• Разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта развертывается в секторе криминальных авторитетов. Город Чикаго создал Стратегический список субъектов под управлением искусственного интеллекта, который оценивает людей, которые были заключены в тюрьму, на предмет их вероятности будущих правонарушителей.
  • Он ранжирует 400 000 человек по шкале от 0 до 500, используя такие элементы, как возраст, преступная деятельность, виктимизация, записи об арестах за наркотики и принадлежность к банде. Изучив данные, аналитики обнаружили, что молодость является мощным предиктором насилия, то, что жертва стрельбы связана с тем, чтобы стать будущим преступником, принадлежность к банде не имеет большой прогностической ценности, а аресты за наркотики не имеют существенной связи с будущей преступной деятельностью.
  • Судебные эксперты утверждают, что программы искусственного интеллекта уменьшают предвзятость в правоохранительных органах и приводят к более справедливой системе вынесения приговоров.
  • Стратегическая модель машинного обучения подтвердила, что программы могут сократить количество уголовных преступлений на 24,8% без разницы в количестве заключенных или сократить количество заключенных на 42% без увеличения числа проступков.
  • Но беспокоит то, что подобные инструменты неправильно фокусируются на цветных людях и не приносят пользы от сдерживания всплеска преступности, захлестнувшего его в предыдущие годы в США.
  • Несмотря на эти опасения, очень многие регионы быстро продвигаются вперед.
  • Например, у фирм уже есть обширные средства и авторизованный доступ к голосам, лицам и альтернативным биометрическим данным в большом количестве, что будет стимулировать их расширять свою автоматизацию.
  • Современные технологии позволяют сопоставлять фотографии и голоса с различными типами данных и применять искусственный интеллект к этим смешанным наборам данных для улучшения соблюдения законов и общественной безопасности.
  • Подобная объединенная информация позволяет правительству отслеживать осужденных, вероятных нарушителей и радикалов.
  • Автономные транспортные средства, такие как автомобили, грузовики, поезда и системы доставки дронами, используют усовершенствованные технологические средства.
  • Эти детали включают в себя саморегулирующиеся системы навигации и торможения транспортных средств, процессы смены полосы движения, работу камер и детекторов для предотвращения столкновений.
  • Использование ИИ для оценки данных в режиме реального времени.
  • Использование мощных вычислительных систем и систем глубокого обучения для адаптации к различным факторам с помощью подробных карт.
  • Системы обнаружения света и дальности (лидары) и искусственный интеллект являются основными факторами в навигации и предотвращении аварий. Системы LIDAR сочетают свет с радиолокационным оборудованием, и мы устанавливаем их на автомобили, которые используют изображения в 360-градусной атмосфере от радара и световых лучей для оценки скорости и дальности ближайших объектов.
  • Кроме того, датчики располагаются спереди, по бокам и сзади автомобиля, и эти устройства выдают данные, которые удерживают быстро движущиеся автомобили и грузовики на своей полосе, помогают им предотвратить столкновение с другими автомобилями, включают тормоза и рулевое управление, когда это необходимо, и делает это немедленно, чтобы предотвратить бедствия.
  • Сложное программное обеспечение позволяет автомобилям улавливать действия других автомобилей на дороге и регулировать свои навигационные системы по мере изменения климата, езды или дорожной обстановки. Это означает, что важно программное обеспечение, а не сам автомобиль или грузовик.
  • Поскольку эти камеры и датчики собирают огромный объем данных и должны мгновенно обрабатывать их, чтобы увернуться от автомобиля на соседней полосе, самоуправляемые автомобили требуют более совершенных вычислений, улучшенных алгоритмов и процессов глубокого обучения для адаптации к различным условиям.
  • Городские власти используют ИИ для развития городских услуг.
  • Используйте аналитику данных для улучшения терапевтических неотложных ответов.
  • Предлагает, можем ли мы лечить пациента на месте или потребовать, чтобы он отвез его в клинику — с учетом множества факторов, в частности, типа звонка, региона, климата и связанных с ним звонков.
  • Расставьте приоритеты в ответах и ​​найдите наилучшие подходы к преодолению трудностей.
  • Они рассматривают ИИ как инструмент для обработки больших объемов данных и раскрытия мощных способов ответа на запросы общественности.
  • В отличие от оперативного решения проблем обслуживания, эксперты стремятся быть динамичными в том, как они предоставляют городские услуги.
  • Несколько городских городов используют приложения умного города, которые запускают ИИ для улучшения предоставления услуг, экологического дизайна, контроля за богатством, использования энергии, предотвращения уголовных преступлений и так далее.
  • Используйте ИИ для регулирования использования энергии и контроля над богатством.
  • Лучшие приложения — это интеллектуальные счетчики электроэнергии, интеллектуальные сигнальные огни, использование электронного управления, будки Wi-Fi и датчики распознавания радиочастот на тротуаре.

