Обучение науке о данных имеет решающее значение в современном мире. Люди всегда ищут способы сделать свою жизнь проще и удобнее. Для этого лучше всего потратить время на науку о данных. В следующей статье даны несколько простых советов, которые можно использовать при работе с наукой о данных. Это поможет вам понять, какие задачи по науке о данных необходимо выполнять, а также какие методологии следует использовать.
Что такое Data Science?
Искусство выявлять идеи и тенденции существует уже давно. Древние египтяне правильно предсказали разлив реки Нил и использовали данные переписи для повышения эффективности.
Специалисты в области науки о данных создали уникальное поле для своей работы. Наука о данных - это область. Мы получим обзор того, что такое наука о данных сегодня, после того, как встретимся с несколькими практиками.
Математическое мышление в информатике
Информатика включает математическое мышление во многих областях. В этом курсе мы изучим все важные инструменты математики. Мы будем использовать эти инструменты, чтобы ответить на вопросы программирования. Способна ли моя программа вычислить оптимальный ответ? Каждый из них соответствует требованиям?
"Сбор данных"
Специализация Data Mining обучает методам интеллектуального анализа данных как для структурированных, так и для неструктурированных данных, которые существуют в форме текста на естественном языке.
Темы этого курса - обнаружение паттернов, кластеризация и анализ текста. Задача проекта - решать задачи, используя данные обзоров ресторанов с разных сайтов.
Онлайн-курс магистра компьютерных наук в области науки о данных имеет две специализации: одну лекцию и другую. Вы можете подать заявку на программу обучения после завершения своей специализации.
