В общем, когда мы думаем об инновационной технологии искусственного интеллекта, первое, что приходит в голову, — это роботы, автономные транспортные средства. Хотя роботы являются одним из приложений ИИ, существует множество других приложений, которые все чаще могут помочь человечеству. Одной из таких областей применения ИИ является область экологических услуг. ИИ обладает огромным потенциалом для того, чтобы стать дружественным к планете, более того, сохранить планету! Мы знаем, что наша планета Земля страдает от многочисленных проблем.
ИИ может помочь правительствам стран мира решить все эти проблемы, тем самым улучшив планету.
1)Контроль загрязнения
Это одна из главных экологических проблем. Один из лучших способов контролировать загрязнение с помощью приложений ИИ.
Внедряя датчики и камеры, правительство может в режиме реального времени собирать данные о температуре погоды, уровне загрязнения и количестве транспортных средств.
Обрабатывая собранные данные, алгоритмы ИИ могут прогнозировать, какие районы Америки наиболее подвержены риску загрязнения.
Затем правительство может принять строгие меры для снижения уровня загрязнения в этой области. Кроме того, широкое внедрение этой фантастической инновации, автономных электромобилей, полностью решит проблему загрязнения окружающей среды.
Многие отрасли внедрили алгоритмы сокращения выбросов. Мы должны быть уверены, что благодаря алгоритмам можно уменьшить выбросы углекислого газа и оксида азота.
2) Предсказание катастроф
Катастрофы ужасны. Чтобы предсказать бедствие, чтобы граждане могли предпринять действенные шаги, ИИ может помочь вам в этом.
Используя подход обучения с подкреплением, инженеры обучают модели ИИ с помощью подробных данных, чтобы прогноз, сделанный окончательной моделью ИИ, был точным.
В этом случае мы можем собрать самые полезные, обоснованные, действенные и важные данные со спутниковых снимков.
Одним из примеров спутниковых изображений являются тектонические плиты Земли. ИИ может использовать эти изображения в качестве исходных данных для прогнозирования возникновения бедствий, если таковые имеются.
Например, если какое-либо из изображений показывает изменения в море, то модель ИИ может предсказать цунами.
