Что такое HR-аналитика?

Проще говоря, HR-аналитика — это основанный на данных метод управления людьми на работе. Это метод анализа доступных данных, связанных с ресурсами, для оценки эффективности программ управления персоналом и определения шаблонов для вынесения важных бизнес-суждений. Это появление аналитики помогло HR превратиться из транзакционного и отзывчивого в креативный и проактивный. Эта аналитическая помощь была оказана HR за счет использования передовых приложений для предоставления фундаментальной отчетности с использованием инструментов BI с информационными панелями и хранилищами данных. HR-аналитика, также называемая аналитикой персонала, аналитикой рабочей силы или аналитикой талантов, фокусируется на предоставлении информации на основе данных для разработки стратегии планирования рабочей силы, компенсации, разнообразия и т. д.

Как HR-аналитика помогает управлению персоналом

HR-аналитика развивает HR. Это позволяет HR:

  • Делайте лучший выбор, используя данные
  • Создайте бизнес-кейс для HR-вмешательств
  • Проверьте эффективность этих вмешательств
  • Перейдите от оперативного сотрудника к тактическому или даже стратегическому сотруднику.

Для обеспечения стратегической важности ведения записей часто недостаточно. По словам Карли Фиорины: «Цель состоит в том, чтобы превратить данные в информацию, а информацию — в понимание». То же самое относится и к HR, поскольку позволяет HR более активно участвовать в принятии стратегических решений.

HR-аналитика похожа на HR-аналитику, но есть небольшие различия в том, как используются термины, и часто они взаимозаменяемы. Оба термина применяются к статистическому анализу данных о людях. HR-аналитика стала самым популярным из этих терминов. Поисковые запросы HR-аналитики Google составляют в среднем около 5500 запросов в месяц. Аналитика людей занимает второе место с показателем около 1500 посещений в месяц.

Начало работы с People Analytics

Аналитика персонала относится к методу аналитики, который может помочь менеджерам и руководителям принимать решения о своих сотрудниках. Он использует статистику, технологии и навыки для больших наборов данных о талантах, в результате чего организация принимает более эффективные управленческие и бизнес-решения. Для большинства HR-отделов кадровая аналитика — новая сфера деятельности. Компании стремятся повысить отдачу людей от своих инвестиций

Как HR может способствовать успеху People Analytics?

  1. Сосредоточьтесь на правильных проблемах. Понимание бизнес-целей, болевых точек и выявление правильных проблем абсолютно необходимы. Работайте над определением правильных проблем с бизнес-лидерами.
  2. Разработайте план развития аналитики. Разработайте план инвестиций в аналитику для широкого спектра аналитики.
  3. Разработка стратегии работы с данными. Аналитика персонала опирается на пересечения данных в организации и из внешних источников, поэтому очень важно иметь стратегию обработки данных для организации структурированных и неструктурированных данных.

Цель аналитики человеческих ресурсов — предоставить организации информацию для эффективного управления сотрудниками, чтобы бизнес-цели могли быть достигнуты быстро и эффективно. HR Analytics занимается не только сбором данных об эффективности сотрудников. Вместо этого он стремится обеспечить понимание каждого метода, собирая данные и затем используя их для принятия соответствующих решений о том, как улучшить процессы. Задача HR-аналитики состоит в том, чтобы определить, какие данные следует собирать и как использовать данные для моделирования и прогнозирования навыков, чтобы организация могла получить идеальную отдачу от инвестиций в свой человеческий капитал.

Таким образом, HR-аналитика имеет огромное значение для организации. Действительно, аналитика позволяет компаниям измерять влияние политики людей на бизнес. Осуществляя комплексный статистический анализ, HR может предвидеть будущее рабочей силы. Кроме того, знание влияния кадровой политики поможет отделу кадров стать стратегическим партнером. Это позволит HR согласовать свою стратегию с целями и задачами и оценить ценность, которую они добавляют для бизнеса.

2018 Институт науки о данных им. Джорджа. Все права защищены.

Первоначально опубликовано на www.georgedatascience.com.