Искусственный интеллект (ИИ) — это обширная отрасль компьютерных наук, которая занимается созданием интеллектуальных машин, для которых обычно требуется человеческий интеллект. ИИ — это междисциплинарная междисциплинарная наука, но достижения в области машинного обучения и глубокого обучения меняют парадигму во всех областях технологической отрасли.
После того, как шифровальная машина разобралась с загадкой и союзные войска выиграли Вторую мировую войну, математик Алан Тьюринг изменил ход истории, задав вопрос: «Могут ли машины думать?»
Статья Тьюринга называется «Вычислительные машины и интеллект», и именно предыдущий тест Тьюринга устанавливает основную цель и направленность искусственного интеллекта.
По своей сути ИИ является частью информатики, целью которой является ответ на вопрос Тьюринга. Это попытка имитировать или имитировать человеческий интеллект.
Широкая цель искусственного интеллекта породила множество вопросов и споров. НАСКОЛЬКО, что единственное определение поля не является общепринятым.
Основное ограничение в определении ИИ как просто «интеллектуальных строительных машин» заключается в том, что он не объясняет, что такое искусственный интеллект. Что делает машину умнее?
В своем учебнике «Искусственный интеллект: современный подход» авторы решают этот вопрос, объединяя свою работу вокруг темы интеллектуальных агентов.
Они исследуют четыре различных метода, которые обычно определяют ИИ:
Мышление вручную
Думать рационально
Работа с ним вручную
Действовать рационально
Первые два связаны с ходом мыслей и рассуждениями, а работают с поведением. Особое внимание они уделяют рациональным причинам, которые работают для достижения наилучшего результата, отмечая, что «все навыки, необходимые для теста Тьюринга, также позволяют причине работать рационально».
Профессор искусственного интеллекта и компьютерных наук Форда описывает ИИ как «набор алгоритмов, которые обеспечивают ограничения, представления, поддерживающие циклы мышления, понимания и действия».
Хотя эти определения могут показаться обычному человеку слишком абстрактными, они помогают сосредоточить область как область компьютерных наук и дают план для включения машин и программ в другие подмножества машинного обучения и искусственного интеллекта.
Обращаясь к аудитории о возможностях искусственного интеллекта в Японии, генеральный директор Data Robot начал свое выступление со следующего объяснения того, как искусственный интеллект используется в наши дни.
«ИИ обычно представляет собой компьютерную систему, которая может делать вещи, требующие человеческого интеллекта… Эти системы искусственного интеллекта работают с большим количеством машинного обучения, некоторые из которых основаны на глубоком обучении, а некоторые из них основаны на очень отупляющих вещах, таких как правила. ».