Мы также внедрили ИИ, чтобы улучшить наш образ жизни. Попытки с помощью ИИ составить оригинальные композиции из книг и музыки, создать рецепты в соответствии с тем, что в настоящее время есть в шкафу, и даже создать произведения искусства расширяют влияние ИИ на нашу деятельность.

Механизмы предложений Netflix и Spotify под влиянием ИИ помогают прояснить нашу процедуру принятия решений, когда мы ищем следующие шоу для просмотра или песни, на которые следует обратить внимание.

Без сомнения, если в нашей жизни не будет ИИ, наш мир будет выглядеть совершенно иначе во всех отношениях. По мере того, как текущие финансы и анализ приводят к расширенному и превосходному управлению ИИ, мы можем надеяться, что технология будет развиваться еще более активно, включая нашу повседневную рутину, рабочие места и общественность.

# 10 Розничная торговля и маркетинг

В конце концов, ИИ, вероятно, произведет революцию в маркетинговой политике, особенно в отношении процедур продаж, бизнес-иллюстраций, обслуживания клиентов и управления клиентами. Вот еще одна всеобъемлющая картина того, как ИИ может принести пользу розничной торговле и маркетингу.

Автоматизация процессов продаж

Большая часть торговых агентов по-прежнему полагаются на телефонные звонки, чтобы упростить свои процедуры продаж. Но эта бесполезная стратегия быстро станет древней историей, когда отделы продаж вместо этого будут получать помощь от агентов ИИ для наблюдения за обменами в режиме реального времени.

Например, благодаря сложным современным процедурам анализа голоса ИИ можно будет отличить от тона покупателя, что его что-то мучает. После этого процесс ИИ даст ответ в режиме реального времени, чтобы обучить продавца следующим стратегиям.

В настоящее время интернет-маркетологи ожидают, что покупатели будут отдавать свои заказы. Позже продавцы составляют графики транспортировки заказанного товара. Это парадигма покупки перед отправкой.

Но это может в конечном итоге измениться, когда продавцы полностью включат ИИ и машинное обучение в свои операции. Автоматизация позволит онлайн-продавцам прогнозировать, что потребители будут покупать. Продавцы будут применять ИИ для определения потребительского выбора и стиля покупки, а затем отправлять товары без надлежащего запроса на продукт. После этого покупатели смогут покупать или возвращать товары, которые им не нужны.

Короче говоря, мир вот-вот преобразится в различных областях благодаря исследованиям и разработкам в области ИИ и анализу данных. В настоящее время существуют значительные механизмы в банковском деле, социальном обеспечении, медицинском обслуживании, управлении уголовным регулированием, перевозках и умных мегаполисах, которые изменили процесс принятия решений, рыночные модели, снижение рисков и функционирование системы. Эти улучшения приносят значительные коммерческие и социальные преимущества.

То, как развиваются методы ИИ, имеет значительные последствия для человечества в целом. Он показывает, как обсуждаются политические проблемы, разрешаются моральные споры, решаются юридические вопросы и насколько прозрачность требуется в решениях для ИИ и анализа данных.

Человеческие суждения об эволюции программного обеспечения влияют на то, как выполняются решения и как мы интегрируем их в управленческую практику. Необходимо улучшить понимание того, как именно реализуются эти методы, поскольку они будут иметь серьезные последствия для людей в ближайшее время и в предстоящий период. ИИ также может стать трансформацией личных отношений и превратиться в самое выдающееся человеческое открытие в истории.

Тем не менее, есть определенные сомнения в отношении ИИ, которые вызывают несколько вопросов. Люди жаждут удовлетворения сотрудников, которое оказалось под угрозой из-за внедрения гуманоидных инструментов и процессов.

По-прежнему существует ситуация со страхованием рабочих мест, когда запугивание робототехникой ИИ заменяет практически каждую работу. Захватывающее сообщение заключается в том, что у большинства этих проблем с ИИ есть ответы, которые предприятия могут использовать, чтобы вернуть доверие.

Чем раньше вы изучите возможности, которые искусственный интеллект может принести вашему бизнесу, тем лучше.

Первоначально опубликовано на https://infiniticube.com 22 июля 2021 г.