Согласно нашим моделям машинного обучения и команде Fantasy Outliers, в сезоне фэнтези-футбола 2019 года эти бегущие спины могут приносить больше пользы, чем ADP и ECR.

В прошлый раз, когда мы проверяли, наш рейтинг по общему количеству очков PPR для бегунов был лучше, чем прогнозы ESPN в 65% случаев и был точным по направлению в 81% случаев. Но травмы и тот факт, что есть много новичков и второкурсников, стартующих назад, делают эту позицию сложной для прогнозирования, поэтому мы должны сделать больше корректировок для этой позиции, чем для любой другой.

Каждый год мы делаем прогнозы для: Очков за возможность, Возможностей за игру и Сыгранных игр. Из них могут быть получены другие показатели, подобные тем, которые мы обсудим ниже. Наш набор данных включает данные из самых разных источников, но не все данные. Вот почему мы считаем, что объединение результатов наших моделей с человеческим мнением приведет к лучшим результатам, чем любое из них по отдельности. Следовательно, некоторые из приведенных ниже проекций были скорректированы вручную.

Мы покажем вам:

  • Еженедельное значение. Здесь сравниваются индивидуальные прогнозы по очкам за игру со средним прогнозом очков/Gm для 20 лучших прогнозируемых игроков на заданной позиции. Его можно интерпретировать как среднее количество выигранных/проигранных очков в зависимости от позиции (против 20 лучших игроков).
  • Общее количество очков.Это просто наш прогноз количества очков за игру, умноженный на наш прогноз сыгранных игр. В прошлом году мы прогнозировали 27% дисперсии в сыгранных играх (неплохо), и наш прогноз общего количества очков довольно легко превзошел прогноз ESPN.

Итак, без лишних слов, давайте к этому…

Еженедельные прогнозы стоимости Fantasy Outliers для бегунов

Эта диаграмма среднего недельного значения показывает, сколько очков, по нашим моделям, игрок собирается выиграть/проиграть в вашей команде против 20 лучших игроков в стартовом составе на широком приемнике.

  • MathBox не боится Левеона Белла из New York Jets. Я. Хеджируйте свои ставки.
  • Имейте в виду, что Сакуон учится на втором курсе, и наши модели не подходят для новичков и игроков второго года обучения.
  • Тем не менее, кажется, что в RB в PPR есть несколько хороших находок.

Прогнозы общего количества очков Fantasy Outliers по бегущим назад

Эти прогнозы представляют собой количество очков/игр * количество сыгранных игр, поэтому они учитывают риск травм.

  • Наши модели Сыграно игр показывают, что кенийский Дрейк провел в этом сезоне 15,2 игры — очень много для бегущего защитника. У Тевина Коулмана и Тарик Коэна тоже высокие баллы — 14,3 и 14,1 соответственно. Значит ли это, что эти ребята не получат травм? Не обязательно, но это может снизить ценность тяжелых нападающих, которые кажутся более травмоопасными.

Нахождение ценности отбегающего черновика по сравнению с экспертным консенсусом

Топ-20 рейтингов ECR по оси Y и соответствующие рейтинги Fantasy Outliers Weekly Value по оси X. Любой человек, находящийся в верхнем левом углу графика, представляет собой потенциально ценную находку. Зеленый означает, что у них прогнозируемая положительная ценность по сравнению с 20 лучшими игроками на их позиции. Рейтинги предназначены для оценки PPR.

ППР:

  • Похоже, что в середине и более поздних раундах есть очень ценные находки для Джеймса Уайта, кенийца Дрейка, Тарика Коэна и, возможно, Тевина Коулмана. Заслуживает внимания, так как большинство драфтов рано переходят в РБ. Держите этих парней в заднем кармане при создании сбалансированного состава.

Стандарт:

  • Удивительно, насколько близко наши модели соответствуют ECR. Действительно странно!

Лучшие бегуны в PPR по очкам Fantasy Outliers за игру

Это скриншот из нашего Великолепного Google Листа, где вы можете настроить и детализировать по своему желанию. Если вы такой же фанат Excel, как и я, вам это понравится. Все бесплатно!

Наши прогнозы на сезон фэнтези-футбола 2019 года теперь доступны бесплатно в этой Великолепной таблице Google.

Чтобы оставаться на связи, присоединяйтесь к нам, подписавшись на нас в Twitter (@fantasyoutliers) или подписавшись на нашу еженедельную рассылку. Мы небольшая команда, так что давайте расти вместе!

Эффективность модели: как мы использовали машинное обучение, чтобы превзойти годовые и еженедельные прогнозы ESPN в сезонах фэнтези-футбола 2017 и 2018 годов соответственно.