Пользователи Kaggle часто сталкиваются с проблемой сохранения данных в рабочей области kaggle при работе над проектом на платформе kaggle. Как правило, kaggle не поддерживает своих пользователей для сохранения во входную папку, где находятся входные данные. На протяжении многих лет многие сталкиваются с проблемой преодоления этой проблемы. Эта часть будет решать эту проблему и другие вопросы, которые являются следствием этого.
Эта команда напечатает содержимое входной папки
печать (os.listdir («../ввод»))
Создание папки вне «/input»
Одним из решений этой проблемы является создание папки вне входной папки. Чтобы создать новую папку вне этой входной папки, скажите otherfolder.
mkdir ‘../другая папка’
Чтобы проверить список имеющихся у вас папок,
печать(os.listdir(“../”))
Теперь вы можете сделать копию данных из входной папки в другую папку, задав соответствующие пути при копировании.
Создание файла вызова в «другой папке» для «входной папки»
Перемещение большого количества видео или изображений из входной папки в другую папку может быть очень сложным. Один из способов преодолеть это — создать файл txt или csv вместо этого в другой папке и заставить его сделать вызов во входную папку. Таким образом, вы преодолеете проблему перемещения всего содержимого входной папки. Вместо этого вы можете выполнять вычисления в другой папке, используя содержимое входной папки.
Установка пути для работы
Большинство людей сталкиваются с проблемой сохранения своей модели после расчета. Основная проблема, которую я вижу во всем Интернете, это люди, жалующиеся на то, что этот код не выполняется на kaggle,
узнать.lr_find()
Один из способов преодолеть это — правильно настроить свой путь. Будет хорошо, если вы установите свой путь как
путь = «../»
При этом модель будет сохранена вне папки otherfolder и входной папки, но по пути. Следовательно, вы сможете использовать оба содержимого без каких-либо проблем.
Пожалуйста, оставляйте свои комментарии и не забывайте ставить аплодисменты, если это вам помогло.
