Как и все остальное в современном мире, трикотажные ткани и одежда производятся с использованием автоматизированного оборудования. Компьютеризированные вязальные машины могут быстро производить одежду и другие текстильные изделия, а затем их можно перепрограммировать для выполнения следующей работы. Эффективное массовое производство - ключ к созданию доступного текстиля. Но на самом деле программирование компьютеризированных вязальных машин - непростая задача и в настоящее время требует большого опыта. Вот почему исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработали новое программное обеспечение для вязания, которое может использовать каждый.
Это программное обеспечение, которое похоже на обычную программу CAD (Computer-Aided Design) для автоматических вязальных машин, на самом деле является результатом двух проектов в CSAIL. Первый - это вызов InverseKnit, системы для обратного преобразования фотографии трикотажной одежды в инструкции для компьютеризированных вязальных машин. InverseKnit полагается на машинное обучение и был обучен на наборе данных, который включал множество изображений связанных предметов и их инструкций. При представлении изображения неизвестного предмета одежды он может автоматически генерировать новые инструкции, которые точны в 94% случаев. Это может привести к значительной экономии для компаний, которые обычно воспроизводят существующие конструкции.
Но исследователи также хотели, чтобы неопытные пользователи могли изменять и настраивать свои собственные проекты. Вот почему они разработали программное обеспечение CADKnit, которое позволяет неспециалистам создавать новые проекты, изменяя шаблоны. Например, они могут начать с шаблона простой перчатки. Используя простые инструменты, подобные фоторедактору, они могут изменять вязаные узоры. CADKnit даже может использовать иллюстрации и делать их частью дизайна. После завершения проектирования автоматически создаются инструкции для компьютеризированных вязальных машин. В тестах испытуемые без предыдущего опыта могли легко использовать программное обеспечение для создания своих собственных дизайнов.
