Расширенная аналитика и Индустрия 4.0
Индустрия 4.0 | Интернет вещей (IoT) соединяет машины и системы через проводные и беспроводные сети. Данные датчиков могут собираться и анализироваться, а машины могут управляться передовым вычислительным интеллектом. Машинное обучение и глубокое обучение играют ключевую роль в этом вычислительном интеллекте и воплощают в жизнь Индустрию 4.0.
Производственный интеллект | Развертывание датчиков и Интернета вещей позволяет производителям превращать данные датчиков в полезную информацию.
Датчики автоматически собирают данные на каждом этапе производственного процесса. Сюда входят данные с завода, такие как производственное оборудование и оборудование для обеспечения качества. Мы можем объединить это с данными из систем ERP и других инструментов управления. Одна фабрика может производить тысячи новых точек данных в минуту (или даже больше), и нам нужны расширенная аналитика и машинное обучение, чтобы действительно понимать эти данные и действовать на их основе. С помощью машинного обучения мы можем обнаруживать потенциальные проблемы до того, как они станут дорогостоящими, и мы можем обнаруживать невидимые закономерности, которые можно использовать для оптимизации всего производственного процесса.
Типы аналитики | Используя собранные данные, можно получить различные уровни аналитики. Описательная аналитика, диагностическая аналитика, прогнозная аналитика и предписывающая аналитика. Описательная аналитика стремится обобщить то, что происходит. Диагностическая аналитика анализирует первопричины и сообщает о причинах, по которым это происходит. Предиктивная аналитика использует статистические модели, чтобы делать прогнозы на будущее. Предписывающая аналитика идет дальше и дает вам рекомендации о том, какой курс выбрать дальше.
Интернет вещей, машинное обучение и глубокое обучение могут принести вам пользу, улучшая производственный процесс, качество продукции, автоматизацию, разработку продукции, прогнозирование спроса, управление запасами, время безотказной работы и скорость производства. Производители, использующие эти технологии, создают себе серьезные рыночные преимущества.
Не стесняйтесь поделиться этим постом, если вы считаете, что он может принести пользу кому-то из ваших знакомых.
Прочтите наш технический документ о преобразовании производства с помощью Интернета вещей и машин: https://ptdrv.linkedin.com/hq2erra
