Аналитика Insight дает представление о лучшем программном обеспечении для обработки данных

Рост объемов данных в мире высоких технологий побудил известные организации использовать полезное программное обеспечение для обработки и анализа данных для преобразования множества наборов сложных данных в значимые бизнес-идеи по сравнению с конкурентами по всему миру. Появление культуры, основанной на данных, предоставило множество возможностей трудоустройства в области науки о данных, где профессионалы внедряют инструменты визуализации данных для эффективного управления данными.

Давайте посмотрим на некоторые из лучших программ для обработки данных, которые помогут эффективно повысить производительность.

Tableau - одно из популярных программ для анализа данных, которое помогает пользователям лучше понимать необработанные данные. Платформа визуальной аналитики помогает визуализировать данные для эффективного решения сложных проблем. Он также обеспечивает неограниченный просмотр данных без нарушения потока данных. Эта прогнозная аналитика помогает в управлении данными для улучшения отношений с клиентами в долгосрочной перспективе. Существует шесть типов продуктов, которые Tableau предлагает пользователям - Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep, Tableau CRM и Tableau Public.

BigML - это доступная и потребляемая платформа, которая приближает машинное обучение к пользователям для эффективного изучения скрытой прогнозной аналитики сложных данных. Пользователи могут создавать сложные решения машинного обучения, реализуя шаблоны прогнозирования на основе сложных наборов данных. BigML также помогает автоматизировать задачи тематического моделирования регрессии и прогнозирования временных рядов с помощью сквозного бесшовного преобразования. Он позволяет интерактивно визуализировать данные и экспортировать визуальные диаграммы на интеллектуальные устройства. Существует несколько продуктов BigML для соответствующего управления данными, таких как BigML Bindings, BigMLer, BigML for Alexa, BigML Zapier App, BigML-GAS, BigML Predict Server и Big MLX.

MATLAB - одно из широко известных программ для анализа данных, которое помогает анализировать данные, разрабатывать алгоритмы, а также создавать модели для организаций. Код всегда готов к работе, чтобы пользователи могли интегрировать его с источниками данных и бизнес-системами. Эта платформа обеспечивает визуализацию данных с интерактивной графикой и настраиваемыми функциями. MATLAB помогает специалистам по обработке данных неэффективно управлять данными с помощью файлов векторной графики, таких как PDF, EPS и PNG, а также алгоритмов глубокого обучения.

Jupyter известен как некоммерческий проект со 100% открытым исходным кодом, который поддерживает Data Science на всех языках программирования, таких как Python, R, Scala, Julia и других сорока языках. Блокноты Jupyter могут использоваться совместно с электронной почтой, Dropbox, GitHub, а коды могут генерировать интерактивный вывод, такой как HTML, изображения, видео, LaTeX и т. Д. Специалисты по обработке данных могут использовать этот мощный инструмент трехмерной визуализации данных, известный как K3D-Jupyter, для эффективного управления данными для создания моделей прогнозирующего машинного обучения.

TensorFlow - популярная платформа для машинного обучения с открытым исходным кодом, которая предоставляет гибкую экосистему инструментов визуализации данных, библиотек и других ресурсов сообщества для развертывания приложений машинного обучения. Он предоставляет множество приложений, таких как распознавание речи, создание изображений и языков, от сложных наборов данных до специалистов по данным.

Lumen Data - мастер в управлении данными, который превращает сложные наборы крупномасштабных данных в реальные возможности. Это помогает организациям модернизировать подходы к управлению данными. Он предоставляет технические ноу-хау для повышения качества данных и внедрения решений в облаках.

СПАСИБО ЗА ЧТЕНИЕ !!