Я рад сообщить, что пишу свой последний проектный блог в рамках программы Data Science Nano, в этом проекте я буду использовать сверточные нейронные сети,
этот тип нейронной сети широко используется в распознавании изображений для создания конвейера, который можно использовать в веб-приложении или мобильном приложении для обработки реальных изображений, предоставленных пользователями [изображения людей или изображений собак],
Я использовал Keras, потому что этоупростило задачу создания нейронной сети.
использовал предварительно обученную модель VGG-16 в качестве экстрактора фиксированных признаков
Я использовал функции узкого места Xception, доступные в Keras, и моя CNN достигла точности 80,8612% на тестовом наборе.
Также я использовал библиотеку OpenCV для обнаружения лиц на изображении.
Это пример окончательных результатов этого проекта:
Наконец, я хотел бы поблагодарить Фонд MiSK за предоставленную мне возможность записаться на этот курс от Udacity.
