Прошло более трех лет с тех пор, как я начал некоммерческую встречу по машинному обучению в Хьюстоне в конце июля 2016 года. Это определенно потрясающий опыт организации такого замечательного местного сообщества по машинному обучению. Меня часто спрашивают: «Зачем ты организовываешь этот митап?». Проще говоря, я хочу сделать свои выходные более содержательными: узнать что-то новое и встретить новых друзей. И на самом деле никакого плана никогда не бывает, все постепенно получается само собой. Но, тем не менее, мне есть о чем рассказать, и я хотел бы поделиться с вами этим путешествием в этот День труда!
Обучение через представление
Обучение через представление, вот как я начал. Существует так много различных типов и приложений алгоритмов машинного обучения, и я хочу продолжать изучать их после окончания школы. Я всегда хочу выпрыгнуть из своей зоны комфорта и расширить свой опыт. Мне нужна мотивация, мотивация учиться. Если я всегда учусь сам, мне не хватает удовольствия от обучения, и оно может не сохраняться долго, по крайней мере, для меня. Должен быть другой способ обучения или какая-то форма «теста», который подталкивает меня копаться в алгоритмах и много думать.
Я понял, что презентация другим может быть такой формой теста, и на мне это работает очень хорошо. Чтобы представить материалы хорошо, мне нужно понимать гораздо глубже, чем то, что я собираюсь изложить. Особенно для алгоритмов машинного обучения, большинство из них не так просто понять. Мне нравится стиль преподавания, который упрощает сложные концепции, а добиться этого очень сложно. Потому что сначала вам нужно очень хорошо понять концепции или процедуры, и это только первый шаг. Следующим шагом является выяснение всех причин, лежащих в основе концепций и процедур. Например, почему функция принимает такой вид, зачем нужна нормализация, почему предлагается отсев для нейронной сети и т. д. На выяснение этих причин у меня ушло бы большую часть времени. Даже когда я представляю некоторые хорошо знакомые мне алгоритмы, такие как гребневая регрессия или дерево решений, я всегда могу узнать что-то новое во время подготовки презентации. Я получаю удовольствие от раскапывания этих причин, как от открытия новой земли. Я не могу стать более мотивированным без цели сделать хорошую презентацию.
Затем дело доходит до стадии: всякий раз, когда я хочу разработать совершенно новый алгоритм или недавно опубликованный блог/статью, моей целью становится представить его в ЛЕГКОЙ форме. Это требует гораздо больше усилий, чем создание десятков слайдов. Мне нравится получать удовольствие от открытия спрятанного сокровища.
Заводить друзей
После окончания аспирантуры в какой-то момент мне стало немного грустно, что большинство моих друзей по специальности покинули Хьюстон и заняли свои должности на западном побережье. Что ж, я рад, что они нашли свое новое путешествие, но вначале я чувствовал себя немного одиноко без них. Я знаю, что в Хьюстоне много таких же талантов, но я их еще не знаю. Как я могу вернуть свое сообщество здесь, в Хьюстоне! Встреча в районе, который мне нравится, определенно помогает!
На самой первой встрече я уже начал знакомиться с некоторыми людьми и заводить новых друзей из разных слоев общества и отраслей! Я рад видеть, что люди собираются вместе, чтобы узнать то, чем мы все увлечены. Удивительная часть встречи — «нет предела»! Раньше большинство людей, которых я знал, были из моей специальности, и у них было очень похожее прошлое. На встрече присутствуют представители самых разных отраслей, разных должностей, студенты или профессионалы. Что ж, это будет проблемой для выступающего, так как выступающему приходится приспосабливаться ко всем представителям разных слоев общества. Всегда интересно обсудить темы с разных сторон и услышать разные истории из разных отраслей. Наличие такой разнообразной группы определенно открывает новые возможности и расширяет горизонты известного. Чем больше людей присоединяется, тем больше спикеров-добровольцев. Я так ценю вклад этих людей, которые используют свое свободное время для подготовки к этому. Встреча также приносит много пользы от разных спикеров, что определенно разнообразит темы, которые мы можем затронуть.
Я так благодарен за посетителей, которые часто приходят, и теперь мы очень хорошие друзья. Я даже встретил друга из того же маленького городка в Китае, где у меня было очень счастливое детство. Шанс очень мал, потому что мой родной город не большой, и до прибытия сюда, в Хьюстон, будет несколько транспортных переходов, сначала на автобусе, затем на поезде или самолете, а затем будет прямой рейс из Пекина или Токио в Хьюстон. Вы можете представить это как два человека, которые выросли в Бренхеме, штат Техас, каким-то образом встретились и узнали друг друга на местном мероприятии в Шанхае, Китай. Удивительно видеть, что такое маловероятное знакомство только что произошло благодаря митапу!
Влияние
У меня никогда не было плана, как я хочу развивать встречу. Вся мотивация, стоящая за встречей прямо сейчас, просто для удовольствия, обучения и новых друзей. По мере того, как за эти годы встреча растет, я замечаю, что она постепенно оказывает влияние на местное сообщество, отдельных людей и меня.
Со временем я стал свидетелем успехов некоторых участников встреч, которые успешно переквалифицировались в специалистов по данным и преуспели в своей карьере. Я до сих пор помню, как в самом начале они подходили, чтобы спросить, как им сделать шаг и заняться чем-то, что их действительно волнует. Понемногу они определенно прогрессируют, вызываясь выступить на встрече, чтобы поделиться тем, что они узнали, и постепенно становятся экспертами. Я так рада за них и рада, что встреча может помочь.
Меня как организатора встречи пригласили в состав промышленного совета факультета ECE Хьюстонского университета, где я защитил докторскую диссертацию. Уже больше года я работаю в совете, и это определенно потрясающе. Помогая формировать программу по науке о данных в UH и консультируя студентов, я не могу быть счастливее, помогая отделу, где я изучал инженерное дело. Удивительно поддерживать связь с моими профессорами на кафедре и встречаться с другими членами правления, которые все являются выдающимися учеными и инженерами в этой области. Кроме того, как организатор одной из крупнейших встреч по машинному обучению и науке о данных в Хьюстоне, я был номинирован на участие в организационном комитете конференции Rice Data Science, чтобы помочь с программой и отбором тезисов. Ежегодная конференция Rice Data Science определенно станет главной конференцией по науке о данных для сообщества Хьюстона. Я так счастлив, что у меня есть связь с этими двумя лучшими университетами в Хьюстоне, и я могу посвятить свои усилия развитию науки о данных в промышленности, а также в образовании.
Я не считаю себя экстравертом. Я не умею начинать разговор с незнакомым мне человеком. Некоторым людям может показаться, что я немного молчу из-за этого. Организация встречи вынуждает меня быть открытым для разговора. Meetup помогает мне в этом в каком-то смысле, успокаивая нервы перед публичными выступлениями. Мое сердце не будет бешено биться перед выходом на сцену, чтобы выступить, как это было три года назад. Еще раз, я хочу поблагодарить всю поддержку и помощь от других участников встречи, которые так заботятся и подбадривают.
Вот и все! Это все о том, как я начал и что я узнал до сих пор. Я не могу выразить большую благодарность моим товарищам по митапу, которые поддерживают и вдохновляют меня на протяжении всего пути. Я так многому научился у всех вас и превзошел все мои ожидания. Давайте вместе, энтузиасты машинного обучения, увеличим мощь машинного обучения и науки о данных в Хьюстоне!
Примечание: вот ссылка, чтобы присоединиться к потрясающей встрече :)
