В нашей миссии помочь клиентам понять, что происходит на Земле и на Земле, мы создали культуру, которая подталкивает нас к достижению исключительных результатов. Orbital Insight создала презентацию для сотрудников, чтобы проиллюстрировать культуру и людей, необходимых для поддержки нашей миссии.
В выпуске «В центре внимания сотрудников» в этом месяце мы берем интервью у одного из многих выдающихся членов команды Orbital Insight, который меняет представление о мире компаний, правительств и неправительственных организаций.
В: Наука о данных стала модным словом в сфере технологий. Откуда вы знаете, как специалист в этой области, как определить компании, которые действительно являются инновационными и делают интересную работу с большими данными, по сравнению с теми, кто только заявляет об этом?
О: Индустрия науки о данных и проблемы, которые она пытается решить, в настоящее время очень неструктурированы. Я рассматриваю это как авиационную промышленность, когда Sopwith Camel был самым быстрым самолетом в небе. Это захватывающее время, наполненное инновациями и стремительным прогрессом, но, к сожалению, иногда в процессе становится трудно определить семантику и лексику. Лично я возвращаюсь к первым принципам и рассматриваю 4 V анализа данных: объем, разнообразие, скорость и достоверность. Это сводится к одному простому вопросу: работаете ли вы с большими объемами быстро меняющихся разнообразных наборов данных, каждый из которых, что наиболее важно, создает ценность для кого-то в мире.
В: Над какими проектами вы сейчас работаете?
О: В настоящее время я работаю над нашими алгоритмами инвентаризации запасов нефти, где мы находимся в процессе объединения информации со спутников обработки изображений и SAR, а также вспомогательных источников данных, таких как геолокация, знания экспертной области и т. д. Некоторые из самых больших проблем связаны с интеграцией экспертных данных. знания в продукт. В частности, мы пытались маркировать резервуары с сырой и не сырой нефтью — и помимо метаданных резервуаров мы также учитывали мнение людей, которые долгое время работали в нефтегазовой отрасли. Однако на нескольких танках они действительно расходились между собой. Я разработал байесовскую модель вывода, чтобы включить «предложения» (если хотите) от этих экспертов, показания и метаданные, которые мы получили от резервуаров, чтобы сделать вероятностный прогноз того, был ли резервуар сырым или нет.
В: Чем вы увлекаетесь помимо Orbital Insight?
О: Я считаю, что движущей силой вселенной является экономика, и правду о мире можно проследить, задав простые вопросы о том, кто кому заплатил, сколько и почему. В свободное время я люблю исследовать связи в мире и мотивацию людей действовать так, как они действуют.
Недавно я просмотрел некоторые данные из журнала о стиле жизни, чтобы увидеть, появятся ли шаблоны у его подписчиков в Instagram, что им понравилось и почему им это понравилось. (извиняюсь за ужасный каламбур). Я обнаружил, что, оказывается, есть очень четкая закономерность между теми постами, которые были успешными, и теми, которые этого не сделали. Подробнее об этом можно узнать здесь.
Я также хотел посмотреть, смогу ли я смоделировать отражения SAR от масляного резервуара с помощью механизма рендеринга точки зрения (что-то похожее на движок трехмерной графики), чтобы понять природу рассеяния SAR.
Еще одним проектом, над которым я недавно работал, было обнаружение точечных целей, таких как нефтяные резервуары и корабли, в данных БПЛА — с использованием низкоуровневых вычислительных методов, которые будут работать на моем домашнем ноутбуке, включая использование поляриметрии SAR.
Я также строю свой собственный радар на заднем дворе, который будет установлен на велосипеде, а в качестве антенны я буду использовать разрезанные банки из-под печеных бобов. Этот проект завершен примерно на 40%. Вот как может выглядеть готовая система:
В Orbital Insight нам нравится бросать себе вызов и получать удовольствие! Мы знаем, что то, что мы делаем, интенсивно, и именно так мы выбираем жизнь. Будь то внутренний хакатон или командный картинг, мы обнаруживаем, что наши результаты напрямую связаны с нашим чувством удовлетворения нашими профессиональными и личными отношениями.
Чтобы узнать больше о карьерных возможностях в Orbital Insight, напишите по адресу [email protected].
