Загрязнение воздуха было определено как глобальная угроза и приводит к различным респираторным заболеваниям и неблагоприятно влияет на окружающую среду, при этом ухудшение качества воздуха во всем мире достигает смертельных уровней, поэтому прогнозирование индекса качества воздуха и концентрации загрязняющих веществ в воздухе для принятия мер по снижению загрязнения воздуха является критическая задача.

Загрязнение воздуха оказало неблагоприятное воздействие на здоровье людей, подвергающихся воздействию большого количества этого вещества. Это связано с вызывающим тревогу повышением глобальной температуры из-за загрязнения и его компонентов, которые по-разному влияют на различные аспекты нашей жизни. Таким образом, для решения проблемы загрязнения воздуха мы можем внедрить модель прогнозирования загрязнения воздуха, которая также способна предложить время простоя, чтобы снизить промышленные выбросы и избежать дальнейшего ущерба и без того задыхающейся вселенной.

Ухудшение качества воздуха привело к серьезному сдвигу в ауре индустриализации, когда многие отрасли промышленности стали экологически чистыми, но все еще есть крупные игроки, которые не могут внести свой вклад из-за огромных потерь, которые может понести любой крупный переход. Эти отрасли по-прежнему загрязняют окружающую среду, и это исследование может помочь им принять участие в изменениях более этичным образом без ущерба для зарабатываемых ими денег. Идея состоит в том, чтобы разработать модель, которая может предсказать, когда ухудшение качества воздуха может ускориться, а государственные органы могут установить некоторые правила, чтобы предупредить промышленность о необходимости сокращения выбросов. Этот процесс будет выполняться заблаговременно, чтобы дать предприятиям достаточно времени, чтобы справиться с любыми дедлайнами или производственными обновлениями.

Существует определенный круг обстоятельств, которые приводят к максимизации неблагоприятных последствий загрязнения воздуха, в других случаях последствия можно контролировать. Это приводит к идее данного исследования, поскольку государственные органы могут рекомендовать предприятиям сокращать выбросы во время определенных погодных явлений и получать возможность извлекать выгоду из лучших дней, предоставляя окно для восстановления как промышленности, так и атмосферы и помогая людям дышать свежим воздухом. воздуха, снижая проблемы со здоровьем и увеличивая продолжительность жизни.

Таким образом, модели машинного обучения, если они будут реализованы правильно, могут установить пороговое значение концентрации загрязняющих веществ, которое можно снизить с улучшением качества воздуха, что позволит своевременно изменить качество воздуха в течение нескольких лет.