Определение автоматизации и ИИ | Навстречу AI

Прекратите называть автоматизацию ИИ… и естественное развитие интеллектуальных машин

За последние несколько лет я заметил, что многие руководители высшего звена используют ИИ в своих основных выступлениях и выступлениях на телевидении. Они хвастаются тем, что их компании открывают новые горизонты, развиваются технологически. Они говорят об упрощении процессов для себя и своих клиентов. Это касается и руководителей высшего звена. Многие менеджеры тоже этим занимаются. Возможно, все это вызвано необходимостью абстрагироваться от понятий, чтобы облегчить общение с высшим руководством. Кажется, что ИИ - это новое модное слово, хотя оно существует уже довольно давно.

У компьютерных ученых есть идея получше: не называйте автоматизацию ИИ! Они очень разные и не подпадают под одну категорию. Автоматизация и искусственный интеллект - это совершенно разные ниши.

AI или просто автоматизация?

При упоминании ИИ или автоматизации необходимо соблюдать надлежащую номенклатуру. Тенденция неверного толкования ИИ для автоматизации и наоборот бесконтрольно выросла в основном из-за недавних разработок в системах распознавания голоса, таких как Alexa, Google Assistant и Siri. Эти технологии автоматизируют процессы поиска, которые до сих пор в значительной степени выполнялись вручную, и они автоматизировали их до такой степени, что эта автоматизация начинает восприниматься как обычное дело. Для нетехнического человека может даже показаться, что машины «думают». Тем не менее, это не так. Отнюдь не! Эти продукты просто следуют алгоритмам, формулам или заранее запрограммированным путям. Некоторые пути на самом деле настолько подробны, что охватывают более 90% реальных случаев использования, создавая впечатление, что технология «умна».

Очевидно, что руководители компаний не хотят отставать от конкурентов. Они требуют, чтобы их компании занялись искусственным интеллектом, модным новым словом на рынке, не понимая, что это на самом деле означает, иначе они рискуют быть превзойденными своими конкурентами. Реальность такова, что в большинстве случаев компании автоматизируют процесс, чтобы упростить его для своих конечных пользователей. Затем маркетинговая машина оборачивается и пытается продать это как «ИИ». Это вводит в заблуждение как их инвесторов, так и их клиентов.

Давайте подробнее рассмотрим различия между автоматизацией и искусственным интеллектом:

Автоматизация - способность машины (программного обеспечения, оборудования или их комбинации) выполнять задачи без вмешательства человека.

AI - это сокращение от искусственного интеллекта, цель которого - создание машины, имитирующей человеческое поведение, мыслительные процессы и процесс принятия решений. Некоторые могут подумать, что машинное обучение (ML) эквивалентно ИИ. Они не. ML является частью AI. Обучение - это то, что люди делают как один из наших естественных процессов.

Из определений очевидно, что автоматизация не требует интеллекта. Сложные алгоритмы тоже нельзя отнести к интеллектуальным. ИИ может включать автоматизацию как часть своих процессов, но эти концепции никогда не могут быть взаимозаменяемыми.

В общем, ИИ должен включать в себя какую-то сеть, которая может принимать человеческое решение при возникновении проблемы. Обычно это нейронные сети, но не обязательно. Чтобы нейросеть заработала, ее придется постоянно обучать. Он может даже использовать данные в качестве обратной связи при работе в реальном мире. С другой стороны, автоматизации не нужна эта сеть для принятия решений. Решения основаны на определенных правилах, запрограммированных в программном обеспечении. Машина никогда не научится и не научится делать что-либо, выходящее за рамки заранее запрограммированных сценариев использования.

Я хорошо помню свои уроки информатики в бакалавриате. Тогда все было связано с переводом. Целью было преобразовать бумажные артефакты и артефакты Excel в процессы, управляемые программным обеспечением. Огромное количество бумажных процессов потребовало времени, чтобы претерпеть онлайн-трансформацию. Потребовалось время, чтобы упростить и трансформировать старые процессы, чтобы люди могли делать на компьютере то же самое, что раньше делали вручную. В настоящее время это уже не так. Конечно, есть случайные люди / команды, которые все еще используют Excel или бумагу в качестве основных инструментов, но большинство полагается на методологии, ориентированные на онлайн. Все делается в режиме онлайн - хранение, резервное копирование, возможность поиска и т. Д. Это упрощает каждому работу из одного центрального «места», доступного из любой точки мира. В то время, когда я только учился в колледже, ИИ был еще в зачаточном состоянии, а библиотеки нейронных сетей не были достаточно надежными, чтобы их можно было использовать для решения реальных проблем.

В отличие от этого, в настоящее время все упирается в автоматизацию процессов, так же, как тогда это было связано с переводом процессов. Этап автоматизации процесса займет гораздо больше времени, чем перевод бумажных артефактов. Это естественно. В период перевода цели были четко определены. Конечно, в процессе были внесены некоторые улучшения. Однако в большинстве случаев требования были ясны - сделать так, чтобы компьютер позволял нам делать то, что мы можем делать на бумаге. С автоматизацией дело обстоит иначе. Четких требований нет. По своей сути автоматизация позволяет машинам заменять людей в повторяющихся или рутинных задачах, улучшая процесс, когда это возможно. Проблема в том, что независимо от того, насколько повторяющаяся и четко сформулированная задача, всегда есть отклонения. Всегда есть какой-то путь, по которому нужно принимать решения в режиме реального времени.

Искусственный интеллект - естественный следующий шаг в этом процессе. Это позволит нам завершить наш технологический путь: от перевода до автоматизации и до AI. Что будет после ИИ, еще предстоит увидеть.

Некоторые говорят, что следующим большим достижением будет искусственный интеллект и человеческая интеграция. Такие проекты, как Neuralink (для получения дополнительной информации см. Также Илон Маск и команда YouTube Nuralink) набирают обороты с недавними потрясающими результатами. Я считаю, что Neuralink - это не следующая ступень развития после ИИ. На временной шкале развития технологий я бы поместил его где-то между автоматизацией и ИИ, чтобы прогресс выглядел примерно так: преобразование в автоматизацию в Neuralink в AI. Только время покажет, так ли это.

Современные технологии очень ограничены. Нельзя создавать полностью функциональные интеллектуальные машины. В некоторых отраслях могут быть ниши, в которых ИИ используется для выполнения задач, но это ограничено конкретными вариантами использования (беспилотные автомобили, роботы для создания виджетов, распознавание речи и т. Д.). Хотя эти проекты все еще находятся в зачаточном состоянии, кажется, что они страдают от проблем, требующих постоянного вмешательства человека и настройки. ИИ, как его понимает широкая публика, не только не существует, но, я бы сказал, невозможен с современными технологиями. Нам понадобится прогресс в изменении парадигмы - как в программном, так и в аппаратном обеспечении - чтобы даже подумать о создании таких машин. Я не согласен с теми, кто думает, что квантовые вычисления - это ответ, особенно с уже известными ограничениями таких компьютеров. Но я очень надеюсь, что ошибаюсь.

Поэтому, пожалуйста, перестаньте использовать такие модные слова, как «ИИ», для описания чего-либо, что кажется «умным». Это унижает поле и создает ложное впечатление о том, что уже достиг ИИ. В этой области необходимо провести еще много исследований, прежде чем мы сможем приступить к рассмотрению ИИ для реального использования.