Исследования искусственного интеллекта - Эпизод 05

«Сочетание двух миров - рисования и программирования придаёт энергии моей художественной практике». - Джоанн Хэсти

После короткого летнего перерыва Libre AI возобновляет интервью с художниками, которые используют методы искусственного интеллекта и машинного обучения в своей практике. На этот раз я имел удовольствие взять интервью у Джоанн Хэсти, мультидисциплинарной художницы из Ванкувера, Канада. Она сочетает программирование, робототехнику и рисование, чтобы создавать искусство и быть более креативными. Ее последняя работа Machine Learning Curation была показана на конференции NeurIPS 2018 в Монреале, Канада, и на конференции Women in Data Science 2019 в Цюрихе, Швейцария.

Давайте вместе узнаем немного больше о творчестве Джоанны и ее подходе к искусству.

Бет Йочим: Джоан, вы художник, заинтересованный в экспериментах. Как меняется ваше эмоциональное и концептуальное участие в процессе создания искусства с использованием различных средств и техник (от ручной росписи до кодирования и роботизированных рук)?

Джоан Хэсти: Я рисовала более 10 лет, прежде чем начала писать код. Я рисовал яркие городские сцены неброскими мазками. Я взял на себя задачу рисовать с помощью кода и роботизированной руки, исследуя свой собственный процесс рисования. Например, рука робота очищает кисть между цветами, как и я, когда рисую, чтобы получить сдержанные цвета.

В процессе рисования так много простых задач, что художники даже не осознают, что они делают. Чтобы автоматизировать процесс рисования, мне нужно было узнать о них и найти последовательные шаблоны, которые можно было запрограммировать. Например:

  • Почему я выбираю цвета и в каком порядке
  • Как наносить краску
  • В области и при каждом мазке кисти
  • Когда и как часто я чистю кисть
  • Когда окунуть кисть, чтобы нанести больше краски
  • Как выглядит каждый мазок кисти между шагами

Итак, теперь я сосредоточился не на создании финального изображения, а на самом процессе. Так что мое участие фактически изменилось, но моя техника осталась прежней. Возможно, зритель ожидает, что я буду дальше от процесса с помощью робототехники и автоматизации, но сейчас я значительно ближе к деталям.

Бет Дж .: Мы можем прочитать на вашем веб-сайте, что вы заинтересованы в использовании машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы быть более креативным. Действительно, вы говорите, что эта технология позволяет вам «быстрее создавать больше идей, лучше понимать ваши художественные предпочтения и создавать лучшее искусство». Кажется, ИИ действует как своего рода расширенный разум. Не могли бы вы подробнее рассказать нам об этой концепции?

Джоан: Только недавно я стала больше времени уделять чтению блогов и просмотру видео о генеративном искусстве, чтобы улучшить свои навыки программирования. Я сразу заметил, что описанные возможности генеративного искусства - это итерации, которые можно создать. Когда я начал использовать код в процессе рисования, я сразу подумал, что это в новинку, потому что как художник-человек у меня были ограниченные идеи, когда я подходил к холсту или странице. Так что, возможно, мое воображение исходит из перспективы живописи изобразительного искусства, а затем, исследуя генеративное искусство, меня вдохновляет создание нескольких картин из одной идеи или блока кода. Так что объединение двух миров - рисования и программирования придает мне сил в моей художественной практике.

Часто художник будет придерживаться привычных красок и цветовой палитры. Требуются годы, чтобы привыкнуть к использованию материалов и красок, дающих ожидаемые результаты, например, краски высыхают разных цветов, чем когда они влажные, и каждый цвет имеет разную прозрачность. Часто художник выбирает масло, акрил или акварель и остается с этим материалом в течение многих лет - разные инструменты и различная обрабатываемость.

При программировании робота я не ограничивал выбор цвета в коде на основе моих любимых цветовых комбинаций для рисования - вместо этого я смешиваю цвета на основе изображения, сгенерированного в цифровом виде. Прямо сейчас я работаю над алгоритмом, который сравнивает цифровую и аналоговую версии, я надеюсь улучшить выбор цвета в будущих композициях. Но в целом я экспериментирую с большим разнообразием цветов, чем если бы я был художником, впервые экспериментировавшим с абстрактными картинами, как я. Однако, напротив, есть ограничения; у моих роботов ограниченное количество контейнеров с краской, что, в свою очередь, ограничивает «количество цветов». У большинства художников есть палитра с диапазоном смешанных цветов, а не дискретных цветов. Смешивать разные цвета с помощью робота - это задача, которую я хотел бы решить в будущем, продолжая программировать свой процесс рисования.

Бет Дж .: В чем, по вашему мнению, добавленная стоимость AI Art для общественности? Как вы думаете, искусство искусственного интеллекта может дать зрителям другой опыт по сравнению с более традиционным искусством?

Джоан : Я вижу, что AI Art открывает широкие возможности для общения с искусством и художниками по-новому.

В начале моей инженерной карьеры меня вдохновляла автоматизация и сокращение задач до их основных этапов. В качестве стажера я мог проектировать полуавтоматическое оборудование для сборки медицинских устройств. Мне показалось увлекательным работать на конвейере и изучать движения руками, а затем пытаться имитировать их с помощью хитроумных приспособлений.

