ИНОГДА ВЫ ВЫИГРЫВАЕТЕ, ИНОГДА УЧИТЕСЬ, НО НИКОГДА НЕ ПОТЕРЯЕТЕ !! Приятно видеть, как новые лица пишут в блогах о своем опыте. Кирти Редди из 3-го курса CSE делится своими мыслями о первой встрече женщин-технологов.

ОПЫТ С WTM

Всем привет ! Это мой первый блог о моем опыте изучения чего-то нового и о том, как я начал свою карьеру.

После четвертого семестра я всегда думал заняться чем-нибудь новым. Тогда я посоветовался со старшими. Я спросил их лично, и они посоветовали мне, что я должен делать, чтобы стать лучше. Они учили меня шаг за шагом. Наконец-то я посещаю женский технический семинар (WTM)

Программы женщин-технологов обеспечивают известность, сообщество и ресурсы для женщин в сфере технологий во всем мире. WTM призывает вас участвовать и распространять информацию. Женщинам на всех уровнях предлагается участвовать в Women Tech makers - от генеральных директоров и основателей до дизайнеров и разработчиков или новичков в любой должности, связанной с технологиями. Команда считает, что независимо от вашего происхождения, карьеры, организации или личности, вас ждут в отрасли, и они хотят помочь вам найти то, что вам нужно для успеха.

ОБ АВГУСТНОЙ ВСТРЕЧЕ WTM

  • Машинное обучение
  • Визуализация данных

1. обработка изображений в ML

Спикером была Намита из нашего колледжа, очень наглядно объяснившая обработку изображений на примере.

Классификация изображений

Для повышения точности наиболее эффективна классификация изображений с использованием CNN. В первую очередь нам понадобится набор изображений. В этом случае мы берем изображения косметических и фармацевтических продуктов в качестве исходного набора данных для обучения.

Маркировка данных

Лучше вручную пометить входные данные, чтобы алгоритм машинного обучения научился делать прогнозы самостоятельно.

2. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ

В области визуализации данных сэр Шакти и сэр Хариш объяснили основы диаграмм, типы в них и то, как мы обычно используем их в нашей повседневной жизни.

Мероприятие было проведено очень тепло и поддерживающе, что заставило меня в следующий раз заставить себя работать лучше.