Отношения между людьми и искусственным интеллектом сложны.

Искусственный интеллект развивается впечатляющими быстрыми темпами; его способности сегодня вдохновляют, обещают, волнуют, но в то же время в определенные моменты пугают.

С одной стороны, эти технологические решения вызывают невиданную революцию как в повседневной жизни людей, так и в бизнес-операциях. Его дизайн по своей сути направлен на максимальное повышение эффективности за счет превосходства человеческих способностей различными способами, чтобы упростить отдельным пользователям и более крупным организациям оптимизацию их рабочего процесса и повседневных дел.

Без сомнения, результаты внедрения ИИ давали якобы положительные результаты. Отрасли во всем спектре приветствуют решения ИИ с распростертыми объятиями, надеясь на новые прорывы и позитивные изменения. Но в то же время теплый прием — не единственная реакция на эту революцию; он все еще окутан облаком сомнений и страха по поводу того, как именно он изменит отношения между людьми и технологиями.

Пожалуй, один из самых распространенных вопросов об ИИ не о том, как эта технология думает, а о способности технологии чувствовать эмоции и реагировать на них. В частности, как эмоции — качество, которое делает людей такими уникальными, — будут влиять на разработку и эксплуатацию новейших решений ИИ?

Чтобы ответить на этот и многие другие вопросы, давайте сделаем шаг назад и поймем, как работает ИИ.

Секрет силы ИИ — в распознавании образов и анализе: система идентифицирует и учится распознавать закономерности в наборах данных, что позволяет предсказывать будущие события, поведение и закономерности на основе своего анализа прошлых. Именно эта способность позволяет технологиям искусственного интеллекта имитировать работу человеческого мозга: в конце концов, мы также учимся на основе нашего прошлого опыта; AI, однако, делает это намного быстрее.

Теперь представьте, если тот же самый механизм, который обычно применяется к разуму и логике, также используется для анализа, распознавания и даже реагирования на человеческие эмоции.

Как оказалось, способность ИИ интерпретировать человеческие эмоции не является чем-то выдуманным — это вполне возможно сегодня и станет более доступным только в ближайшем будущем. Существует совершенно новый рынок, известный как аффективные вычисления, и уже прогнозируется, что этот сегмент рынка вырастет до 41 миллиарда долларов к 2022 году.

Технология аффективных вычислений использует комбинацию анализа лица, анализа голоса и глубокого обучения для выявления, отслеживания и анализа человеческих эмоций. Неудивительно, что сегодня корпоративные гиганты технологического мира предприняли определенные шаги к тому, чтобы закрепиться на этом новом рынке.

Аффективные вычисления открывают множество новых дверей как для отдельных пользователей, так и для многочисленных корпораций; Одной из наиболее распространенных сегодня практик этого типа технологий является сочетание эмоционального интеллекта (через эмоциональный ИИ) с более традиционной логической аналитикой данных ИИ для установления более глубоких и более личных отношений между компаниями и их клиентами, что делает каждый из них онлайн и оффлайн взаимодействие более значимым и укрепление лояльности между двумя сторонами.

В настоящее время уже реализованы три основные категории технологий эмоционального ИИ, основанные на том, как они взаимодействуют с людьми и учитывают эмоции в своих аналитических алгоритмах. Такого рода категоризация позволяет на шаг приблизиться к ответу на животрепещущий вопрос о том, куда эмоциональный ИИ берет традиционные отношения между людьми и технологиями.

Первая категория состоит из решений, которые могут распознавать человеческие эмоции при взаимодействии с пользователями и учитывать их в процессе анализа и принятия решений; однако они никак не реагируют и не воссоздают эмоцию. Даже если это звучит сложно, скорее всего, вы уже взаимодействовали с такого рода технологиями, даже не осознавая этого. Помните звонки и чаты в службу поддержки, когда автоматический ответ проведет вас по меню и соединит с представителем? Это диалоговые IVR и чат-боты, которые помогают им перейти к нужному отделу, пунктам меню или даже проведут вас по пути обслуживания клиентов на основе вашей реакции как клиента.

В конце концов, решения этой категории — это технологии, какими мы их знаем; хотя они учитывают колебания эмоций клиентов во время взаимодействия и принятия решений, машина — это просто машина.

Решения из второй категории выводят отношения между людьми и технологиями на шаг вперед, используя анализ эмоций, чтобы помочь пользователям ориентироваться в своей повседневной жизни для собственной выгоды. Носимые устройства, чувствительные к эмоциям, являются воплощением такой технологии, помогая пользователям — это устройства, помогающие пользователям с психическим и физическим здоровьем, стрессом и другими состояниями. Отношения в этом случае снова держат пользователя во главе, в то время как технология является предметом, приспосабливающимся к уникальным потребностям и ситуации каждого пользователя, чтобы направлять их к личному росту и общему благополучию.

Последняя (и тоже неправдоподобно звучащая) категория, возможно, является основной причиной всех вопросов и неуверенности, связанных с развитием ИИ. Сюда входят технологии, которые начинают стирать грань между технологиями и людьми; технологии, являющиеся более продвинутыми версиями Alexa и Siri; технологии, которые реагируют и реагируют на людей соответствующим образом после определения чувств, которые они испытывают. Эти технологии, созданные человеком, но стремящиеся быть похожими на человека, могут легко стать другом, помощником или доверенным лицом пользователя.

Эмоциональный ИИ, без сомнения, является очень спорной темой, поскольку он только начинает проникать в жизнь отдельных пользователей и корпоративную инфраструктуру. И с любым новаторским нововведением в воздухе витает сочетание осторожного приветствия и страха по поводу того, куда нас могут завести такие разработки, как технологии «ощущения» и «ощущения». Как и во всем, время покажет, какой будет явка в ближайшем будущем; но на данный момент ключевой прогресс заключается в том, чтобы реалистично оценить преимущества, которые предлагает ИИ, и вопросы, которые он поднимает, и принять изменения, не позволяя огромному количеству новых возможностей ослепить нас.