Если бы мы масштабировали временную шкалу Вселенной с момента ее зарождения до текущей секунды, переходящей в 24-часовой период, эволюция людей могла бы занять пространство последних 3 секунд. Но даже несмотря на то, что мы всего лишь пылинка в великой схеме времени, мы не можем долго оставаться этой бесконечно малой минутой.

За последние несколько лет ИИ и машинное обучение выросли с помощью многих исследователей и корпораций. Мы до сих пор не знаем, как будут развиваться ИИ и машинное обучение в будущем. Но прямо сейчас результаты поразительны. Основываясь на этих текущих результатах, люди сейчас пытаются понять, как будет выглядеть эволюция ИИ и машинного обучения в будущем. Итак, вот возможные результаты, которые, по нашему мнению, могут создать ИИ и машинное обучение.

№1. Технология дронов

Дроны (не те, которые использовались для бомбардировок регионов, подозреваемых в помощи терроризму) использовались для создания прекрасных изображений и видео впечатляющих мест как в прошлом, так и в настоящем. Но теперь он может служить другой цели, чтобы облегчить интенсивность ручного труда и использоваться для доставки товаров на дом. Amazon и другие гиганты розничной торговли уже начали использовать эту технологию в своих экспериментах.

Из-за их способности летать на них не повлияют пробки или загруженные дороги. Тем не менее, эти машины потребуют регулярных проверок, а области, в которых они будут приземляться, должны быть измерены с высочайшей точностью.

#2. Узкий ИИ

Узкий ИИ был придуман Gartner, где прогнозируется, что основное внимание будет уделено будущему, и он состоит из хорошо продуманных и четко определенных решений для машинного обучения. Это решения, которые выбирают и выполняют одну задачу. Алгоритмы задаются в порядке узкого ИИ и не используются для общего назначения, а настраиваются под каждую конкретную задачу.

#3. Машины, управляемые людьми

Теперь машины уже победили людей во многих играх, таких как шахматы и го, и, вероятно, скоро сделают то же самое в других областях. С точки зрения безопасности в транспортных средствах, ИИ также оказывает огромное влияние на людей в целом. Всегда есть факт, что машины не склонны отвлекаться, пока они находятся в дороге, а также они не могут быть нетрезвыми. Но теперь у нас есть новая концепция, которая может объединить их. Многие предсказывают, что человек+машина станет новым способом будущего. Концепция предполагает, что люди будут обучать машины, а также предоставлять им огромные объемы данных для работы.

#4. Системы искусственного интеллекта, подобные Интернету вещей

Многие считают, что машины с искусственным интеллектом будут работать как единая система. В этой системе каждое устройство будет частью более крупной связанной системы. Это похоже на то, как устройства IoT связаны друг с другом, где они могут делиться и обмениваться данными из других частей цепочки ИИ.

Заканчиваем!

ИИ и машинное обучение находятся на подъеме, как и варианты работы в этой области. Итак, если вы хотите использовать эти растущие возможности для построения своей карьеры в областях, связанных с ИИ, вы можете попробовать E-Degree по искусственному интеллекту и машинному обучению, который содержит 6 различных курсов. Учебник разработан, чтобы помочь вам ознакомиться со всеми разделами искусственного интеллекта и машинного обучения. Мало того, E-Degree содержит множество дополнительных разделов, которые научат вас, как подготовиться к собеседованию, и помогут вам тщательно изучить предмет, предоставив вам множество тестов, экзаменов, тестов и т. д.

Дайте нам знать, если вы нашли эту статью информативной. Мы хотели бы знать, как, по вашему мнению, может выглядеть будущее ИИ и какие сумасшедшие возможности он может реализовать.