Мне нравится разбивать процесс на части, поэтому для меня применение его в моей практике рисования было потрясающим, поскольку я могу поделиться этой страстью с публикой. Объясняю ли я, как GAN поместил на изображение мои подписи красной краской или как робот нанес мазок кисти, я могу по-другому сформулировать свой художественный процесс и познакомиться с людьми по поводу новых идей. Когда я работал в области автоматизации, моя работа не была доступна и не видна широкой публике, поэтому показывать свою работу вдохновляет. То же самое и с живописью: рисовать вручную вместе с аудиторией непросто, так как это очень личный процесс, поэтому, рисуя с помощью робота, я могу создавать впечатления.

Я также считаю, что искусство может продвигать технологии еще большим разнообразием способов, поскольку существует множество способов, которыми художники могут применять эти технологии в своей работе. Художники делятся своими планами, а код доступен - это захватывающее время для технологий и искусства.

Бет Дж .: Является ли AI Art эмоциональным и способным усилить реакцию публики, или это опыт только художника, вкладывающегося в процесс создания нового произведения искусства?

Джоан: Я думаю, что в любом жанре искусства от искусства и зрителя зависит, будет ли эмоциональная связь.

Однако, из-за наших предвзятых представлений о технологиях, я думаю, что зритель внесет свой предубеждение в опыт просмотра искусственного интеллекта. Таким образом, для художника есть возможность и задача учесть ожидания зрителя. Из-за этого моя первоначальная серия с роботом получилась рыхлой, разнообразных мазков кисти. Я хотел работать над картинами, которые зритель обычно ожидал увидеть выполненными рукой человека, а не точным, повторяемым роботом. Например, я потратил время на программирование робота для рисования кривых, а не прямых линий, поскольку художник-человек, использующий плавные движения, часто рисует движения запястья или локтя, создавая кривую.

Бет Дж .: Есть вопрос, который никто не задает, и вы бы хотели на него ответить?

Джоан : В прошлом инженером, почти десять лет назад, я проектировала рамы для горных велосипедов. В двух разных проектах я создал сотни версий конструкций, а затем вручную в Excel использовал анализ данных, чтобы найти корреляции в отдельных функциях из моих 3D-моделей, чтобы оптимизировать структуру рамы и конструкции подвески соответственно. В этих проектах потребовались месяцы, на повторение сотен проектов, а затем на поиск корреляции в функциях, чтобы создать лучший дизайн в рамках ограничений. Я был уверен, что дизайн выиграл от тщательной проверки.

Получение такого опыта и изучение новейших инструментов машинного обучения, автоматизирующих процесс анализа, было для вас абсолютно воодушевляющим! Мне очень нравится процесс открытия и повторения проекта, теперь я автоматизирую мыслительный процесс!

Поэтому, хотя он менее заметен, чем робот, оставляющий отметки на странице кистью, я думаю, что этот прошлый опыт сделал машинное обучение более доступным для меня.

«Простая истина заключается в том, что компании могут добиться наибольшего повышения производительности, когда люди и машины работают вместе как союзники, а не противники, чтобы воспользоваться дополнительными сильными сторонами друг друга».
- Пол Р. Догерти, «Человек + машина: новый взгляд на работу в эпоху искусственного интеллекта»

Эта цитата Пола Догерти предназначена для бизнеса, но мне нравится извлекать из того, что он говорит, что-то особенное и применять к арт-сцене.

Искусство и технология не обязательно должны быть противоположными или взаимоисключающими, но они могут работать вместе для увеличения творчества. Сотрудничество и взаимное вдохновение - это то, что приходит также из беседы с Джоанн.

Использование технологий позволило ей не только больше сосредоточиться на процессе создания произведений искусства, но и мыслить по-другому и создавать несколько картин на основе одной идеи (или блока кода).

У нее появилось новое понимание своих личных субъективных предпочтений, она преодолела пределы своей любимой палитры, включив в свои работы большее разнообразие цветов, и достигла свободной абстрактной живописи с помощью случайности роботов.

Предвзятость со стороны зрителей ожидаема, но подход к ней позволяет ей одновременно принять вызов и возможность.

Она научилась курировать и классифицировать свои композиции, получая новые идеи для будущих работ.

Использование руки робота для рисования дает ей также прекрасную возможность общаться и взаимодействовать с публикой на уровне, который раньше был невообразим, создавая общий опыт для аудитории и поток новых идей для воплощения в новых проектах.

Большое спасибо Джоан Хасти за то, что она поделилась с нами своим опытом и мыслями. Ее эволюция от художника-реализма до художника-технолога действительно вдохновляет и подтверждает, что это волнующий момент для арт-сцены и для художников, которые хотят достичь новых результатов в сотрудничестве с технологиями. ∎

Об авторе: Бет Джочим - руководитель отдела творческого искусственного интеллекта в Libre AI, а также директор и соучредитель Cueva Gallery, где она работает на стыке технологий и искусства. В настоящее время она изучает, как ИИ может повысить творческий потенциал художников за счет вдохновляющего сотрудничества между человеческим и искусственным разумом. Бет активно участвует в различных мероприятиях, направленных на демократизацию области искусственного интеллекта и машинного обучения, обеспечивая преимущества AI / ML для более широкой аудитории. Подключите Бет к LinkedIn или Twitter.