25 июля 2019 года встреча Машинное обучение и взаимодействие с пользователем (MLUX) в партнерстве с Salesforce провела технический доклад и панель AI for Social Good. Наши спикеры, Марсель Кристиан, Сюзанна Юн и Анна Бетке, поделились с нами своими знаниями и опытом о том, как они подходят к проблемам в области ИИ на благо общества и некоммерческих организаций посредством своей работы в Salesforce.org и Intel. - от тематических исследований по вопросам образования до оказания помощи при стихийных бедствиях и борьбы с браконьерством. В этой статье мы делимся некоторыми ключевыми выводами наших спикеров. Наслаждайтесь!

Как добиться максимальной отдачи от искусственного интеллекта и машинного обучения

Технологии можно использовать во благо или во благо, так что мы можем сделать, чтобы максимизировать шансы на то, что созданный нами ИИ / МО будет использоваться во благо? Вот некоторые идеи экспертов из Salesforce.org и AI4SocialGood Intel.

Взаимодействуйте с реальными пользователями и другими заинтересованными сторонами

Во-первых, начните с генеративного исследования! Узнайте об их реальных потребностях и желаниях, а также о том, какое влияние технология окажет на них, чтобы вы знали, что вы действительно делаете и зачем это нужно. Даже если вы технический специалист и обычно не посещаете места и не проводите исследования, эти знания бесценны. Например, CRM для образования была создана только после взаимодействия с маркетологами, рекрутерами и студентами и полного понимания их потребностей.

Затем протестируйте с пользователями и заинтересованными сторонами! Это не только улучшает технологию, но и дает им право собственности и дает им возможность самостоятельно адаптировать технологию. Например, предотвращение браконьерства с помощью компьютерного зрения - полезное улучшение, но оно не может работать, если рейнджеры не обучены понимать результаты работы системы и продолжать патрулирование.

Наконец, научите их использовать и адаптируйте технологию для своих нужд! Как и эти другие шаги, это не только вызывает доверие и расширяет возможности их использования и адаптации, но также позволяет им обучать других. Например, местных жителей в Непале учили управлять дронами и заниматься инженерным делом, улучшая их местную экономику и помогая им обучать других в таких местах, как Япония, с аналогичными потребностями.

Кроме того, общение с реальными людьми помогает увидеть влияние, которое вы оказываете, и мотивирует делать больше добра!

Предоставьте людям гибкость и власть над технологиями

Хорошая практика проектирования, такая как дизайнерское мышление, с соответствующим объемом исследований и итераций - хорошее начало, но этого недостаточно с технологиями, управляемыми данными, такими как AI и ML, поскольку производительность системы и ее использование трудно поддаются измерению. предсказывать. Таким образом, предоставление пользователям гибкости позволяет им использовать свои знания и указывать свои предпочтения для максимального использования технологии. Предоставление полномочий другим заинтересованным сторонам (например, другим членам сообщества за рубежом) позволяет им настраивать и адаптацию технологии.

Например, управление инвалидной коляской с выражениями лица, распознаваемыми компьютерным зрением, было бы не столь полезным, если бы у пользователя не было выбора, какие выражения и что делают. Вместо этого, давая им возможность выбирать, какие выражения использовать, они могут полностью использовать свое новое кресло-коляску!

Что бы ни случилось, будьте внимательны!

Даже если вы практикуете описанные выше методы, не думайте, что создание определенной технологии - это всегда хорошая идея. Если вы чувствуете, что его преимущества могут перевесить возможное неправильное использование, обязательно поговорите с как можно большим количеством людей о предполагаемой технологии. Даже члены вашей семьи и друзья удивят вас своими уникальными взглядами и идеями, о которых вы даже не догадывались! Кроме того, при работе с организациями, которые имеют больший или лучший доступ к пользователям и другим заинтересованным сторонам (например, зарубежные некоммерческие организации), работайте с хорошими организациями, которым вы можете доверять, чтобы сделать то, что лучше для конечных пользователей. В любом случае, что бы вы ни делали, многие технологии все еще могут быть использованы не по назначению, поэтому иногда важно доверять своему чутью!

Не нужно быть экспертом в области ИИ, чтобы использовать ИИ на благо общества!

Искусственный интеллект для хорошего движения велик и продолжает расти (см. Карту AI4G), поэтому есть много возможностей принять участие, независимо от вашего обучения или фона! Например, таким группам, как Delta Analytics, DataKind, Data for Democracy, Code for America, Visualization for Good, Ovio и Omdena всегда нужно больше волонтеров. Также проводятся хакатоны и подобные мероприятия, такие как DrivenData, Bayesian Impact и Kaggle Science for Good. Наконец, есть и оплачиваемые рабочие места! - указаны на сайте TechJobsForGood.com.

Для получения дополнительной информации см. Ресурсы Intel здесь:

Большое спасибо нашим участникам и спонсорам за то, что поделились с нами своим опытом!

Марсель Кристиан: главный дизайнер пользовательского опыта в Salesforce.org

Сюзанна Юн: директор по анализу данных в Salesforce.org

Анна Бетке: руководитель отдела искусственного интеллекта на благо общества в группе продуктов искусственного интеллекта Intel.

Спасибо Salesforce за спонсорство в новой башне Salesforce!

О встрече по машинному обучению и пользовательскому опыту (MLUX)

Мы рады создать будущее интеллектуальных продуктов, ориентированных на человека, и считаем, что первым шагом к этому будет объединение специалистов по UX и Data Science / Machine Learning, чтобы они могли собираться вместе и учиться друг у друга на регулярных встречах, технических переговорах и т. Д. панели и события в районе залива SF.

Хотите узнать больше? Присоединяйтесь к нашей встрече, будьте первыми в курсе наших мероприятий, присоединившись к нашему списку рассылки (Информационный бюллетень за июль 2019 года) , следите за прошлыми событиями на нашем канале YouTube и подписывайтесь на нас в twitter (@mluxsf) и Linkedin.