На долю Индии приходится почти 23% ВВП и занятость 59% от общего числа работников страны в сельском хозяйстве в 2016 году. Индия является второй по величине страной, производящей рис, пшеницу, сахарный тростник, хлопок и арахис. Продукция индийского сельского хозяйства должна обеспечивать 17,5% населения мира, имея в своем распоряжении всего 2,4% земли и 4% доступных водных ресурсов. С самого начала Зеленой революции рисовые и пшеничные системы Индии играли важную роль в мировой продовольственной экономике. Продукты питания, в основном рис, который производится в Индии, кормят местное население в 1,25 миллиарда человек и многие страны за счет экспорта [4]. Сельскохозяйственный сектор является одним из самых нестабильных секторов, поскольку он зависит от дождя, поскольку рис является культурой хариф, которая требует много воды [4]. Это подчеркивает необходимость последовательных усилий по увеличению урожайности и производства сельскохозяйственных культур для удовлетворения потребностей растущего населения путем создания инноваций, которые бы
Сорняки, присутствующие в посевах, являются одним из факторов, приводящих к снижению урожайности сельскохозяйственных культур. Сорняки поглощают питательные вещества, воду, что приводит к снижению веса растения и снижению количества зерен в колосе и урожайности зерна. Поэтому необходимо разработать метод, который бы обнаруживал эти сорняки в поле, а затем на них распыляли гербициды, чтобы уничтожить их через почву. использование новых технологий дронов и глубокого обучения в области сверточных нейронных сетей.
Этот метод помогает нам устранить сложную и трудоемкую часть извлечения признаков из изображений для обучения моделей. В трансферном обучении используются предварительно обученные модели, которые не требуют большого количества данных для обучения, а также повышают производительность нейронных сетей. Будущее положение может быть добавлено, поскольку модель, которая обучена обнаружению сорняков, также может быть обучена обнаружению заболеваний, дефицита питательных веществ и потребности в воде у растений с помощью нейронных сетей глубокого обучения (переносного обучения). Мы также хотим добавить в дрон роботизированную руку, которую можно использовать для уничтожения сорняков и болезней за счет использования различных химических веществ для уничтожения или уничтожения других организмов.
