Что такое Intel DevCloud?

Как следует из названия, Intel DevCloud - это облачный сервис, предоставляемый Intel! Но да, большинство из вас может это уже знать. Тем не менее, здесь я собираюсь кратко рассказать о преимуществах DevCloud и о том, как настроить свою учетную запись DevCloud и как вы можете получить от нее большую часть.

Настройка системного окружения - одна из самых неинтересных частей проекта! независимо от того, сколько вы настроили, у вас обязательно будет пара ошибок в этой учетной записи. Но зачем вам беспокоиться, если вы можете получить что-то, что уже настроено, и вам не нужно делать все это без толку!

Это действительно расстраивает, когда вы начинаете работать над чем-то, и каждый компьютерный компьютерщик, который поднимается для работы над проектом AI / ML, будет иметь хотя бы одну встречу, где он / она может застрять из-за проблем с отсутствием пакетов или неадекватного оборудования. вопросы поддержки!

С DevCloud вы можете просто забыть об этом и расширить свои границы.

Что вы получаете?

  • Новейшее оборудование Intel®
  • Оптимизированные платформы Intel®
  • Инструменты и библиотеки
  • 200 ГБ файлового хранилища
  • 192 ГБ RAM
  • Новейшие процессоры Intel® Xeon® Scalable со встроенным ускорением AI
  • ПЛИС Intel®
  • Постоянная память Intel® Optane ™ DC
  • TensorFlow *
  • Оптимизация Intel® для кафе *
  • Оптимизация Intel® для PyTorch *
  • MXNet *
  • Весло
  • Intel® Parallel Studio XE Cluster Edition
  • Intel® Распространение набора инструментов OpenVINO ™
  • Инструмент Intel® Deep Learning Deployment Tool
  • 30 дней бесплатного доступа (доступны расширения)

Что мне нравится больше всего?

Позвольте мне просто указать на некоторые варианты использования Devcloud, которые мне очень помогли в работе!

1. Linux как ОС

Да, мне нравится работать с Linux, и, как большинство из вас, ребята, да, Ubuntu - мой любимый. Так что да, я действительно могу играть внутри DevCloud, поскольку я уже знаком с ubuntu, и все, что я могу делать в своей системе, я могу улучшить с помощью DevCloud!

2. Предварительно загруженные наборы данных

Intel DevCloud поставляется с предварительно загруженными различными бесплатными общедоступными наборами данных, как показано ниже.

  • Город U
  • Умный счетчик
  • Набор данных BoxCar
  • Самоуправляемый автомобиль Udacity
  • Обнаружение объекта Распознавание
  • Британский интеллектуальный счетчик

3. Работа с моего терминала

вы не ослышались! Я могу работать со своим терминалом. При хорошем подключении к Интернету я почти забываю, что использую DevCloud.

Это одна из основных причин, по которой я предпочитаю DevlCloud. вы можете легко подключиться к DevCloud через свой собственный терминал с помощью ssh и просто улучшить свою систему.

Если вы подумываете о копировании данных, это просто… так что не о чем беспокоиться!

это полный контроль с вашего терминала. Единственное, что меня раздражает, это то, что терминал отключается при длительном бездействии терминала! но все же я могу получить свои работы, так как моя система в облаке не спит!

4. Легко получить доступ и легко расширить!

Все проще простого! никаких нежелательных шагов, которые могут вас разозлить. Если у вас есть хороший проект, то приступайте к DevCloud без напряжения.

5. Мобильность работы

Я работаю в нескольких системах, и с DevCloud я могу легко продолжить свою работу в любой из моих систем! Независимо от того, использую ли я настольную систему из лаборатории колледжа или нахожусь дома с любимым кругом, я могу легко подключиться к своей учетной записи Devcloud и просто продолжить свою работу с того места, где я оставил!

6. Демонстрация моих работ

Носить все время на коленях, чтобы показать свои работы, настоящая проблема! Никогда не знаешь, когда придется кому-то реализовать или показать свою работу! Даже если у меня есть код в моем Github Repo, непрактично получить систему, отвечающую всем требованиям моей среды, и настроить ее для работы - это беспорядок. С DevCloud я могу легко приступить к работе.

Теперь позвольте мне описать простой пошаговый процесс, который поможет вам начать работу с DevCloud.

Как получить доступ к DevCloud?

Шаг 1. Перейдите по этой ссылке.

Шаг 2. Нажмите "Зарегистрироваться"

Шаг 3: Введите свои данные.

А теперь сделайте перерыв и дождитесь письма с радостной новостью! Обычно для получения доступа требуется максимум 24 часа! Да, это в основном трехэтапный процесс!

Совет: - Создайте профиль Devmesh и загрузите детали своего проекта в Devmesh, чтобы получить Devcloud быстрее и проще!

Как мне подключиться к DevCloud?

Шаг 1: - Теперь у вас есть почта с вашим ключом доступа и ссылками на ваше облако, все как есть. Нажмите на личный URL-адрес для входа в свой почтовый идентификатор, и вы увидите экран, как показано ниже: -

Шаг 2: - Хотите углубиться в документацию, а затем просто просмотрите документацию (рекомендуется) или просто нажмите параметры подключения для изучения!

Шаг 3: - После того, как вы нажмете на Параметры подключения, вы увидите экран ниже: -

Теперь у вас есть выбор! Как я уже упоминал ранее, подключайтесь к терминалу или ноутбуку Jupyter!

Для подключения к терминалу: - Щелкните ссылку в соответствии с вашей ОС и просто следуйте инструкциям на экране!

Для подключения к Jupyter Notebook: - Не беспокойтесь об URL-адресе, просто нажмите кнопку входа в один клик, чтобы запустить Notebook!

Ура! Да, это еще 3 шага, и да, вы подключены к своему DevCloud.

Что мне делать с DevCloud?

Теперь все готово, что будет дальше? Просто исследуйте и делайте то, на что вы способны, и узнайте пределы DevCloud!

Произошла ошибка или где-то застрял? Тогда, скорее всего, у вас есть решение самой ошибки. Просто прочтите его дважды и делайте, как он говорит; Советы по поиску и устранению неисправностей действительно замечательные! или просто перейдите на этот Форум, чтобы получить ответы!