Умные города — это города, которые используют различные типы электронного IoT для сбора данных, а затем используют эти данные для эффективного управления активами и ресурсами. Пуна — умный город, расположенный в Индии, гражданам, проживающим в Пуне, не нужно полагаться на традиционные формы связи с местными коммунальными службами и службами. Это устранило необходимость поездок в местные органы власти и полностью устранило необходимость в длинных очередях и процессах регистрации. Муниципальное сотрудничество Пуны (PMC) использует чат-ботов с искусственным интеллектом, чтобы помочь этим процессам.
Вот несколько способов, как мы можем использовать ИИ, чтобы сделать города умнее:
1. Чат-боты: оказались очень полезными в навигации по государственному сектору, что привело к простым и эффективным рабочим процессам. Каждый умный город предназначен для решения конкретной проблемы, поэтому каждый умный город имеет разные миссии и задачи. В контексте Индии была запущена миссия по разработке и созданию 100 умных городов, чтобы обеспечить устойчивую среду и инфраструктуру для его жителей. Агенты-люди физически не могут также обрабатывать большой объем запросов. Очевидно, что во многих городах существует разрыв между населением и местными властями. В этом случае автоматизация может решить некоторые из повседневных проблем.
Искусственный интеллект можно использовать для понимания повседневных моделей общения. Между телефонными звонками и чатом потребители и клиенты предпочитают использовать чат-ботов. Даже популярные розничные бренды начали использовать чат-ботов с искусственным интеллектом в рамках своих диалоговых маркетинговых усилий, чтобы предоставить своим клиентам персонализированный опыт. Это не только способствует удержанию клиентов, но и с большей вероятностью превратит запрос в сделку.
2. Адаптивные светофоры: применяются в таких городах, как Лос-Анджелес, Сан-Антонио и Питтсбург. Эти технологии используют данные в реальном времени для изменения таймеров на светофорах, чтобы регулировать поток трафика. Это позволило горожанам сократить время в пути на 10%, а в некоторых районах с устаревшими светофорами — на 50%. Улучшение транспортного потока не только делает вождение более безопасным и приятным, но также может иметь огромное экономическое значение. Техасский институт транспорта оценил стоимость заторов на дорогах в 87,2 миллиарда долларов США в виде перерасхода топлива и снижения производительности.
Городской трафик определенно может повлиять на улучшение нашей жизни. Улучшенный транспортный поток и датчики могут улучшить общественный транспорт, такой как такси, Uber, Lyfts и автобусы. Это напрямую повлияет на доступность этих сервисов такси на основе приложений, которые, как правило, имеют завышенные цены в зависимости от условий движения и доступности такси. Управление транспорта Массачусетского залива и другие организации используют информацию в режиме реального времени, чтобы сделать точные прогнозы времени прибытия доступными для общественности. Это меняет правила игры, и это могут осуществить только умные города!
3. Наблюдение и безопасность будут играть важную роль в умных городах будущего. Nvidia прогнозирует, что к 2020 году во всем мире будет использоваться около 1 миллиарда камер видеонаблюдения. Хотя размещение камер видеонаблюдения вызвало споры о конфиденциальности и милитаризованном государстве, наличие камер также способствовало повышению общественной безопасности, снижению уровня преступности. и ловить террористов. К сожалению, большое количество камер будет производить гораздо больше данных, чем смогут обработать люди-операторы. Машинное обучение и искусственный интеллект помогут улучшить распознавание лиц, отслеживание и другие аспекты обнаружения безопасности.
В настоящее время правительственные учреждения разрабатывают средства для обучения систем искусственного интеллекта идентификации конкретных объектов и действий на изображениях. В настоящее время проводятся исследования для мониторинга нескольких видеопотоков в режиме реального времени в рамках проекта Deep Intermodal Video Analytics, которым руководит группа Intelligence Advanced Research Projects Activity. Nvidia также разрабатывает платформу для мегаполисов, предназначенную для использования искусственного интеллекта с глубоким обучением для помощи в анализе.
4. Вода и электроэнергия : важные ресурсы, которыми нужно управлять в умном городе. ИИ можно использовать для рационализации использования электроэнергии и воды. Google утверждает, что искусственный интеллект сократил требования к электропитанию в своих центрах обработки данных на 40%. В настоящее время города используют интеллектуальные сети для лучшего управления электроэнергией. Микросети на солнечных батареях можно использовать в аэропортах, как это показано на примере города Чаттануга в Теннесси. ИИ также применяется для учета воды, чтобы ограничить избыток воды и найти утечки.
5. Общественная безопасность: можно совершить революцию, если правоохранительные органы будут применять прогностическое моделирование и платформу искусственного интеллекта для проверки криминальных баз данных. Технология считывания номерных знаков также может использоваться полицией для поиска угнанных автомобилей и выявления просроченных регистраций. Конечно, при использовании прогностических полицейских систем возникают проблемы с конфиденциальностью, никто не хочет научно-фантастического полицейского государства, подобного фильму Стивена Спилберга: «Особое мнение»! Предстоит проделать большую работу, прежде чем эти технологии можно будет эффективно использовать для населения.
У ИИ есть огромный потенциал изменить жизнь жителей умных городов. США и Китай уже развернули большинство этих технологий в различных штатах и городах. Это будет лишь вопросом времени, когда другие страны примут эти технологии для улучшения жизни своих граждан.
