше облако, все как есть. Нажмите на личный URL-адрес для входа в свой почтовый идентификатор, и вы увидите экран, как показано ниже: -
Шаг 2: - Хотите углубиться в документацию, а затем просто просмотрите документацию (рекомендуется) или просто нажмите параметры подключения для изучения!
Шаг 3: - После того, как вы нажмете на Параметры подключения, вы увидите экран ниже: -
Теперь у вас есть выбор! Как я уже упоминал ранее, подключайтесь к терминалу или ноутбуку Jupyter!
Для подключения к терминалу: - Щелкните ссылку в соответствии с вашей ОС и просто следуйте инструкциям на экране!
Для подключения к Jupyter Notebook: - Не беспокойтесь об URL-адресе, просто нажмите кнопку входа в один клик, чтобы запустить Notebook!
Ура! Да, это еще 3 шага, и да, вы подключены к своему DevCloud.
Что мне делать с DevCloud?
Теперь все готово, что будет дальше? Просто исследуйте и делайте то, на что вы способны, и узнайте пределы DevCloud!
Произошла ошибка или где-то застрял? Тогда, скорее всего, у вас есть решение самой ошибки. Просто прочтите его дважды и делайте, как он говорит; Советы по поиску и устранению неисправностей действительно замечательные! или просто перейдите на этот Форум, чтобы получить ответы!